你的数据来源可以是关系数据库,可以是word、execl、txt文档,可以是html网页,对于这些数据源,你必须将它们内部的数据读取出来,并封装成lucene的document实例,之后让lucene帮你构建索引。
举个例子:你的有一个用户数据库,里面存储了几十万的用户信息,你现在要对这个数据库进行全文索引,那么你要做的事情是:
1.写一段传统的JDBC程序,讲每条的用户信息从数据库读取出来
2.针对每条用户记录,建立一个lucene document
Document doc = new Document()
并根据你的需要,将用户信息的各个字段对应luncene document中的field 进行添加,如:
doc.add(new Field("NAME","USERNAME",Field.Store.YES,Field.Index.UN_TOKENIZED))
然后将该条doc加入到索引中, 如: luceneWriter.addDocument(doc)
这样袱常递端郛得店全锭户就建立了lucene的索引库
3.编写对索引库的搜索程序(看lucene文档),通过对lucene的索引库的查找,你可以快速找到对应记录的ID
4.通过ID到数据库中查找相关记录
ITjob里学。习到的,希望对你有所帮助
三种索引类型分别是:
1、主键索引:不允许具有索引值相同的行,从而禁止重复的索引或键值。系统在创建该索引时检查是否有重复的键值,并在每次使用 INSERT 或 UPDATE 语句添加数据时进行检查。
2、聚集索引:指数据库表行中数据的物理顺序与键值的逻辑(索引)顺序相同。一个表只能有一个聚集索引,因为一个表的物理顺序只有一种情况。
3、非聚集索引:索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同。非聚集索引的叶层不包含数据页。 相反,叶节点包含索引行。
扩展资料
聚集索引对于那些经常要搜索范围值的列特别有效。使用聚集索引找到包含第一个值的行后,便可以确保包含后续索引值的行在物理相邻。
例如,如果应用程序执行的一个查询经常检索某一日期范围内的记录,则使用聚集索引可以迅速找到包含开始日期的行,然后检索表中所有相邻的行,直到到达结束日期。
频繁更改的列 这将导致整行移动,因为 SQL Server 必须按物理顺序保留行中的数据值。这一点要特别注意,因为在大数据量事务处理系统中数据是易失的。来自聚集索引的键值由所有非聚集索引作为查找键使用,因此存储在每个非聚集索引的叶条目内。
参考资料来源:百度百科-非聚集索引
参考资料来源:百度百科-聚集索引
参考资料来源:百度百科-唯一索引
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)