时序数据库和结构化的关系

序数据库英文全称为Time Series Database，简称TSDB，是以时间为索引的规律性时间间隔记录的数据库。时序数据库采用特殊数据存储方式，极大提高了时间相关数据的处理能力，相对于关系型数据库它的存储空间减半，查询速度极大的提高。

一、时序数据库是什么

时序数据库全称为时间序列数据库。时间序列数据库指主要用于处理带时间标签（按照时间的顺序变化，即时间序列化）的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。

时间序列数据主要由电力行业、化工行业、气象行业、地理信息等各类型实时监测、检查与分析设备所采集、产生的数据，这些工业数据的典型特点是：产生频率快（每一个监测点一秒钟内可产生多条数据）、严重依赖于采集时间（每一条数据均要求对应唯一的时间）、测点多信息量大（常规的实时监测系统均有成千上万的监测点，监测点每秒钟都产生数据，每天产生几十GB的数据量）。

二、时序数据库的特点

1、有效处理庞大数据。

2、对重复的部分，Informix TimeSeries只保持一份数据。

3、节省空间50%，有效降低I/O。

4、主键索引更有效。

5、时间序列表头分离的特性不浪费空间。

三、时序数据库和关系型数据库的区别

1、数据压缩情况

关系型数据库将它们的数据按行存储在磁盘上，不同的数据类型彼此相邻，这限制了可以使用什么类型的压缩算法以及可以压缩多少数据。

而时序数据库通常以相同类型的数据点彼此相邻的方式存储数据，这样的话可以使用最佳压缩算法，大大节省了存储成本。

2、数据库架构

关系型数据库底层是定义好模式的，所以对于表本身，不管是修改还是删除某一列，都会影响到数据库的模式，在底层相当于要进行”数据库迁移“。

而时序数据库往往是无模式的，允许快速轻松地添加新字段。

3、可用性和冗余

关系型数据库可以通过集群存储的方式提供高可用性，但它们容易受到网络可用性的影响，如果连接断开，数据收集将停止。

而时序数据库通过收集器的冗余可以确保良好的可用性，时序数据库一般带有存储转发技术，如果发生中断，该技术会在收集器处缓冲数据，当服务器自动重连时，缓冲区最终会同步上传，确保不会丢失数据。

4、数据安全

数据库被黑客和病毒攻击的事件频繁发生，中q的大多数是知名的关系数据库，常见的攻击比如有：SQL注入。

而时序数据库一般不允许通过标准接口插入、更新或删除数据，此外，时序数据库会跟踪所有更改，包括使用访问、配置、安全违规和系统警报。

时序数据库全称为时间序列数据库。时间序列数据库指主要用于处理带时间标签（按照时间的顺序变化，即时间序列化）的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。

时间序列数据主要由电力行业、化工行业、气象行业、地理信息等各类型实时监测、检查与分析设备所采集、产生的数据。这些工业数据的典型特点是：产生频率快、严重依赖于采集时间、测点多信息量大。

Transwarp TimeLyre 是星环科技研发的企业级分布式时序数据库，可以支撑时序数据的各类业务场景， 支持高吞吐实时写入、时序精确查询、多维检索等。 Timelyre 支持分布式水平扩展，同时具有极高的压缩率可以支持海量时序数据的存储，可以有效支撑物 联网、能源制造、金融量化交易领域等多种时序数据业务场景。

什么是时序数据库

时序数据库全称为时间序列数据库。时间序列数据库主要用于指处理带时间标签（按照时间的顺序变化，即时间序列化）的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。主要用于存储周期性的采集各种实时监控信息。

特点

垂直写，水平读

数据点写入分散，且数据量巨大

热点数据明显

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