1、MySQL
MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,为甲骨文公司产品。支持多种存储引擎、集群、全文索引、支持多线程、充分利用CPU资源、支持多用户等其它许多非常专业的功能。
MySQL由于性能高、成本低、可靠性好已经成为最流行的开源数据库,并且被广泛应用在Web应用程序以及其它中小型项目上。从WordPress到Movable
Type都把MySQL作为默认的数据库。此外,自甲骨文收购MySQL以后,又将MySQL闭源的潜在风险,因此社区采用分支的方式避开这种风险,开发并运营着完全兼容MySQL的MariaDB数据库。
2、MongoDB
MongoDB是一款开源、面向文档并且也是当下人气最旺的Nosql数据库,它也是一款介于关系数据库和非关系数据库之间的产品。Mongo最大特点是它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。还具有高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便等特点。
3、Hadoop
Hadoop是一个开源的、基于列存储模型的分布式数据库,它是Apache Hadoop项目的一部分,开发语言为Java。
Hadoop不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是Hadoop基于列的而不是基于行的模式。且具有高可靠性、高性能、可伸缩、并建立在关系模型基础上的分布式数据库。
4、Redis
Redis是一个开源、支持网络、基于内存、键值对存储数据库。开发者无需存储数字和字符串即可dump整个哈希值、列表、集合以及其它复杂的结果存储,此外,Redis还提供复制/同步和持久化等功能。
Redis是一个高性能的键值对数据库。Redis的出现,很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足,在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。
5、MariaDB
MariaDB数据库管理系统是MySQL的一个分支,完全兼容MySQL,包括API和命令行,使之能轻松成为MySQL的代替品。在存储引擎方面,使用XtraDB来代替MySQL的InnoDB。另外又添加了一些功能,以支持本地的非阻塞 *** 作和进度报告。这意味着,所有使用MySQL的连接器、库和应用程序也将会在MariaDB下工作。
otter已在阿里云推出商业化版本 数据传输服务DTS, 开通即用,免去部署维护的昂贵使用成本。DTS针对阿里云RDS、DRDS等产品进行了适配,解决了Binlog日志回收,主备切换、VPC网络切换等场景下的同步高可用问题。同时,针对RDS进行了针对性的性能优化。出于稳定性、性能及成本的考虑,强烈推荐阿里云用户使用DTS产品。DTS产品使用文档
阿里巴巴B2B公司,因为业务的特性,卖家主要集中在国内,买家主要集中在国外,所以衍生出了杭州和美国异地机房的需求,同时为了提升用户体验,整个机房的架构为双A,两边均可写,由此诞生了otter这样一个产品。
otter第一版本可追溯到04~05年,此次外部开源的版本为第4版,开发时间从2011年7月份一直持续到现在,目前阿里巴巴B2B内部的本地/异地机房的同步需求基本全上了otte4。
名称:otter ['ɒtə(r)]
译意: 水獭,数据搬运工
语言: 纯java开发
定位: 基于数据库增量日志解析,准实时同步到本机房或异地机房的mysql/oracle数据库. 一个分布式数据库同步系统
原理描述:
1. 基于Canal开源产品,获取数据库增量日志数据。 什么是Canal, 请点击
2. 典型管理系统架构,manager(web管理)+node(工作节点)
a. manager运行时推送同步配置到node节点
b. node节点将同步状态反馈到manager上
3. 基于zookeeper,解决分布式状态调度的,允许多node节点之间协同工作.
MongoDB——是一个基于分布式文件存储的数据库,由C++语言编写,其目的是为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案,最大的特点在于它支持的查询语言非常强大,局域高性能、易部署、存储数据方便、模式自由等特点。
Cassandra——是一套开源分布式NoSQL数据库系统。它最初由Facebook开发,用于储存收件箱等简单格式数据,具有模式灵活、多数据中心识别,可扩展性强等特点 。
Hadoop HBASE——采用了Google BigTable的稀疏的,面向列的数据库实现方式的理论,建立在hadoop的hdfs上。
Couchbase——是一个集群化的、基于文档的数据库系统,它使用一个缓存层来提供非常快的数据访问,将大部分数据都存储在 RAM 中。
Neo4j——是面向网络的数据库。也就是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎,但它将结构化数据存储在网络上而不是在表中。
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