转自“ 医学统计园 ”微信公众号。
读入clinical.json文件
计算文件长度n,在这里n为348
初始化变量
利用一个for循环由json文件中提取信息
将提取的信息做成一个dataFrame
1、分析数据表:通过浏览“入库明细”表,我们可能看到入库明细表中,作为提取记录的条件零件号在A列。需要提取的记录,入库日期在H列、入库单号在O列、最后生产批号在L列、入库前库存数在Q列。为DC000496ZL的记录有5条(截图中的4条是指上面有4条)。
2、列出提取条件及项目:在sheet1中,将A列放置提取条件(即零件号)。在B、C、D、E列分别写上提取项目名称:入库日期、入库单号、最后生产批号、入库前库存数。
3、写公式:在最后入库日期项目下B2中输入公式:=MAX((入库明细!$A$2:$A$26=$A2)*(入库明细!$H$2:$H$26)),这是一个数组公式,请用三键确认(ctrl+shift+enter)。
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R 对于基于 SQL 语言的关系型数据库有良好的支持,这些数据库既有商业数据库 Oracle、Microsoft SQL Server、IBM DB2 等,也包含在 GNUGeneral Public License (GPL) 下发布的 MySQL 等开源数据库。RMySQL 包中提供了到 MySQL 数据库的接口;RODBC 包提供了更为广泛数据库接口的解决方案 支持所有标准 ODBC 接口的数据库。通过这种方式,相同的 R 代码可以方便地应用于不同类型的数据库。library (RODBC)ch <- odbcConnect("stocksDSN",uid = "myuser",pwd = "mypassword")stocks <- sqlQuery(ch ,"select * from quotes")odbcClose(ch)经测试,Windows 平台上的 Microsoft SQL Server、Access、Oracle、MySQL、PostgreSQL,和欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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