1、控制数据冗余。
数据库管理应尽可能地消除了冗余,但是并没有完全消除,而是控制大量数据库固有的冗余。例如,为了表现数据间的关系,数据项的重复一般是必要的,有时为了提高性能也会重复一些数据项。
2、保证数据一致性。
通过消除或控制冗余,可降低不一致性产生的危险。如果数据项在数据库中只存储了一次,则任何对该值的更新均只需进行一次,而且新的值立即就被所有用户获得。如果数据项不只存储了一次,而且系统意识到这点,系统将可以确保该项的所有拷贝都保持一致。
3、提高数据共享。
数据库应该被有权限的用户共享。数据库管理系统的引入使更多的用户可以更方便的共享更多的数据。新的应用程序可以依赖于数据库中已经存在的数据,并且只增加没有存储的数据,而不用重新定义所有的数据需求。
扩展资料
数据库管理软件
1、Oracle Database
Oracle数据库被认为是业界比较成功的关系型数据库管理系统。Oracle的数据库产品被认为是运行稳定、功能齐全、性能超群的贵族产品。对于数据量大、事务处理繁忙、安全性要求高的企业,Oracle无疑是比较理想的选择。
2、DB2
DB2是IBM公司的产品,是一个多媒体、Web关系型数据库管理系统,其功能足以满足大中公司的需要,并可灵活地服务于中小型电子商务解决方案。
3、mySQL
MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的关系数据库管理系统应用软件之一。
很多首先是安全性,直观的,数据库有密码,文本没有,而且数据库已经全面针对信息管理和处理及安全方面进行了多年的持续开发,做的非常完善
效率上,数据库发展那么久了,自然在数据写入读取上做了优化,文本的没有,当然,数据少时执行速度可能看不出区别,但是一旦数据成千上万,那么效率就很明显了,不相信你自己试下吧,打开一个一万行的文本文档和打开一个一万行数据的数据库哪个快一点
然后是面向对象思想和模块化思想,为什么c++会慢慢取代c,但又不能完全取代c,c++的模块化思想是可以开发一次代码然后别人可以用他的代码进一步完善,文本数据库做起来很难,而且因为需求不同会有不同的结构,而数据库可以对各种不同需求采用标准统一的sql代码进行 *** 作,规范统一,当然好很多了
同上面的,sql的查询,添加,修改,删除涵盖了数据库基本 *** 作的几乎全部,事实上,这几个互相组合就可以完成我们正常的所有需求了,而文本数据库在这方面可能吗
而且网络化的发展日新月异,文本对网络的同时写入读取会怎么样谁也不知道,但是数据库却可以预料到后果并采取相应措施
事实上,数据量少的话文本数据库还可能有点好处,比如占用空间小(但是相对于现在硬盘的容量,这个好处微不足道),数据量一大,文本数据库的弊端就凸现出来了。
1、实现数据共享
数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据,也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库,并提供数据共享。
2、减少数据的冗余度
同文件系统相比,由于数据库实现了数据共享,从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据,减少了数据冗余,维护了数据的一致性。
3、数据的独立性
数据的独立性包括逻辑独立性(数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立)和物理独立性(数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构)。
4、数据实现集中控制
文件管理方式中,数据处于一种分散的状态,不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理,并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。
5、数据一致性和可维护性,以确保数据的安全性和可靠性
主要包括:①安全性控制:以防止数据丢失、错误更新和越权使用;②完整性控制:保证数据的正确性、有效性和相容性;③并发控制:使在同一时间周期内,允许对数据实现多路存取,又能防止用户之间的不正常交互作用。
6、故障恢复
由数据库管理系统提供一套方法,可及时发现故障和修复故障,从而防止数据被破坏。数据库系统能尽快恢复数据库系统运行时出现的故障,可能是物理上或是逻辑上的错误。比如对系统的误 *** 作造成的数据错误等。
扩展资料:数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,它产生于距今六十多年前,随着信息技术和市场的发展,特别是二十世纪九十年代以后,数据管理不再仅仅是存储和管理数据,而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型,从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
在信息化社会,充分有效地管理和利用各类信息资源,是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分,是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。
数据库的基本结构分三个层次,反映了观察数据库的三种不同角度。
以内模式为框架所组成的数据库叫做物理数据库;以概念模式为框架所组成的数据叫概念数据库;以外模式为框架所组成的数据库叫用户数据库。
1、物理数据层。
它是数据库的最内层,是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。这些数据是原始数据,是用户加工的对象,由内部模式描述的指令 *** 作处理的位串、字符和字组成。
2、概念数据层。
它是数据库的中间一层,是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系,是存贮记录的集合。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系,而不是它们的物理情况,是数据库管理员概念下的数据库。
3、用户数据层。
它是用户所看到和使用的数据库,表示了一个或一些特定用户使用的数据集合,即逻辑记录的集合。
数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。
参考资料:百度百科-数据库
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