大数据架构师一般是在大数据技术相关的技术架构能力,如hadoop、spark、hbase等技术的应用
数据库架构师一般是牛逼的DBA,只负责数据库相关的技术维护。
敲门砖:把握一门开发言语
假如你是一位计算机专业的学生,我引荐运用 C 言语,强烈建议经过面向对象的编程思想去消化数据结构。数据架构中,很多逻辑和原理都来自于数据结构这门课程,如链表、队列、仓库、树、图等,把握数据结构对后续进一步学习非常的重要。
假如你是想从其他岗位转数据架构师,那么更建议学习 Java,Java 的入门会相对简略。当然最好的方法是经过 Java 的编程思想体会数据结构这本书的知识点。
基本功:把握一种数据库
关于数据架构师,必须要把握一种数据库,一起要了解常见的数据库。
建议经过 Oracle 来学习数据库,装置系统时选择 Linux,也可以选 CentOS。第一步你要模仿 *** 作系统,也就会接触到虚拟机的概念。简略来说,也便是第一步模仿 Linux 系统,第二步再装置数据库。
必杀技:大数据技术
大数据解决了什么问题?其实答案很简略:分布式存储和分布式计算。
所以,学习大数据最好的方法便是建立一套开源的 Hadoop 集群,在上面 *** 作 HDFS、hive、spark、HBase 等各种组件。
建立的进程和 Oracle 装置进程非常相似,我们首先可以经过虚拟机模仿 3-5 个节点(服务器),在服务器上进行装置。
关于数据架构师的必备知识有哪些,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。
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