java如何处理高并发？

你指的高并发量大概有多少？\x0d\x0a几点需要注意：\x0d\x0a尽量使用缓存，包括用户缓存，信息缓存等，多花点内存来做缓存，可以大量减少与数据库的交互，提高性能。\x0d\x0a用jprofiler等工具找出性能瓶颈，减少额外的开销。\x0d\x0a优化数据库查询语句，减少直接使用hibernate等工具的直接生成语句（仅耗时较长的查询做优化）。\x0d\x0a优化数据库结构，多做索引，提高查询效率。\x0d\x0a统计的功能尽量做缓存，或按每天一统计或定时统计相关报表，避免需要时进行统计的功能。\x0d\x0a\x0d\x0a能使用静态页面的地方尽量使用，减少容器的解析（尽量将动态内容生成静态html来显示）。\x0d\x0a解决以上问题后，使用服务器集群来解决单台的瓶颈问题。\x0d\x0a基本上以上述问题解决后，达到系统最优。\x0d\x0a\x0d\x0a至于楼上有人提到别用JAVA来做，除非是低层的连接数过大（如大量的端口占用需求），这种情况下考虑直接C来写，其他的可以用JAVA来做。\x0d\x0a\x0d\x0a可以网上购买视频做教育学习。

分2分情况：

一.普通的单应用并发，使用关键字synchronized就可以实现。

二.多应用或多台并发，这时在由于2者并非同一应用，使用synchronized并不能满足要求。此时，有下面几种方案：

数据库行级锁，优点是简单粗暴，缺点是容易死锁，非数据库专业人事建议不使用。

写入请求分离成一个独立项目，这就回到了第一种情况，优点是实现技术难度低，缺点是高并发性能相对不是很高。

使用分布式事务管理，这个是目前高并发处理的最优方案了。

最后要说的没有差的方案，每个方案都有其适用环境，请根据自身需求选择对应方案。

Java开发高并发的处理方法：

最基础的地方做起，优化我们写的代码，减少必要的资源浪费

避免频繁的使用new对象，对于整个应用只需要存在一个实例的类，我们可以使用单例模式。对于String连接 *** 作，使用      StringBuffer或StringBuilder，对于工具类可以通过静态方法来访问。

避免使用错误的方式，尽量不用instanceof做条件判断。使用java中效率高的类，比如ArrayList比Vector性能好。

图片服务器分离

对于web服务器来说，图片是最消耗资源的，于是我们有必要把图片与页面进行分离，我们把图片放到独立的图片服务器。这样的架构可以降低提供页面访问请求的服务器系统压力，并且可以保证系统不会因为图片的问题而崩溃。在图片服务器上，我们可以对不同的配置进行优化。

缓存

具体接触过的缓存机制是hibernate的缓存机制。为了避免每次都向数据库中取得数据，我们把用户常常访问到的数据放到内存中，甚至缓存十分大的时候我们可以把内存中的缓存放到硬盘中。还有高级的分布式缓存数据库使用，都可以增加系统的抗压力。

分批传送

在做某项目的时候，一次传递的参数太多，而且数据库规定一次最多传递的参数最多是三万条，当时有五万条记录，那怎么传送呢？最终是分批传送，电梯里一次乘不下那么多的人，会报超重的bug，那就分批把人送上去。

还有一次在考试系统中，如果那么多的考试人员同时提交到数据库中，数据库的压力增大，有时会被down掉，当时采用的方法是使用ajax异步传输，没有等待考生点击提交按钮的时候，就把考生的答案自动提交，这样也避免了突然断电考生前面做过的题出现丢失的现象。

DB优化

在数据库设计的时候就要考虑到后期的维护，数据库三范式是我们设计数据库索要遵循的原则。

索引的建立：建立索引要适当，如果一个表经常用来被查询，对于增加和修改很少被用到，我们就可以为这个表建立索引，因为对于增加和修改和删除 *** 作时，我们对索引的维护要大大超过索引给我们带来的效率。

表字段的类型选择要恰当。包括字段的长度、类型等，要根据实际存储的数据进行选择，长度不要过长，否则会影响效率。

外键要慎用，因为主键代表这一张表，而外键代表一群表，对表之间进行了关联，在删除修改等需要我们关联。

在数据库 *** 作上。 尽量使用prepareStatement，少用Statement，因为PrepareStatement是进行预编译的。

connection设置为readOnly，Connection是对书库连接，属于重量级，我们使用即可。

连接池的使用，我们可以修改数据库默认的连接数。

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