说到IQVIA(原IMS)药品数据库,大家真的了解这个数据库么?其售后如何?它又是否真的值得你购买? 今天笔者就IQVIA(原IMS)药品数据库的产品构成、数据、应用场景、更新、优缺点、价格、增值服务、社会评价等多个层面进行多维度分析帮助大家对其有一个新的认识。
为了方便大家更直观地了解IQVIA(原IMS)药品数据库,笔者引入一个目前国内客户覆盖广的pharnexcloud 数据库作为对比。
1.产品构成
IQVIA(原IMS)药品数据库:由商务咨询、药物研究于开发、综合服务三大版块构成。
药融云(pharnexcloud):药物研发、上市药品、药品销售、市场信息、一致性评价、原料药、医疗器械、生产检验、合理用药、医药文献等十个版块构成。
2.数据源
两者在数据源收集上都涉及数千个数据来源,包含不限于(①医药情报:实验室研究、内部会议、专业报道、专利、商标、技术实施文件、学术会议、技术报告、科技期刊、文献等。②医药数据库:异构资源、基于云计算、云存储的医药大数据处理等。③医药数据:全球各国或地区、资讯、企业报道、医疗会议、新闻资讯、投资者压降,公司年度报告、医疗卫生、药企、医学杂志、其它资源等。)
3数据展示结果
我们将IQVIA数据库在国内最拿得出手的数据(中国医院药品统计报告CHPA )与pharnexcloud 的(全国医院销售数据)一个直观的对比
IQVIA数据库(中国医院药品统计报告) ,基于9454家医院总体(≥100张床位)进行样本设计,样本覆盖255个城市。样本医院只有1000家左右,能推算的总量约8000家。
IQVIA数据库全球医药交易信息由80000多条;
pharnexcloud数据库(全国医院销售数据),本数据库是基于10000家医院(二级及以上医院)进行样本设计,覆盖全国24个省及所有重点城市地区并分层抽样2200多家,通过专业的计算模型分层放大,样本医院能推算9000多家。这是国内外其它数据库无法比拟的覆盖规模。
pharnexcloud数据库全球医药交易信息19,653(笔者权限不够,只能查到2021年至今的数据),由此可以推算pharnexcloud在全球医药交易信息数据也是高于IQVIA数据库的。
而且该增值服务有:①专人对接需求,一对一指导,专业团队解决行业数据问题。②沙龙、巡讲、峰会、项目交易、需求对接等活动支持,VIP加入他们药融圈生态链(目前国内做得非常好的医药人脉圈)。
笔者说再多都没用,主要还是自身带着对医药数据库的需求点,亲身试用对比才能做出最优决策。
近年,随着国内一致性评价、优先审评审批、带量采购等政策实施,国内医药市场走向研发更创新、药价更合理、药品可及性更高。药企的销售部门、立项部门,在分析市场时会分析药品一致性评价、带量采购、医药中标、药品销售数据等,这些数据都可在药融云数据库中查询到。
药品招投标数据库:整合了全国31个省及直辖市所属近7000多家医药生产企业的招投标信息。涵盖药品名称,标准剂型,转化系数,生产企业,采购价格,公示文件等多方面的信息。对来源于各省集中采购平台的招投标信息进行归纳汇总,方便及时获取有关分析企业自身品种及竞争品种的中标信息的第一手资讯,为企业的招投标工作提供有限的数据支持。
国家药品集中采购数据库:收集国家药品集中采购信息,按药品名称和企业名称对信息进行多角度汇总整理,提供药品名称、最小单位价格、规格、剂型、报量、各省供应量等多个维度信息,帮助用户一览整个报量、中标以及供应的结果,为下一次的集中采购提供参考。此外数据库与一致性评价库进行联动,结合已经过评或正在过评的企业,评估产品的竞争力和集采资格,是药品采购新形势下医药企业进行价格决策的必不可少的助力工具。
药融云国家集采数据库
一致性评价数据库: 包含所有通过/视为通过、没有通过一致性评价药品数据,按品种浏览、品规浏览、企业浏览,分析某个品种、企业通过一致性评价信息,为仿制药选品、立项调研、市场分析,提供数据支持。
一致性评价数据库
全国医院销售数据库:基于全国各省市2200+二级及以上医院的分层抽样(≧100床位,含1795家综合医院、473家专科医院),根据城市级别医院数量、医院床位、医院类型、地域性疾病、当地医疗水平等等,通过专业的计算模型分层放大,最终涵盖近10000家二级及以上医院的药品销售数据(≧100床位)。 药物全面涵盖化学药/生物药及中成药,其中化学药/生物药涉及14大类、90个亚类,5000+个通用名品种;中成药涉及13个大类,74个亚类,6000+个通用名品种。本库查询方式灵活,可通过药品、企业、ATC分类、剂型、用药途径、年份等多条件筛选。分析维度涵盖年度趋势、季度趋势、企业销售格局、品种销售格局、剂型销售格局、规格销售格局、用药途径销售格局,并按可视化分析及图表与原始数据的方式进行呈现和下载。
全国药店零售数据库:基于各省市5000多家零售药店的分层抽样(实体药店),通过对独有渠道的全国零售药品数据收集,对多个层次,多个药店零售数据的整理,规范和统计,生成了独家的全国药店零售数据。在医院销售数据的基础上,提供了更多来源的销售数据的支持,提高了企业市场决策的精度与准度。
全国样本医院销售数据库:主要源于合作医院采购数据、合作药企发货数据、部分医药流通企业的合作数据、药学会科技发展中心数据采购等多种可靠数据源,通过专业的数据清洗整合形成了全国样本医院销售数据库。 本库数据样本覆盖约1400+城市公立医院,覆盖全国24省份,包含北京、成都、重庆、福州、广州、贵阳、哈尔滨、杭州、合肥、呼和浩特、济南、昆明、南京、上海、深圳、沈阳、石家庄、太原、天津、乌鲁木齐、武汉、西安、长春、长沙、郑州等25个重点城市。药物全面涵盖化学药/生物药及中成药,其中化学药/生物药物涉及15个大类、90个亚类,4800+个通用名品种;中成药涉及13个大类,70个亚类,4000+个通用名品种。 本库查询方式灵活,可通过药品、企业、ATC分类、剂型、用药途径、年份、省/市等多条件筛选,通过年度分析、季度分析、区域/省份/重点城市销售格局、企业销售格局、品种销售格局、剂型销售格局、规格销售格局、用药途径销售格局等不同维度的可视化分析及图表与原始数据的呈现,为您全面展现市场状态,反映药品在医院的销售表现,是掌握市场竞争格局,预测市场销售动态的秘密武器。
医院药品销售数据
以上就是针对医药市场分析调研的数据库,除此之外,还有针对药物研发的数据库、合理用药的数据库、医疗器械的数据库等等。
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