oracle分区建上了还是报1400错误

你看报的错

ORA-01400,你插入了空值，检查下两个数据库中表ic_xfjlk的创建语句是否相同。

有可能两边表的约束不一样，这边表不能接受空值。

可以先将约束去掉，导入数据，将空值处理掉，然后再把约束加上。

近年，随着国内一致性评价、优先审评审批、带量采购等政策实施，国内医药市场走向研发更创新、药价更合理、药品可及性更高。药企的销售部门、立项部门，在分析市场时会分析药品一致性评价、带量采购、医药中标、药品销售数据等，这些数据都可在药融云数据库中查询到。

药品招投标数据库：整合了全国31个省及直辖市所属近7000多家医药生产企业的招投标信息。涵盖药品名称，标准剂型，转化系数，生产企业，采购价格，公示文件等多方面的信息。对来源于各省集中采购平台的招投标信息进行归纳汇总，方便及时获取有关分析企业自身品种及竞争品种的中标信息的第一手资讯，为企业的招投标工作提供有限的数据支持。

国家药品集中采购数据库：收集国家药品集中采购信息，按药品名称和企业名称对信息进行多角度汇总整理，提供药品名称、最小单位价格、规格、剂型、报量、各省供应量等多个维度信息，帮助用户一览整个报量、中标以及供应的结果，为下一次的集中采购提供参考。此外数据库与一致性评价库进行联动，结合已经过评或正在过评的企业，评估产品的竞争力和集采资格，是药品采购新形势下医药企业进行价格决策的必不可少的助力工具。

药融云国家集采数据库

一致性评价数据库： 包含所有通过/视为通过、没有通过一致性评价药品数据，按品种浏览、品规浏览、企业浏览，分析某个品种、企业通过一致性评价信息，为仿制药选品、立项调研、市场分析，提供数据支持。

一致性评价数据库

全国医院销售数据库：基于全国各省市2200+二级及以上医院的分层抽样（≧100床位，含1795家综合医院、473家专科医院），根据城市级别医院数量、医院床位、医院类型、地域性疾病、当地医疗水平等等，通过专业的计算模型分层放大，最终涵盖近10000家二级及以上医院的药品销售数据（≧100床位）。 药物全面涵盖化学药/生物药及中成药，其中化学药/生物药涉及14大类、90个亚类，5000+个通用名品种；中成药涉及13个大类，74个亚类，6000+个通用名品种。本库查询方式灵活，可通过药品、企业、ATC分类、剂型、用药途径、年份等多条件筛选。分析维度涵盖年度趋势、季度趋势、企业销售格局、品种销售格局、剂型销售格局、规格销售格局、用药途径销售格局，并按可视化分析及图表与原始数据的方式进行呈现和下载。

全国药店零售数据库：基于各省市5000多家零售药店的分层抽样（实体药店），通过对独有渠道的全国零售药品数据收集，对多个层次，多个药店零售数据的整理，规范和统计，生成了独家的全国药店零售数据。在医院销售数据的基础上，提供了更多来源的销售数据的支持，提高了企业市场决策的精度与准度。

全国样本医院销售数据库：主要源于合作医院采购数据、合作药企发货数据、部分医药流通企业的合作数据、药学会科技发展中心数据采购等多种可靠数据源，通过专业的数据清洗整合形成了全国样本医院销售数据库。 本库数据样本覆盖约1400+城市公立医院，覆盖全国24省份，包含北京、成都、重庆、福州、广州、贵阳、哈尔滨、杭州、合肥、呼和浩特、济南、昆明、南京、上海、深圳、沈阳、石家庄、太原、天津、乌鲁木齐、武汉、西安、长春、长沙、郑州等25个重点城市。药物全面涵盖化学药/生物药及中成药，其中化学药/生物药物涉及15个大类、90个亚类，4800+个通用名品种；中成药涉及13个大类，70个亚类，4000+个通用名品种。 本库查询方式灵活，可通过药品、企业、ATC分类、剂型、用药途径、年份、省/市等多条件筛选，通过年度分析、季度分析、区域/省份/重点城市销售格局、企业销售格局、品种销售格局、剂型销售格局、规格销售格局、用药途径销售格局等不同维度的可视化分析及图表与原始数据的呈现，为您全面展现市场状态，反映药品在医院的销售表现，是掌握市场竞争格局，预测市场销售动态的秘密武器。

医院药品销售数据

以上就是针对医药市场分析调研的数据库，除此之外，还有针对药物研发的数据库、合理用药的数据库、医疗器械的数据库等等。

在医药上市公司的年报中一般不会披露一些药物的具体销售数据，除非是一些比较重磅的或需要特殊提及的药品才会提供药品相关的销售数据，如需查询药品的销售数据推荐使用“全国医院销售数据库”、“全国药店销售数据库”以及“样本医院销售数据库”这些数据库能查询某种药品在院以及药店的销售数据，通过分析药品的销售数据，计算投入产出比，药企的市场部、销售部能及时的调整销售策略，创造更多的收益。

说了这么多，来了解一下这三种药销售数据库（“全国医院销售数据库”、“全国药店销售数据库”以及“样本医院销售数据库”）。

全国医院销售数据库：是基于2200+各省市二级及以上医院的分层抽样（≧100床位，含2000+家综合医院、500+家专科医院），通过对全国药品与样本医院数据的深度加工与分析，结合拥有多年市场经验验证的独家综合性放大模型，采用与国际水平接轨的分类筛选和可视化体系，支持数据的大量导出和分析再处理。

通过全国医院销售数据，能查询到（某种企业、某种国内上市的药品、某种靶点、某种治疗领域）从2014年到至今的年度以及季度的医院销售额，可以通过可视化视图分析竞品在医院销售数据，计算药品在医院的销售占比，好及时调整药品在医院的销售策略。

全国医院销售数据

全国药店销售数据：是基于各省市5000多家零售药店的分层抽样（实体药店），通过对独有渠道的全国零售药品数据收集，对多个层次，多个药店零售数据的整理，规范和统计，生成了独家的全国药店零售数据。在医院销售数据的基础上，提供了更多来源的销售数据的支持，提高了企业市场决策的精度与准度。

通过全国药店销售数据，能查询到（某种企业、某种国内上市的药品、某种靶点、某种治疗领域）从2014年到至今的年度以及季度的药店销售额，利用药店零售数据的全局分析了解药品在药店的销售额，了解某种药品在药店市场的占比，用来分析药品在药店的销售数据，计算在药店的投入产出比，调整药品在药店的销售策略，提高药品的在药店的销售总额。

药品销售额全局分析

全国样本药品销售数据库：基于1400+重点城市公立医院，覆盖全国24省份，25个重点城市，通过对8800余种药品销售数据的收录和分析，形成了自己独特的样本医院销售数据，以多维度，多形式的可视化的柱形和环形图形式，清晰、简洁地展示数据的分析结果，是无论市场调研还是数据报告的有力助手。

全国样本药品销售数据库

总的来说从医药上市公司年报查询某一具体的药品的销售额，是不现实的，除非此上市公司主要做的某一款药品，但是这样又会面临产品结构单一，这种情况会被IPO过程中否决，这些销售数据主要还是在专业的药品销售数据库中查询

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