1、什么是数据库事务
数据库事务是构成单一逻辑工作单元的 *** 作集合。数据库事务可以包括一个或多个数据库 *** 作,但是这些 *** 作构成一个逻辑上的整体。
2、数据库事务的四个特性(ACID)
A:原子性,事务中的所有 *** 作作为一个整体不可分割,要么全部 *** 作要么全部不 *** 作。
C:一致性,事务的执行结果必须使数据库从一个一致性状态转为另一个一致性状态。一致性状态:1.系统状态满足数据库的完整性约束,2.系统的状态反映数据库所描述的现实世界的真实状态。
I:隔离性:并发执行的事务不会相互影响,其对数据库的影响和他们串行执行时一样。
D:持久性:事务一旦提交,对数据库的影响就是持久的。任何事务或系统故障都不会导致数据丢失。
3、什么是数据库连接泄露
数据库连接泄露指的是如果在某次使用或者某段程序中没有正确地关闭Connection、Statement和ResultSet资源,那么每次执行都会留下一些没有关闭的连接,这些连接失去了引用而不能得到重新使用,因此就造成了数据库连接的泄漏。数据库连接的资源是宝贵而且是有限的,如果在某段使用频率很高的代码中出现这种泄漏,那么数据库连接资源将被耗尽,影响系统的正常运转。
4、聚集索引
数据行的物理顺序与列值的顺序相同,如果我们查询id比较靠后的数据,那么这行数据的地址在磁盘中的物理地址也会比较靠后。而且由于物理排列方式与聚集索引的顺序相同,所以也就只能建立一个聚集索引了。
5、主键与外键
关系型数据库中的一条记录中有若干个属性,若其中某一个属性组(注意是组)能唯一标识一条记录,该属性组就可以成为一个主键。
外键用于与另一张表的关联。是能确定另一张表记录的字段,用于保持数据的一致性。比如,A表中的一个字段,是B表的主键,那他就可以是A表的外键。
关系数据库依赖于主键,它是数据库物理模式的基石。主键在物理层面上只有两个用途:惟一地标识一行。
作为一个可以被外键有效引用的对象。
索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。下面是主键和索引的一些区别与联系。
1. 主键一定是唯一性索引,唯一性索引并不一定就是主键。
所谓主键就是能够唯一标识表中某一行的属性或属性组,一个表只能有一个主键,但可以有多个候选索引。因为主键可以唯一标识某一行记录,所以可以确保执行数据更新、删除的时候不会出现张冠李戴的错误。主键除了上述作用外,常常与外键构成参照完整性约束,防止出现数据不一致。数据库在设计时,主键起到了很重要的作用。
主键可以保证记录的唯一和主键域非空,数据库管理系统对于主键自动生成唯一索引,所以主键也是一个特殊的索引。
2. 一个表中可以有多个唯一性索引,但只能有一个主键。
3. 主键列不允许空值,而唯一性索引列允许空值。
4. 索引可以提高查询的速度。
其实主键和索引都是键,不过主键是逻辑键,索引是物理键,意思就是主键不实际存在,而索引实际存在在数据库中,主键一般都要建,主要是用来避免一张表中有相同的记录,索引一般可以不建,但如果需要对该表进行查询 *** 作,则最好建,这样可以加快检索的速度。
什么是索引:索引是数据库存储引擎用于快速查找到指定数据的一种数据结构。
可以用新华字典做类比:如果新华字典中对每个字的详细解释是数据库中表的记录,那么按部首或拼音等排序的目录就是索引,使用它可以让我们快速查找的某一个字详细解释的位置。
在MySQL中,存储引擎也是用了类似的方法,先在索引中找到对应的值,然后再根据匹配的索引值找到对应表中记录的位置。
面试中为什么问索引:
之所以在索引在面试中经常被问到,就是因为:索引是数据库的良好性能表现的关键,也是对查询能优化最有效的手段。索引能够轻易地把查询性能提高几个数量级。
然而,糟糕的索引也同样会影响查询性能,当表中的数据量越来越多的时候,索引对性能的影响就越大。在数据量比较少并且负责比较低的时候,糟糕的索引对性能的影响可能不明显,但是当数据量逐渐增多的时候,性能会急剧下降。
索引的类型:
不同类型的索引,可以为不同场景提供更好的性能。在MySQL中,索引是在存储引擎层面实现的,而不是在服务器层面实现的。正如大家所知道,MySQL支持多种类型的存储引擎。所以,在不同存储引擎中索引的实现方式并不是一样的,也不是所有类型的索引都被所有存储引擎支持的,即使多个存储引擎支持同一种类型的索引,它底层的实现也有可能是不相同的。
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