数据库查询大数据内存溢出解决办法

首先，这是你内存不够，机器配置较低，所以可以先用虚拟内存替代物理内存，在我的电脑->右键->属性->高级->性能设置->高级->虚拟内存更改->选中磁盘->自定义大小->设置->确定

其次，优化SQL语句，不要查询无用、重复的数据

引起内存不足、内存溢出的 原因 有很多种，常见的有以下几种：

1.内存中加载的数据量过于庞大，如一次从数据库取出过多数据；

2.集合类中有对对象的引用，使用完后未清空，使得JVM不能回收；

3.代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体；

4.使用的第三方软件中的BUG；

5.启动参数内存值设定的过小；

内存溢出的解决方案 ：

第一步 ，修改JVM启动参数，直接增加内存。(-Xms，-Xmx参数一定不要忘记加。)

第二步 ，检查错误日志，查看“OutOfMemory”错误前是否有其它异常或错误。

第三步 ，对代码进行走查和分析，找出可能发生内存溢出的位置。

重点排查以下几点：

1.检查对数据库查询中，是否有一次获得全部数据的查询。一般来说，如果一次取十万条记录到内存，就可能引起内存溢出。这个问题比较隐蔽，在上线前，数据库中数据较少，不容易出问题，上线后，数据库中数据多了，一次查询就有可能引起内存溢出。因此32313133353236313431303231363533e58685e5aeb931333337613839对于数据库查询尽量采用分页的方式查询。

2.检查代码中是否有死循环或递归调用。

3.检查是否有大循环重复产生新对象实体。

4.检查对数据库查询中，是否有一次获得全部数据的查询。一般来说，如果一次取十万条记录到内存，就可能引起内存溢出。这个问题比较隐蔽，在上线前，数据库中数据较少，不容易出问题，上线后，数据库中数据多了，一次查询就有可能引起内存溢出。因此对于数据库查询尽量采用分页的方式查询。

5.检查List、MAP等集合对象是否有使用完后，未清除的问题。List、MAP等集合对象会始终存有对对象的引用，使得这些对象不能被GC回收。

第四步 ，使用内存查看工具动态查看内存使用情况。

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