数据库建表语句

CREATE TABLE语句，用于在数据库中创建新表。语法：CREATE TABLE table (field1 type [(size)] [NOT NULL] [index1] [, field2 type [(size)] [NOT NULL] [index2] [, ...]] [, CONSTRAINT multifieldindex [, ...]])。

table参数用于指定新建表的名称。field1,field2用于指定在新表中创建的新字段的名称，每创建一个新表必须至少创建一个字段。type参数用来指定新建字段的数据类型。size参数用于指定文本及二进制字段的长度。

NOT NULL是SQL的关键字，使用该参数则新记录的该字段值必须是有效的数据。在一个字段上只能使用一次NOT NULL参数，否则会出错。index1, index2参数是定义单一字段索引的CONSTRAINT子句。multifieldindex参数是定义多重字段索引的CONSTRAINT子句。

扩展资料：

方法数据类型（data_type）规定了列可容纳何种数据类型。SQL中最常用的数据类型有：

1、integer(size) int(size) smallint(size) tinyint(size)：仅容纳整数。

2、decimal(size,d) numeric(size,d)：容纳带有小数的数字。

3、char(size)：容纳固定长度的字符串

4、varchar(size)：容纳可变长度的字符串

5、date(yyyymmdd)：容纳日期。

CREATE TABLE语句可创建空表，同时可使用 INSERT INTO 语句向空表写入数据。

用如下语句：

注意：路径和文件名等可以自己定义，而且所使用的路径必须要先建立，否则执行语句会报错。

在建库时，要充分考虑数据有效共享的需求，同时也要保证数据访问的合法性和安全性。数据库采用统一的坐标系统和高程基准，矢量数据采用大地坐标大地坐标的数据在数值上是连续的，避免高斯投影跨带问题，从而保证数据库地理对象的完整性，为数据库的查询检索、分析应用提供方便。

创建数据库的方法有两种：

使用向导创建数据库，使用菜单创建数据库和创建空数据库；使用向导创建数据库是一种简单便捷的方法。

在物理上，数据库的建设要遵循实际情况。即在逻辑上建立一个整体的空间数据车、框架统一设计的同时，各级比例尺和不同数据源的数据分别建成子库，由开发的平台管理软件来统一协调与调度。

创建一个基本的表需要做的工作包括：命名表、定义列和各列的数据类型。

SQL 语言使用 CREATE TABLE 语句来创建新表。

语法：

CREATE TABLE 的基本语法如下所示：

CREATE TABLE table_name(

column1 datatype,

column2 datatype,

column3 datatype,

.....

columnN datatype,

PRIMARY KEY( one or more columns )

)

CREATE TABLE 向数据库系统指明了你的意图。在此例中，你想要创建一个新表，新表的唯一名称（或者说标识符）紧跟在 CREATE TABLE 后面。

随后的圆括号以列表的形式定义了表中的列以及各列所属的数据类型。下面的示例对该创建新表的语法做出了更清晰的阐释。

将 CREATE TABLE 语句和 SELECT 语句结合起来可以创建现有表的副本。详细信息请见利用现有表创建新表.

示例：

下面的示例创建了一个 CUSTOMERS 表，主键为 ID，某些字段具有 NOT NULL 的约束，表示在创建新的记录时这些字段不能为 NULL。

SQL>CREATE TABLE CUSTOMERS(

ID   INT              NOT NULL,

NAME VARCHAR (20)     NOT NULL,

AGE  INT              NOT NULL,

ADDRESS  CHAR (25) ,

SALARY   DECIMAL (18, 2),    

PRIMARY KEY (ID)

)

你可以通过查看 SQL 服务器返回的消息来确定新表创建成功，或者也可以像下面这样使用 DESC 命令：

SQL>DESC CUSTOMERS

+---------+---------------+------+-----+---------+-------+

| Field   | Type          | Null | Key | Default | Extra |

+---------+---------------+------+-----+---------+-------+

| ID      | int(11)       | NO   | PRI |         |       |

| NAME    | varchar(20)   | NO   |     |         |       |

| AGE     | int(11)       | NO   |     |         |       |

| ADDRESS | char(25)      | YES  |     | NULL    |       |

| SALARY  | decimal(18,2) | YES  |     | NULL    |       |

+---------+---------------+------+-----+---------+-------+

5 rows in set (0.00 sec)

现在数据库中已经有 CUSTOMERS 表了，你可以用它来存储和客户有关的信息。

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