求SQL语句里面join的用法,求例子及讲解。

join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。

JOIN: 如果表中有至少一个匹配，则返回行

LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行

RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行

FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行

SQL INNER JOIN 关键字

在表中存在至少一个匹配时，INNER JOIN 关键字返回行。

INNER JOIN 关键字语法

SELECT column_name(s)

FROM table_name1

INNER JOIN table_name2

ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

注释：INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。

SQL LEFT JOIN 关键字

LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行，即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。

LEFT JOIN 关键字语法

SELECT column_name(s)

FROM table_name1

LEFT JOIN table_name2

ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

SQL RIGHT JOIN 关键字

RIGHT JOIN 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行，即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。

RIGHT JOIN 关键字语法

SELECT column_name(s)

FROM table_name1

RIGHT JOIN table_name2

ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

注释：在某些数据库中， RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。

SQL FULL JOIN 关键字

只要其中某个表存在匹配，FULL JOIN 关键字就会返回行。

FULL JOIN 关键字语法

SELECT column_name(s)

FROM table_name1

FULL JOIN table_name2

ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

注释：在某些数据库中， FULL JOIN 称为 FULL OUTER JOIN。

http://www.w3school.com.cn/sql/sql_join.asp

JOIN分为：内连接、相等连接、自然连接、交叉连接，如下：

a、显式的内连接与隐式连接(inner join == join )

显示连接：SELECT * from employee join department on employee.DepartmentID = department.DepartmentID

等价于：

隐式连接：SELECT * from employee,department WHERE employee.DepartmentID = department.DepartmentID

注：当DepartmentID不匹配，就不会往结果表中生成任何数据。

b、相等连接

提供了一种可选的简短符号去表达相等连接，它使用 USING 关键字。

SELECT * from employee join department using (DepartmentID)

注：与显式连接不同在于：DepartmentID只显示一列

c、自然连接

比相等连接的进一步特例化。两表做自然连接时，两表中的所有名称相同的列都将被比较，这是隐式的。

自然连接得到的结果表中，两表中名称相同的列只出现一次.

select * from employee natural join department

注：在 Oracle 里用 JOIN USING 或 NATURAL JOIN 时，如果两表共有的列的名称前加上某表名作为前缀，

则会报编译错误: "ORA-25154: column part of USING clause cannot have qualifier"

或 "ORA-25155: column used in NATURAL join cannot have qualifier".

d、交叉连接（又称笛卡尔连接）

如果 A 和 B 是两个集合，它们的交叉连接就记为: A × B.

显示连接：

select * from employee cross join department

等价于

隐式连接：

select * from employee,department

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