如何使用高德API（搜索POI）

1. 首先，我们要载入requests模块；

import requests

2. 导入pandas库；

import pandas as pd

3. 输入你自己在高德申请的key、搜索的关键词、城市对应的编码；

本例选择的关键词为“图书馆”，地区为广州市（相应的编码为440110）。

4. 构建一个最终的结果列表pois

pois = []

5. 构建pg_no，每次给不一样的可选参数page值

pg_no = 1

6. 不断地迭代，直到break跳出；

具体步骤：

parameters.update({'page':pg_no})

pois.extend(data['pois'])

no_pois_this_search = len(pois)

no_pois = int(data['count'])

7. 使用pandas 模块处理数据

df_input = pd.DataFrame(pois)

8. 选择你所想要输出的栏位

9. 使用pandas模块输出数据，文件格式分别为tsv和json，文件名为“output”（可自行命名）；

df.to_csv("output.tsv", encoding="utf8", sep='\t')

df.to_csv("output.json", encoding="utf8", sep='\t')

10. 运行后，即可获得相应的tsv档和json档，里面包含了你想获得的相关信息，如下图所示。

POI是“Point of Interest”的缩写，可以翻译成“信息点”，每个POI包含四方面信息，名称、类别、经度纬度、附近的酒店饭店商铺等信息。我们可以叫它为“导航地图信息”，导航地图数据是整个导航产业的基石。

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！

如有不懂，请追问。 ！

1.导入pandas模块,调用中会使用到pandas中的DataFrame函数

2.引出pandas中的常用的表格型数据结构DataFrame函数

3.导入requests模块，用于API网页请求

4.导入json,tsv模块

第一步，申请”Web服务API”密钥（Key）；

第二步，拼接HTTP请求URL，第一步申请的Key需作为必填参数一同发送；

第三步，接收HTTP请求返回的数据（JSON或XML格式），解析数据。

如无特殊声明，接口的输入参数和输出数据编码全部统一为UTF-8。(此三步摘自高德API开发者指南)

data 设置你需要请求数据的类型，并且将参数以字典形式赋值给data

使用pandas模块中的表格型数据结构DataFrame函数

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