mysql中常用的聚合函数有哪些?

一、AVG

AVG(col)：返回指定列的平均值

二、COUNT

COUNT(col)：返回指定列中非NULL值的个数

三、MIN/MAX

MIN(col)：返回指定列的最小值

MAX(col)：返回指定列的最大值

四、SUM

SUM(col)：返回指定列的所有值之和

五、GROUP_CONCAT

GROUP_CONCAT([DISTINCT] expr [,expr ...]

[ORDER BY {unsigned_integer | col_name | expr}

[ASC | DESC] [,col_name ...]]

[SEPARATOR str_val])

返回由属于一组的列值连接组合而成的结果

扩展资料

增加新用户

（注意：和上面不同，下面的因为是 MySQL 环境中的命令，所以后面都带一个分号作为命令结束符）

格式：grant select on 数据库.* to 用户名@登录主机 identified by “密码”

例1、增加一个用户 test1 密码为 abc，让他可以在任何主机上登录，并对所有数据库有查询、插入、修改、删除的权限。首先用以 root 用户连入 MySQL，然后键入以下命令：

grant select,insert,update,delete on *.* to test1@“%” Identified by “abc”

但例1增加的用户是十分危险的，你想如某个人知道test1的密码，那么他就可以在internet上的任何一台电脑上登录你的mysql数据库并对你的数据可以为所欲为了，解决办法见例2。

例2、增加一个用户 test2 密码为 abc,让他只可以在 localhost 上登录，并可以对数据库 mydb 进行查询、插入、修改、删除的 *** 作（localhost指本地主机，即MYSQL数据库所在的那台主机），这样用户即使用知道test2的密码，他也无法从internet上直接访问数据库，只能通过MYSQL主机上的web页来访问了。

grant select, insert, update, delete on mydb.* to test2@localhost identified by “abc”

如果你不想 test2 有密码，可以再打一个命令将密码消掉。

grant select, insert, update, delete on mydb.* to test2@localhost identified by “”

下面来看看 MySQL 中有关数据库方面的 *** 作。注意：必须首先登录到 MySQL 中，以下 *** 作都是在 MySQL 的提示符下进行的，而且每个命令以分号结束。

常见聚合函数，max（最大）、min（最小）、sum（求和）、avg（平均）等，

示例如下，

1、创建测试表，

create table test_group(id number, value number)

2、插入测试数据

insert into test_group values(1,1001)

insert into test_group values(1,1002)

insert into test_group values(1,1003)

insert into test_group values(1,1004)

insert into test_group values(1,1005)

3、查询表中所有记录，select t.*, rowid from test_group t，

4、编写sql，分别求聚合函数max、min、sum、avg，见：select max(value), min(value), sum(value), avg(value) from test_group t，

count 是用于统计查询结果的个数，属于聚合函数。

可以通过以下方面进行了解：

利用临时表进行测试

with tb as 

( 

    select 1 n from dual union all

    select 1 n from dual union all

    select null n from dual union all

    select 2 n from dual union all    

    select 3 n from dual

)

1， 获取查询结果总行数

select count(*) from tb -- 5

由tb数据可见，tb中共有5条数据。

2，查询非null字段的行数

select count(n) from tb -- 4

该语句查询字段n不为null的总数量，由tb可见，n有一行为null，所以结果为4.

需要注意，若n为非null字段，查询总数时，使用count(*) 比 count(n)速度要快。

原因是count(字段)在统计时，若字段为null，计数不加。若字段不是null，计数+1.

3， 统计非空字段的非重复的内容数量

select count(distinct n) from tb -- 3

由于count(n)为获取非null字段数量。distinct为去掉重复值。所以，此结果为先去掉n的重复值再统计。

4，计算字段的非重复数量

select count(distinct nvl(n, 4) from tb -- 5

先提供null值为一个n中不存在的值，然后去掉重复值进行统计。

效果等同于

select count(distinct n)+1 from tb

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