Jmeter进阶三：把数据库的结果处理后保存到本地的文件

import java.io.BufferedWriter

import java.io.FileWriter

import java.io.Writer

import java.util.Random

import java.util.Arrays

FileWriter fstream = new FileWriter("D:\\Jmeter\\测试集_rita\\添加产品.csv",false) 

// 1. 设置为true时，从第2行开始插入数据；设置为false时，从第一行开始插入数据。

// 2. 设置为true时，后面运行时不会覆盖原先的数据；设置为false时，会覆盖原先的数据。

BufferedWriter out = new BufferedWriter(fstream)

Object result=vars.getObject("pro_res")

log.info("结果是"+ result)

int len = result.size()

log.info("个数是"+ len)

String p_ids=""

String p_types=""

String p_grades=""

String p_commerce_types=""

String p_air_conditioning_types=""

for(int i=0i<leni++){

    String p_id= result.get(i).get("product_id").toString()

    String p_type=result.get(i).get("product_types").toString()

    String p_type2 = p_type.replace(","," ")  //写入文件时是以“,”区分单元格的，所以得替换原先的符号

    String[] p_type3 = p_type2.split(" ")

    String p_grade= result.get(i).get("grades").toString()

    String p_grade2=p_grade.replace(","," ")

    String[] p_grade3 = p_grade2.split(" ")

    String p_commerce_type= result.get(i).get("commerce_types").toString()

    String p_commerce_type2=p_commerce_type.replace(","," ")

    String[] p_commerce_type3 = p_commerce_type2.split(" ")

    String p_air_conditioning_type=result.get(i).get("air_conditioning_types").toString()

    String p_air_conditioning_type2=p_air_conditioning_type.replace(","," ")

    String[] p_air_conditioning_type3 = p_air_conditioning_type2.split(" ")

     log.info("p_ids为" + p_id)

    log.info("p_types为" + p_type2)

    log.info("p_grades为" + p_grade2)

    log.info("p_commerce_types为" + p_commerce_type2)

    log.info("p_air_conditioning_types为" + p_air_conditioning_type2)

    log.info("长度为" + p_type3.length)

    log.info("长度为" + p_grade3.length)

    log.info("长度为" + p_commerce_type3.length)

    log.info("长度为" + p_air_conditioning_type3.length)

    Random random = new Random()

    int i = random.nextInt(p_type3.length)

    int j = random.nextInt(p_grade3.length)

    int k = random.nextInt(p_commerce_type3.length)

    int l = random.nextInt(p_air_conditioning_type3.length)

    out.write(p_id + ",")

    if (p_type3.length == 1){

        out.write(null + ",")//当属性为空时，需要传null

    }else{

        out.write(p_type3[i].toString() + ",")

    }

    if (p_grade3.length == 1){

        out.write(null + ",")

    }else{

        out.write(p_grade3[j].toString() + ",")

    }

    if (p_commerce_type3.length == 1){

        out.write(null + ",")

    }else{

        out.write(p_commerce_type3[k].toString() + ",")

    }

    if (p_air_conditioning_type3.length == 1){

        out.write(null + ",")

    }else{

        out.write(p_air_conditioning_type3[l].toString() + ",")

    }

}

out.close()

fstream.close()

用于检查测试中得到的响应数据等是否符合预期。

先在jmeter中添加一个线程组。添加好线程组，在右键添加一个http请求。找到一个可用的接口测试一下。上边测试过可以用的网址，拿过来，填充进去。在断言里添加一个监听结果树，在添加一个聚合报告。

1、jmeter的架构和loadrunner原理一样，都是通过中间代理，监控和收集并发客户端发出的指令，把他们生成脚本，再发送到应用服务器，再监控服务器反馈结果的一个过程；\x0d\x0a2、分布式中间代理功能在jmeter中也有，这个分页式代理是指可设置多台代理在不同PC中，通过远程进行控制，即通过使用多台机器运行的谓的agant来分担load generator自身的压力，并借引来获取更大的并发用户数，loadrunner也有此功能；\x0d\x0a3、jmeter安装简单，只需要解压jmeter文件包到C盘上就可以了，不用安装，要是你想执行调试测试脚本，前提是：装上jdk和netbean插件，而loadrunner安装包有1G多，在一台P3.0,1G内存的PC上安装要一个多小时，要是装过旧的盗版还不能再装新版，解决办法倒是有，但麻烦且花时间；\x0d\x0a4、Jmeter没有IP欺骗功能，IP欺骗是指在一台PC上多个IP地址分配给并发用户，这个功能对于模拟较真实的用户环境来说，是较有用，loadrunner有此功能；\x0d\x0a5、jmeter也提供了一个利用本地proxy server(代理服务器)来录制生成测试脚本的功能，但是这个功能并不好用，测试对象的个别参数要手工增加上去，还得附带装个IE代理，如 GoogleToolbarDownloader这些插件来捕捉参数，但是有一个工具badbody,利用这个工具可以录制 *** 作，然后选择将脚本保存为jmeter脚本，然后利用jmeter可以打开并修改脚本；\x0d\x0a6、Jmeter的报表较少，对于要分析测试性能不足作为依据。如要知道数据库服务器或应用程序服务的cpu,money等参数，还得在相关服务器上另外写脚本记录服务器的性能；\x0d\x0a7、jmeter做性能测试，主要是通过增加线程的数目，或者是设置循环次数来增加并发用户，而loadrunner可以通过在场景中选择要设置什么样的场景，然后选择虚拟用户数；\x0d\x0a8、jmeter可以通过逻辑控制器实现复杂的测试行为，相当于loadrunner中的测试场景；\x0d\x0a9、jmeter可以做web程序的功能测试，利用jmeter中的样本，可以做灰盒测试，loadrunner主要用来做性能测试；\x0d\x0a10、jmeter是开源的，但是使用的人较少，网络上相关资料不全面，需要自己去揣摩，而loadrunner是商业软件，如果是正版本，有技术支持，同时，网络上的资料相当多；\x0d\x0a11、Jmeter的脚本修改，主要是针对jmeter中各个部件的熟悉程序，已经相关的一些协议的掌握情况，而不依赖于编程，而loadrunner除了复杂的场景设置外，还需要掌握函数，修改脚本。

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