新一代HTAP数据库崛起,MySQL生态的最佳归宿?

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俗话说,天下大势,合久必分、分久必合。

数据领域同样如此。过去五十余年,数据库经历OLTP和OLAP两种需求漫长的融合-分离-再融合的过程。究其原因,数据库的发展始终与用户场景需求变迁紧密相关。如今,随着云计算和大数据的兴起,业务场景正在经历前所未有的变革,数据库领域也掀起了一股HTAP浪潮。

Gartner在多次报告中强调,HTAP是数据库领域最重要的发展趋势之一,也是用户数字化转型中重要的数据平台。业界甚至认为,HTAP的兴起代表着数据库大融合时代的开启。

那么,为什么数据库大厂和云服务巨头们均纷纷押宝HTAP?开源+多云为何是HTAP普及的助推剂?面对新一代HTAP数据的崛起,多年积累形成的MySQL生态终于找到最佳归宿?

放在几年前,HTAP可能还会被认为是数据库领域的小众产品,是否成气候还有待观察。

而随着数据资源、数据消费习惯和数据驱动型场景发生巨大变化,用户需求与传统数据库之间的供需矛盾日渐突出,使得HTAP这种具备“同时支持OLTP和OLAP、创新计算存储框架、去ETL”等特征的新时代数据库成为不可阻挡的趋势。

如今,几乎所有数据库大厂和云服务巨头都在布局HTAP。例如,OceanBase去年推出的 3.0版本中就正式宣布向HTAP数据库进军;今年5月,Google Cloud发布HTAP云端数据库AlloyDB,为PG用户提供了HTAP数据库服务;再加上Oracle MySQL Heatwave,甚至连SnowFlake也发布Unistore来“蹭”HTAP的热点。

如果细数近一年以来的HTAP新品,会发现几乎全部都建立在云端之上。新一代HTAP+云正在成为数据库市场重要的潮流。例如,PingCAP近日发布的TiDB 6.0,也是与云端紧密联系的新一代HTAP数据库。

事实上,PingCAP是HTAP数据库领域非常重要的一个引领者。早在TiDB 3.0起,PingCAP就正式转向HTAP,从OLTP主引擎+OLAP辅助能力,到OLTP引擎+外接分析引擎,再到OLTP引擎+融合分析引擎,PingCAP在HTAP领域稳打稳扎,一个版本上一个台阶。

如今,随着TiDB 6.0的发布,针对HTAP进行了更多成熟性改进,TPC-C 性能也较 5.0 版本提升达到 76.32%,TiDB 6.0还增强了多个企业级特性,以更好适合云时代用户对于HTAP数据库的需求。

固然,有人质疑当前HTAP是新瓶装旧酒,并无太多新意。但业界普遍形成共识:新一代HTAP与过去完全不同,开源+云孕育而出,很多都有AI加持,而且是为数据敏捷而生,拥有过去前所未有的创新活力与迭代速度,并逐渐形成数据库技术变革的新潮流。

PingCAP CTO 黄东旭也直言:“TiDB近年来的快速进化与迭代,得益于开源和云的助力。”

HTAP之所受到用户青睐,某种程度是因为用户对于数据敏捷性的极度渴求。

“在数字化时代,客户最为在乎的是如何快速走向市场。这需要数据敏捷性,而HTAP恰恰是数据敏捷的核心能力。”黄东旭如是说。

最近几年,“海量、实时、在线”的需求越来越广泛,大量采用 MySQL 和 PostgreSQL 开源数据库的新一代企业需要提升对于热数据的实时在线分析能力,这类需求遍布几乎所有的互联网企业以及从事线上业务的数字化转型企业。对于新鲜数据的实时分析能力直接决定了这些业务的生死存亡,传统的 OLTP+OLAP+ETL 的数据架构已经严重阻碍了消费者体验,这种诉求催生了 HTAP 的技术变革。

而真正帮助HTAP与用户需求完成对接的则是开源+云。众所周知,开源近年来在数据库领域的流行和影响力与日俱增,DB-Engines数据显示,全球383款数据库中开源数据库占据51.7%,六款开源数据库进入到前十,开源正在成为像HTAP这种新时代数据库的创新源泉。

以PingCAP的TiDB为例,其产品研发体系建立在开源体系和开源社区的基础上,实现了一年一个大版本、一个月一个小版本的迭代速度。黄东旭透露道:“开源是TiDB的第一个增长引擎,通过开源体系,开发者、贡献者、布道者和用户能够很好串联起来,形成飞轮效应,让产品能够走向加速迭代和创新的正向循环。”

据悉,TiDB每年会有超过 40% 的代码更新,而这些代码有很大一部分由外部贡献者所共享。TiDB开源项目一直在全球和中国开源项目活跃度中名列前茅。

如果说开源改变了HTAP产品的开发模式和迭代速度,那么云则能够为HTAP产品提供用户最为直接的需求反馈。众所周知,云数据库一改以往传统数据库部署、运维、扩展等难题,以云服务的方式让数据库使用更加简单;更加关键的是,随着云计算的普及,云上用户群体持续增加,来自云上用户群体的需求反馈无时无刻都在发生,对于数据库产品的进化与迭代至关重要。

“真正的产品迭代是如何缩短用户问题/需求的反馈时间。云无疑为数据库等基础软件提供了这样的价值,让产品可以更好地迭代。”黄东旭如是说。以TiDB为例,自去年五月全托管的数据库即服务(DBaaS)产品 TiDB Cloud 公测版发布以来,已经陆续登陆亚马逊云 科技 、谷歌云等全球知名云服务商的Marketplace,并在今年5月份正式全球商用;今年 6 月与阿里云合作上线阿里云云市场,成为为数不多的跨全球三朵云的数据库服务。

在众多数据库产品之中,MySQL凭借着开源、免费、适合互联网场景等优势,常年位居全球最受欢迎数据库的前三。根据Slintel网站的统计数据,在全球关系型数据库市场中,MySQL市场份额最高,达到43.04%。

过去二十年里,开源MySQL数据库对于各行各业影响至深,捕获了来自互联网、金融、零售、交通等多个行业用户的心,堪称“万人迷”。例如,在中国就有超过9成的金融机构都应用了MySQL数据库。

但任何数据库潮流都是“需求变化+技术变革+架构创新”融合的产物,MySQL是如此,HTAP亦不例外。如今,场景的数据规模、业务并发量、处理速度要求跟以往相比早已不是一个数量级。此时,MySQL数据库的局限性愈发突出,扩展性很难满足用户需求,想继续获得增长的企业不得不使用分库分表方案,但这又会造成数据架构的复杂性。

新一代HTAP数据库无需分库分表,且具备实时海量规模的OLTP和实时数据分析能力,还拥有极为出色的扩展性,与很多业务场景的海量交易实时数据展现、平稳运行的需求高度契合,HTAP凭借技术架构优势崛起已成必然。

“用户需求侧最大的变化就是很多用户需要借助热数据实现运营级别的实时分析,获得实时洞察以支持决策,这极大推动了新一代HTAP数据库的需求。”PingCAP副总裁刘松补充道。

虽然MySQL已经增加列存引擎Heatwave来获得HTAP能力,但主要解决规模化查询的问题,系统本身架构并未产生革命性变化,扩展能力、OLTP吞吐量依然有着很大局限。“智能新能源 汽车 跟传统燃油车在外表看几乎没区别。数据库也类似,像TiDB这种新一代HTAP数据库,从架构设计、应对场景和使用体验等角度,都与传统数据库有着极大的区别。”刘松形象比喻道。

事实上,与过去SAP HANA这种小众、昂贵的HTAP不同,新一代HTAP拥有极强的兼容性,像Google Cloud、PingCAP这些数据库厂商都借助新一代HTAP架构为采用 MySQL或者PG开源数据库的企业拓展 OLTP和OLAP的能力范围。

例如,Google Cloud发布的HTAP云端数据库AlloyDB,为单机版PG生态用户提供了最好选择,TiDB则成为MySQL生态的最佳归宿。PingCAP大量用户中有很多TiDB与MySQL混合部署的成功案例;得益于 TiDB 的开放性,TiDB 也可通过和其他数据服务产品“混搭”形成新的数据服务解决方案, 如通过同样是开源的大数据计算引擎 Flink 混搭形成实时数仓解决方案,扩展 HTAP 数据库的能力边界。

黄东旭则直言,HTAP数据库除了产品、技术之外,尤为需要关心用户体验,“HTAP应该让用户觉得好用,屏蔽掉数据库的复杂性。”据悉,PingCAP是2022 Gartner Peer Insights“Voice of the Customer” 云数据库领域唯一入选的中国数据库公司,客户总体评分达到 4.7 分(满分 5 分),在所有入选企业中位列第一。在参与Gartner Peer Insights评分的PingCAP用户中,像互联网、金融等重点行业用户均高度认可HTAP现代数据库理念。

总体来看,今年是HTAP的大年,各大厂商纷纷在市场中上新。随着新一代HTAP数据库产品的增多,整个市场对于HTAP数据库理念和产品的接受与采用将会提速。而随着新一代HTAP数据库持续完善,让广大MySQL生态用户群真正看到了大数据时代一条绝佳的迁移路径。

好的数据分析工具可以让数据分析事半功倍,更容易处理数据。分析一下市面上流行的四款大数据分析软件:

一、Excel

Excel使用人群众多是新手入门级数据分析工具,也是最基本的数据分析工具之一。Excel主要学习使用常用函数、快捷键 *** 作、基本图表制作、数据透视表等。Excel具有多种强大的功能,可以满足大多数数据分析工作的需要。而且Excel提供了相当友好的 *** 作界面,对于有基本统计理论的用户来说更容易上手。

二、SQL软件

SQL是一种数据库语言,它具有数据 *** 作和数据定义功能,交互性强,能给用户带来很大方便。SQL专注于Select、聚合函数和条件查询。关联库是目前应用较广的数据库管理系统,技术较为成熟。这类数据库包括mysql.SQLServer.Oracle.Sybase.DB2等等。

SQL作为一种 *** 作命令集,以其丰富的功能受到业界的广泛欢迎,成为提高数据库运行效率的保证。SQLServer数据库的应用可以有效提高数据请求和返回速度,有效处理复杂任务,是提高工作效率的关键。

三、Python软件

Python提供了能够简单有效地对对象进行编程的高级数据结构。Python语法和动态类型,以及解释性语言的本质,使它成为大多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,并可用于可定制软件中的扩展程序语言。丰富的Python标准库提供了源代码或机器代码,适用于各种主要系统平台。Python有极其简单的解释文档,所以更容易上手。

四、BI工具

BI工具是商业智能(Busines Inteligence)分析工具的英文缩写。它是一个完整的大数据分析解决方案,可以有效地整合企业中现有的数据,快速准确地提供报表和帮助领导作出决策的数据依据,帮助企业做出明智的业务决策。BI工具是根据数据分析过程设计的。首先是数据处理,数据清理,然后是数据建模,最后是数据可视化,用图表识别问题,影响决策。

在思迈特软件Smartbi的例子中,Smartbi以工作流的形式为库表提取数据模型的语义,通过可视化工具来处理数据,使其成为具有语义一致性和完整性的数据模型;它也增强了自助式数据集建立数据模型的能力。该系统支持的数据预处理方法有:采样、分解、过滤与映射、列选择、空值处理、合并列、合并行、元数据编辑、线选择、重复值清除、排序等等。

它能通过表格填写实现数据采集和补录,并能对数据源进行预先整合和处理,通过简单的拖放产生各种可视图。同时,提供了丰富的图标组件,可实时显示相关信息,便于利益相关者对整个企业进行评估。

目前市场上的大数据分析软件很多,如何选择取决于企业自身的需求。因此,企业在购买数据分析软件之前,首先要了解企业数据分析的目的是什么。假如你是数据分析的新手,对需求了解不多,不妨多试试BI工具,BI工具在新手数据分析方面还是比较有优势的。


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