如何监测和优化OLAP数据库

你可以使用SQL ServerProfiler基于选择好的事件来捕获SSAS实例的活动，SQL Server

Profiler以跟踪的方式来捕获活动并且包含了一套满足最常见的跟踪捕获场景的预定义的模板，可以将跟踪到的信息保存到一个文件或者是一个允许你实时

监测数据的SSAS的数据库中，也可以实时的或者是一步一步的在同一个或者是另一个SSAS实例上重放跟踪，通过对跟踪进行重放，能够轻易地找到运行慢的

多维表达式，或者是MDXes，比较不同环境下的性能基准进行测试和调试，你也能够使用SQL Server

Profiler对安全进行审核，比如说，可以设置用来审核失败的链接尝试或者是一个用户试图访问一个未经授权的对象时许可失败的跟踪文件，关于如何创建

和运行跟踪的详细内容，请看为重放(分析服务)创建分析跟踪和分析服务跟踪事件。

个人认为mysql是一种轻型数据库，他的优势在于小巧，方便，快捷，就算经过优化，集群等 *** 作，一般就是DSS系统或者OLTP系统，因为这里mysql还有些优势。如果用在OLAP上，个人感觉从性能上来说，不太适合。

而且现在oracle收购了mysql，一般oracle为大型的数据库架构，mysql则更侧重于中小型，所以个人认为不太合适。

大致分为内存存储及磁盘存储，内存读取快但价格贵߅磁盘更经济但速度较慢。所以如何平衡数据存储介质在不同场景（以及时间）下的应用很重要。AntDB数据库，一款在通信行业得到充分使用的业内领先的国产数据库，帮助客户进行OLTP 与OLAP一站式处理的数据库产品，具备丰富配套工具和完整服务体系。

AntDB是一个双引擎数据库，用户可以根据自己的业务场景，选择使用全内存存储引擎、全磁盘存储引擎或者内存存储引擎与磁盘存储引擎混用，通过AntDB的双引擎能力，用户可以更好的平衡性能和总体拥有成本.依托多年的技术研发成果与成熟交付经验，提供面向多行业、多场景的一站式数据库产品、工具及服务的综合解决方案。AntDB 在全国 24 个省市的 200 多个项目上成功落地，支撑全国 10 亿电信用户的通话、上网、缴费、账单等海量业务数据交互。

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