kettle怎么建立数据库连接

下载pdi-ce-4.4.0-stable.zip，解压到文件夹，打开data-integration中的Spoon.bat

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出现欢迎界面后来到Repository Connection窗口，选择建立一个新的repository，随后出现“资源库信息”窗口：

在“资源库信息”窗口中选择新建一个数据库连接，d出“Database Connection”窗口：

在其中输入Connection Name, Host Name, Database Name, Port Number, User Name,Password信息即可建立连接，完成之后在Repository Connection窗口以admin用户名登陆。

新建一个名为cscgTransTest的Transformation，从“核心对象”中将两个“表输入”和一个“插入/更新”拖入到cscgTransTest中，并建立它们之间的连接，如下图所示：

在cscgTransTest中建立一个新的数据库连接ttt，通过表输入“max_createtime”从目标数据库ttt中获取某个表中最新数据的建立时间：

SELECT max(trunc(createtime)) FROMumdata.toeventmedia

在cscgTransTest中建立一个新的数据库连接testdb，以表输入“max_createtime”的查询结果替代表输入“umdata.toeventmedia”中的变量，执行SQL语句从数据库testdb中获取需要插入或者更新到ttt数据库的数据

SELECT * FROMumdata.toeventmedia where trunc(createtime) >= trunc(?)

在“插入/更新”中选择“数据库连接”、“目标模式”、“目标表”等信息，“用来查询的关键字”中的字段用来查询某条记录是否在目标表中存在，不存在则插入记录；如果存在，则继续比较其他字段是否与流里的字段值相同，如果相同则不执行任何 *** 作，如果不同则更新“更新字段”中所列字段。

“用来查询的关键字”所列字段是该表的primarykey，从而可以唯一标识一条记录。

分别为每一个表建立一个如上模式的转换步骤。

新建一个名为“cscgJobTest”的Job，在核心对象中将“START”和“Transformation”拖入cscgJobTest中，并建立两者之间的连接。

选中START中的“重复执行”，类型为“不需要定时”；在Transformation中将转换名设置为之前建立的“cscgTransTest”.

点击“Run this Job”运行。Job和Transformation的执行结果如如下：

java调用kettle数据库类型资源库中的ktr此问题在1个月前或许已经接触，单是一直木有怎么用到，就被耽搁至今；问题的解决要来源于网络，其实我还想说问题的解决的是要靠我们自己的思想，不过多的言情，我们接下来直接进入主题吧！环境：kettle-spoon4.2.0,oracle11g，myeclipse6.5，sqlserver2008前提：在kettle图形界面spoon里面已经做好了一个ktr转换模型，此时我的ktr信息如下图：Step1：在myeclipse创建project，导入kettle集成所需要的包Step2:重点解析与code源码//定义ktr名字privatestaticStringtransName="test1"//初始化kettle环境KettleEnvironment.init()//创建资源库对象，此时的对象还是一个空对象KettleDatabaseRepositoryrepository=newKettleDatabaseRepository()//创建资源库数据库对象，类似我们在spoon里面创建资源库DatabaseMetadataMeta=newDatabaseMeta("enfo_bi","Oracle","Native","ip","sid","port","username","password")//资源库元对象,名称参数，id参数，描述等可以随便定义KettleDatabaseRepositoryMetakettleDatabaseMeta=newKettleDatabaseRepositoryMeta("enfo_bi","enfo_bi","kingdescription",dataMeta)//给资源库赋值repository.init(kettleDatabaseMeta)//连接资源库repository.connect("admin","admin")//根据变量查找到模型所在的目录对象RepositoryDirectoryInterfacedirectory=repository.findDirectory("/enfo_worker/wxj")//创建ktr元对象TransMetatransformationMeta=((Repository)repository).loadTransformation(transName,directory,null,true,null)//创建ktrTranstrans=newTrans(transformationMeta)//执行ktrtrans.execute(null)//等待执行完毕trans.waitUntilFinished()上面的两个步骤才可以确定是资源库中的那个路径下的ktr和我们用命令执行一样的-dir,-tran-job附上源码：packagekettleimportorg.pentaho.di.core.KettleEnvironmentimportorg.pentaho.di.core.database.DatabaseMetaimportorg.pentaho.di.core.exception.KettleExceptionimportorg.pentaho.di.repository.Repositoryimportorg.pentaho.di.repository.RepositoryDirectoryInterfaceimportorg.pentaho.di.repository.kdr.KettleDatabaseRepositoryimportorg.pentaho.di.repository.kdr.KettleDatabaseRepositoryMetaimportorg.pentaho.di.trans.Transimportorg.pentaho.di.trans.TransMeta/***Title:java调用kettle4.2数据库型资料库中的转换*Description:*Copyright:Copyright()2012*/publicclassExecuteDataBaseRepTran{privatestaticStringtransName="test1"publicstaticvoidmain(String[]args){try{//初始化kettle环境KettleEnvironment.init()//创建资源库对象，此时的对象还是一个空对象KettleDatabaseRepositoryrepository=newKettleDatabaseRepository()//创建资源库数据库对象，类似我们在spoon里面创建资源库DatabaseMetadataMeta=newDatabaseMeta("enfo_bi","Oracle","Native","ip","sid","port","username","password")//资源库元对象,名称参数，id参数，描述等可以随便定义KettleDatabaseRepositoryMetakettleDatabaseMeta=newKettleDatabaseRepositoryMeta("enfo_bi","enfo_bi","kingdescription",dataMeta)//给资源库赋值repository.init(kettleDatabaseMeta)//连接资源库repository.connect("admin","admin")//根据变量查找到模型所在的目录对象,此步骤很重要。RepositoryDirectoryInterfacedirectory=repository.findDirectory("/enfo_worker/wxj")//创建ktr元对象TransMetatransformationMeta=((Repository)repository).loadTransformation(transName,directory,null,true,null)//创建ktrTranstrans=newTrans(transformationMeta)//执行ktrtrans.execute(null)//等待执行完毕trans.waitUntilFinished()if(trans.getErrors()>0){System.err.println("TransformationrunFailure!")}else{System.out.println("Transformationrunsuccessfully!")}}catch(KettleExceptione){e.printStackTrace()}}}

选择数据库类型资源库Kettle database repository，点击“确定”

在“资源库信息”窗口中，点击“新建”按钮，新建一个数据库连接

在“Database Connection”窗口，选择数据库类型，并填写数据库连接的相关信息，本实例选用oracle数据库。

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