什么是Redis?

REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统

Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API

它通常被称为数据结构服务器，因为值(value)可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets)和有序集合(sorted sets)等类型

Redis 简介

Redis是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库

Redis与其他key - value缓存产品有以下三个特点：

①Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。

②Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。

③Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。

Redis 的特点

高性能：Redis 将所有数据集存储在内存中，可以在入门级 Linux 机器中每秒写(SET)11 万次，读(GET)8.1 万次

持久化：当所有数据都存在于内存中时，可以根据自上次保存以来经过的时间和/或更新次数，使用灵活的策略将更改异步保存在磁盘上

数据结构：Redis 支持各种类型的数据结构，例如字符串、散列、集合、列表、带有范围查询的有序集、位图、超级日志和带有半径查询的地理空间索引

原子 *** 作：处理不同数据类型的 Redis *** 作是原子 *** 作，因此可以安全地 SET 或 INCR 键，添加和删除集合中的元素等

支持的语言：Redis 支持许多语言，如C、C++、Erlang、Go、Haskell、Java、JavaScript(Node.js)、Lua、Objective-C、Perl、PHP、Python、R、Ruby、Rust、Scala、Smalltalk等

主/从复制：Redis 遵循非常简单快速的主/从复制。配置文件中只需要一行来设置它，而 Slave 在 Amazon EC2 实例上完成 10 MM

key 集的初始同步只需要 21 秒

分片：Redis 支持分片。与其他键值存储一样，跨多个 Redis 实例分发数据集非常容易

可移植：Redis 是用 C 编写的，适用于大多数 POSIX 系统，如 Linux、BSD、Mac OS X、Solaris 等

redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的 *** 作，而且这些 *** 作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改 *** 作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客户端，使用很方便。[1]

Redis支持主从同步。数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。这使得Redis可执行单层树复制。存盘可以有意无意的对数据进行写 *** 作。由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。同步对读取 *** 作的可扩展性和数据冗余很有帮助。

redis的官网地址，非常好记，是redis.io。（域名后缀io属于国家域名，是british Indian Ocean territory，即英属印度洋领地），Vmware在资助着redis项目的开发和维护。

Redis是一种高性能的内存数据库,它可以用来存储高速缓存数据。

将数据存储在缓存中可以提高系统的性能，因为从缓存中读取数据的速度比从数据库中读取数据的速度快得多。

但是，将所有数据都放入缓存中可能并不是最优解。缓存有一定的容量限制，如果缓存容量不足以容纳所有数据，那么缓存就会淘汰部分数据，这样就会导致缓存命中率降低，系统性能也会降低。因此，应该根据实际情况合理设置缓存容量，并将重要的、频繁使用的数据放入缓存中。

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