数据库管理系统为什么使用排序算法

数据库管理系统使用排序算法：简洁快速。最快的表排序-重新设计过DuckDB的排序。TLDR：DuckDB是一个免费的开源分析数据管理系统，具有新的高效并行排序实现，可以比内存中容纳的数据多得多的数据进行排序。数据库系统出于多种原因使用排序。最明显的目的是当用户ORDERBY向其查询添加子句时。排序也用于运算符中，例如窗口函数。DuckDB最近改进了它的排序实现，它现在能够并行地对数据进行排序，并且可以排序超出内存容量的更多数据。在这篇文章中，我们将看看DuckDB如何排序，以及它与其他数据管理系统的比较。

冒泡排序，快速排序，堆排序。

冒泡排序（Bubble Sort），是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。

它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。

这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端，故名“冒泡排序”。

快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。

快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。

堆排序(Heapsort)是指利用堆积树（堆）这种数据结构所设计的一种排序算法，它是选择排序的一种。可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素。堆分为大根堆和小根堆，是完全二叉树。大根堆的要求是每个节点的值都不大于其父节点的值，即A[PARENT[i]] >= A[i]。在数组的非降序排序中，需要使用的就是大根堆，因为根据大根堆的要求可知，最大的值一定在堆顶。

数据表根据字段不同排序方式也不同啊。带索引的字段本身就是有序的，是通过一个具有线索的B+树存放的。其中相关索引（聚合索引）排序最快，因为每个元组的数据都是和它关联的。非索引字段排序是很慢的，要用到堆排序和，锦标赛算法和归并等等，不会用快速排序，因为快排不稳定，而且不能动态规划，必须一次排完，堆排可以只找最大（或最小）的n条记录。

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