本页面收集到目前为止可以下载到的人脸数据库,可用于训练人脸深度学习模型。
人脸识别
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WebFace10k+人,约500K张图片非限制场景链接
FaceScrub530人,约100k张图片非限制场景链接
YouTube Face1,595个人 3,425段视频非限制场景、视频链接
LFW5k+人脸,超过10K张图片标准的人脸识别数据集链接
MultiPIE337个人的不同姿态、表情、光照的人脸图像,共750k+人脸图像限制场景人脸识别链接 需购买
MegaFace690k不同的人的1000k人脸图像新的人脸识别评测集合链接
IJB-A人脸识别,人脸检测链接
CAS-PEAL1040个人的30k+张人脸图像,主要包含姿态、表情、光照变化限制场景下人脸识别链接
Pubfig200个人的58k+人脸图像非限制场景下的人脸识别链接
人脸检测
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FDDB2845张图片中的5171张脸标准人脸检测评测集链接
IJB-A人脸识别,人脸检测链接
Caltech10k Web Faces10k+人脸,提供双眼和嘴巴的坐标位置人脸点检测链接
人脸表情
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CK+137个人的不同人脸表情视频帧正面人脸表情识别链接
人脸年龄
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IMDB-WIKI包含:IMDb中20k+个名人的460k+张图片 和维基百科62k+张图片, 总共: 523k+张图片名人年龄、性别链接
Adience包含2k+个人的26k+张人脸图像人脸性别,人脸年龄段(8组)链接
CACD20002k名人160k张人脸图片人脸年龄链接
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人脸关键点检测
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人脸其它
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CeleBrayA200k张人脸图像40多种人脸属性人脸属性识别获取方法
GitHub:DeepFace
GitHub是一个面向开源及私有软件项目的托管平台,因为只支持git 作为唯一的版本库格式进行托管,故名GitHub。作为开源代码库以及版本控制系统,Github拥有超过900万开发者用户。随着越来越多的应用程序转移到了云上,Github已经成为了管理软件开发以及发现已有代码的首选方法。在GitHub,用户可以十分轻易地找到海量的开源代码。
下面给大家介绍一些GitHub上25个开源项目:
(1)TensorFlow Models
如果你对机器学习和深度学习感兴趣,一定听说过TensorFlow。TensorFlow Models是一个开源存储库,可以找到许多与深度学习相关的库和模型。
(GitHub: https://github.com/tensorflow/models )
(2)Keras
Keras是一个高级神经网络API,用Python编写,能够在TensorFlow,CNTK或Theano之上运行。旨在完成深度学习的快速开发(GitHub: https://github.com/keras-team/keras )
(3)Flask
Flask 是一个微型的 Python 开发的 Web 框架,基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎,使用BSD授权。
(GitHub: https://github.com/pallets/flask )
(4)scikit-learn
scikit-learn是一个用于机器学习的Python模块,基于 NumPy、SciPy 和 matplotlib 构建。,并遵循 BSD 许可协议。
(GitHub: https://github.com/scikit-learn )
(5)Zulip
Zulip是一款功能强大的开源群聊应用程序,它结合了实时聊天的即时性和线程对话的生产力优势。Zulip作为一个开源项目,被许多世界500强企业,大型组织以及其他需要实时聊天系统的用户选择使用,该系统允许用户每天轻松处理数百或数千条消息。Zulip拥有超过300名贡献者,每月合并超过500次提交,也是规模最大,发展最快的开源群聊项目。
(GitHub: https://github.com/zulip/zulip )
相关推荐:《Python入门教程》
(6)Django
Django 是 Python 编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器(MVC)风格的 Web 应用程序框架,旨在快速开发出清晰,实用的设计。使用 Django,我们在几分钟之内就可以创建高品质、易维护、数据库驱动的应用程序。
(GitHub: https://github.com/django/django )
(7)Rebound
Rebound 是一个当你得到编译错误时即时获取 Stack Overflow 结果的命令行工具。 就用 rebound 命令执行你的文件。这对程序员来说方便了不少。
(GitHub: https://github.com/shobrook/rebound )
(8)Google Images Download
这是一个命令行python程序,用于搜索Google Images上的关键字/关键短语,并可选择将图像下载到您的计算机。你也可以从另一个python文件调用此脚本。
(GitHub: https://github.com/hardikvasa/google-images-download )
(9)YouTube-dl
youtube-dl 是基于 Python 的命令行媒体文件下载工具,完全开源免费跨平台。用户只需使用简单命令并提供在线视频的网页地址即可让程序自动进行嗅探、下载、合并、命名和清理,最终得到已经命名的完整视频文件。
(GitHub: htt ps://github.com/rg3/youtube-dl )
(10)System Design Primer
此repo是一个系统的资源集合,可帮助你了解如何大规模构建系统。
(GitHub: https://github.com/donnemartin/system-design-primer )
(11)Mask R-CNN
Mask R-CNN用于对象检测和分割。这是对Python 3,Keras和TensorFlow的Mask R-CNN实现。该模型为图像中对象的每个实例生成边界框和分割蒙版。它基于特Feature Pyramid Network(FPN)和 ResNet101 backbone。
(GitHub: https://github.com/matterport/Mask_RCNN )
(12)Face Recognition
Face Recognition 是一个基于 Python 的人脸识别库,使用十分简便。这还提供了一个简单的face_recognition命令行工具,可以让您从命令行对图像文件夹进行人脸识别!
(GitHub: https://github.com/ageitgey/face_recognition )
(13)snallygaster
用于扫描HTTP服务器上的机密文件的工具。
(GitHub: https://github.com/hannob/snallygaster )
(14)Ansible
Ansible是一个极其简单的IT自动化系统。它可用于配置管理,应用程序部署,云配置,支持远程任务执行和多节点发布 - 包括通过负载平衡器轻松实现零停机滚动更新等 *** 作。
(GitHub: https://github.com/ansible/ansible )
(15)Detectron
Detectron是Facebook AI 研究院开源的的软件系统,它实现了最先进的目标检测算法,包括Mask R-CNN。它是用Python编写的,由Caffe2深度学习框架提供支持。
(16)asciinema
终端会话记录器和asciinema.org的最佳搭档。
(GitHub: https://github.com/asciinema/asciinema )
(17)HTTPie
HTTPie 是一个开源的命令行的 HTTP 工具包,其目标是使与Web服务的CLI交互尽可能人性化。它提供了一个简单的http命令,允许使用简单自然的语法发送任意HTTP请求,并显示彩色输出。HTTPie可用于测试,调试以及通常与HTTP服务器交互。
(GitHub: https://github.com/jakubroztocil/httpie )
(18)You-Get
You-Get是一个小型命令行实用程序,用于从Web下载媒体内容(视频,音频,图像),支持国内外常用的视频网站。
(GitHub: https://github.com/soimort/you-get )
(19)Sentry
Sentry从根本上讲是一项服务,可以帮助用户实时监控和修复崩溃。基于Django构建,它包含一个完整的API,用于从任何语言、任何应用程序中发送事件。
(GitHub: https://github.com/getsentry/sentry )
(20)Tornado
Tornado是使用Python开发的全栈式(full-stack)Web框架和异步网络库,,最初是由FriendFeed上开发的。通过使用非阻塞网络I / O,Tornado可以扩展到数万个开放连接,是long polling、WebSockets和其他需要为用户维护长连接应用的理想选择。
(GitHub: https://github.com/tornadoweb/tornado )
(21)Magenta
Magenta是一个探索机器学习在创造艺术和音乐过程中的作用的研究项目。这主要涉及开发新的深度学习和强化学习算法,用于生成歌曲,图像,绘图等。但它也是构建智能工具和界面的探索,它允许艺术家和音乐家使用这些模型。
(GitHub: https://github.com/tensorflow/magenta )
(22)ZeroNet
ZeroNet是一个利用比特币的加密算法和BitTorrent技术提供的不受审查的网络,完全开源。
(GitHub: https://github.com/HelloZeroNet/ZeroNet )
(23)Gym
OpenAI Gym是一个用于开发和比较强化学习算法的工具包。这是Gym的开源库,可让让你访问标准化的环境。
(GitHub: https://github.com/openai/gym )
(24)Pandas
Pandas是一个Python包,提供快速,灵活和富有表现力的数据结构,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地 *** 作大型数据集所需的工具。此外,它还有更广泛的目标,即成为所有语言中最强大,最灵活的开源数据分析/ *** 作工具。它目前已经朝着这个目标迈进。
(GitHub: https://github.com/pandas-dev/pandas )
(25)Luigi
Luigi 是一个 Python 模块,可以帮你构建复杂的批量作业管道。处理依赖决议、工作流管理、可视化展示等等,内建 Hadoop 支持。(GitHub: https://github.com/spotify/luigi )
国外的大型网站
国外的大型网站,网络上的网站有很多,国内的网站大家是比较熟悉的了,但是国外也有很多很有意思的网站,他们脑洞打开,保持着对这个世界的好奇,以下分享国外的大型网站。
国外的大型网站1国外知名网站排行前十
1、Google
谷歌是人们所熟知的搜索引擎公司,[bai]这个成立于1998年的网站的 *** 作方式类似于百度,虽然与2010年关闭了中国大陆的搜索服务,但谷歌已就业是排名第一位的全球最具价值品牌100强之一。
2、Youtube
这个平台又被国内的人们称之为油管,是于2005年由美国华裔陈士骏等人创立,网站注册用户可以在网站上分享高水平的视频,并且可提供评论、转发、展示等服务,现在在这个网站上还可看到春晚等国内重大节日节目。
3、Yahoo
雅虎是一家美国著名门户网站,成立于1995年美国加州森尼韦尔市,主要可为用户提供搜索引擎,并涵盖了电邮、新闻等服务,目前这个网站的服务范围已经基本覆盖了亚太、欧洲、拉丁美洲、加拿大和美国等过个国家和地区。
4、Facebook
这个被人们称之为脸(书)的网站,[bai]由马克·扎克伯格创办于2004年,于2009年以来因部分考量而始终被国内屏蔽,目前这款已经在纳斯达克上市的软件已经成功成为世界排名第一的照片分享站点。
5、Twitter
推特是一款于2006年3月正式上线的社交网络平台,以蜂鸟为标志,类似于国内的微博,用户在上面注册信息后可以发表自己的想法,至今还有众多国内外的政客及国家元首在上面有个人账号。
6、IMDB
IMDB是由亚马逊公司于1990年推出的影视数据库,收录有众多电影及各类影视作品,众多用户可参与到每部影片的评分过程,至今网站已经收录有超过870万人的资料和473万多部的影视资料,网站的评分也十分具有参考性,很多国内网站都会以它的评分作为电影排序标准之一。
7、维基百科
维基百科于2001年上线的网络空间,拥有超过6000千万条条目,可为用户提供丰富多种语言的参考百科,每个网民都可参与到词条的创建、维护、编辑和修改过程,现在已经成为全球十大最受欢迎的网站之一。
8、亚马逊
亚马逊是一家为人所熟知的海淘网站,[bai]人们可能对它的黑色星期五最是印象深刻,而这个成立于1994年的网络电子商务公司,购物的方式类似于我们国家的淘宝、天猫、京东等,其中覆盖的产品品类也十分丰富,只是国内购买产品可能到货时间相对要慢很多。
9、MSN
MSN是一家由微软公司于1999年推出的即时通讯软件。这款软件还曾在2011年与Skype的用户进行整合,现在已经可为全球3.3亿的活跃用户提供包括文字、视频、语音、会议在内的多种交流方式。
10、(t)umblr
这是一家成立于2007年美国纽约的全球最大轻博客网站,被人们视为是轻博客网站的始祖。由于这个网站可以让用户自由表达想法,并且兼具个性化社交功能,因而受到众多年轻用户的青睐与认可。
国外的大型网站21、YouTube
YouTube是在2005年创建的一个视频网站,并于2006年被谷歌收购。截至2017年1月,YouTube每月拥有超过10亿访问量,是世界第三大最热门的网站。
2、Vimeo
Vimeo是在2004年成立的一个视频分享网站,用户可以在网站里上传,分享和观看视频。Vimeo也是第一个支持高分辨率视频的视频分享网站。截至2017年1月,Vimeo每月吸引超过1.3亿独立访客,注册用户超过3000万。
3、Netflix
Netflix是美国一家专门从事在线流媒体和视频点播的娱乐公司。2013年,Netflix提供电影和电视制作,以及在线发行。Netflix在2013年发布第一个系列“House of Cards”。
自那时起,Netflix的电影和电视剧制作大大加强,并通过在线电影和电视图书馆提供“Netflix Original”内容。Netflix在2016年推出126个原创系列或电影。截至2016年10月,Netflix在全球拥有超过8600万用户,其中美国用户超过4700万。
4、Yahoo! Screen
Yahoo! Screen是由雅虎在2006年成立的一个视频点播服务。Yahoo! Screen与Hulu合作来提供美国ABC,NBC和Fox网络剧集和片段。Yahoo! Screen每月拥有1.25亿访客,使其成为2016年访问量最大的网站之一。
5、Dailymotion
Dailymotion于2006年在法国成立的一个视频网站,用户可以在网站里上传,观看和分享视频。Dailymotion是世界上最大的视频平台之一,提供来自用户,独立创作者和高级合作伙伴的视频内容。Dailymotion提供18种语言,35种本地化版本,包括本地主页和本地内容。
6、Twitch
Twitch是游戏玩家天堂,它是世界顶尖游戏玩家视频直播平台和社区。网站主要提供游戏和电子竞技直播节目,以及广播创意内容和音乐。
7、LiveLeak
LiveLeak是在2006年成立的一个发布热门的`视频网站。截至2016年12月,网站估计每月访问量约为4500万。
8、Metacafe
Metacafe是一个视频分享网站,专门提供电影,视频游戏,体育,音乐和电视的短片视频。Metacafe总部位于美国加利福尼亚州旧金山,并于2012年被Collective Digital收购。
9、Vine
Vine在2012年6月成立,并于2012年10月被Twitter收购。用户可以通过Vine社交网络,Facebook和Twitter等其他社交服务来分享六秒钟视频短片。截至2016年12月,网站每月估计有4200万独立访客。
10、Ustream
Ustream于2007年在美国旧金山成立的一个视频和直播网站。IBM在2016年1月收购Ustream。Ustream也是一家面向媒体和企业提供基于云端的端到端视频解决方案的顶级提供商。Ustream知名客户包括美国航空航天局,三星,Facebook,耐克和发现通信。
国外的大型网站3一、知识类
维基百科-自由的百科全书:wikipedi(a)
Coursera-致力于普及全世界最好的教育:https://www.coursera.org/
Stackoverflow-最牛逼的IT技术问答网站:Stack Overflow
GitHub-Build software better ,together :How people build software · GitHub
二、社交类
Facebook-脸(书,超级社交网站:http://www.facebook.com
Twitter-推特,新浪老爹:http://www.twitter.com
(i)nstagram-最高的图片社交网站:http://www.(i)nstagram.com/
Snapchat-阅后即焚
”照片分享功能App鼻祖:http://snapchat.com/
Pinterest-the worlds catalog of ideas,创意图片分享网站:https://www.pinterest.com/
Reddit-贴吧的鼻祖:站在互联网热点前沿: the front page of the internet
三、视频类
Youtube-世界上最大的视频网站:https://www.youtube.com/
Vimeo-高清视频播客网站,里面的视频都很棒:https://vimeo.com/
Vine-急速六秒视频,类似于秒拍和美拍:Vine
Hulu-正版影视作品和电视节目视频网站:TV Shows and Movies
TikTok-抖音海外版:TikTok (iOS需换区)
四、娱乐类
IMDB- 互联网电影资料库: Ratings, Reviews, and Where to Watch the Best Movies
Rotten Tomatoes-烂番茄: 著名影评网站,类似豆瓣电影评分 Movies | TV Shows | Movie Trailers .
ESPN-体育网站:NBA、MLB、NFL应有尽有:Serving sports fans. Anytime. Anywhere
五、新闻媒体类
1. Buzzfeed-媒体行业的颠覆者,史上最奇葩的内容创作者:BuzzFeed
2. The Huffington Post-赫芬顿邮报,全美最有名的政治博客网站:Huffington Post
3. Business Insider-全美流量最大的商业媒体之一:deep financial, media, tech
4. The Verge-最受欢迎的科技媒体之一:The Verge
六、英语学习类
The Economist-经济学人:可谓是练习英语阅读、写作的宝典,内容覆盖经济、科技、文化各方面,content质量高到一年要花上千人民币才能阅读:The Economist 。(不过也有一些网站提供免费的下载,记得不可商用,自己偷偷看就好,偷笑):The Economist 往期免费下载
Quora-知乎的鼻子:推荐通过查看想学习的topics以及专业人士的回答来学习英语:quora
Italki-在线学习外语:老牌在线语言学习网站,覆盖全球130多种语言,10,000+native speaker ,以高性价比和灵活的选课方式深受用户喜欢):Italki-在线学习外语 (新用户通过此链接 注册可享受20-5 刀优惠,低成本体验一两节课)
七、资源工具类
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