怎么理解数据库的锁？ 一般锁分别哪几种？

数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发 *** 作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。

加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对某个数据对象进行 *** 作前，先向系统发出请求，对其加锁。加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制，在该事务释放锁之前，其他的事务不能对此数据对象进行更新 *** 作。

在数据库中有两种基本的锁类型：排它锁（Exclusive Locks，即X锁）和共享锁（Share Locks，即S锁）。当数据对象被加上排它锁时，其他的事务不能对它读取和修改。加了共享锁的数据对象可以被其他事务读取，但不能修改。数据库利用这两种基本的锁类型来对数据库的事务进行并发控制。

扩展资料：

排它锁和共享锁的不同之处：

1、共享锁（S锁）：如果事务T对数据A加上共享锁后，则其他事务只能对A再加共享锁，不能加排他锁。获准共享锁的事务只能读数据，不能修改数据。

排他锁（X锁）：如果事务T对数据A加上排他锁后，则其他事务不能再对A加任任何类型的封锁。获准排他锁的事务既能读数据，又能修改数据。

2、共享锁下其它用户可以并发读取，查询数据。但不能修改，增加，删除数据，资源共享。

3、共享锁又称为读锁（Share lock,简记为S锁），若事务T对数据对象A加上S锁，则其它事务只能再对A加S锁，而不能加X锁，直到T释放A上的S锁。

参考资料：百度百科-排它锁

参考资料：百度百科-共享锁

此文章主要是对Oracle数据库锁机制的详细研究 首先我们要介绍的是Oracle数据库锁的类型 同时也阐述 在实际应用中我们经常会遇到的与锁相关的异常情况 特别对经常遇到的由于等待锁而使事务被挂起的问题进行了定位及解决 并对死锁这一比较严重的现象 提出了相应的解决方法和具体的分析过程

数据库是一个多用户使用的共享资源 当多个用户并发地存取数据时 在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况 若对并发 *** 作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据 破坏数据库的一致性

加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术 当事务在对某个数据对象进行 *** 作前 先向系统发出请求 对其加锁 加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制 在该事务释放锁之前 其他的事务不能对此数据对象进行更新 *** 作

在数据库中有两种基本的锁类型 排它锁（Exclusive Locks 即X锁）和共享锁（Share Locks 即S锁） 当数据对象被加上排它锁时 其他的事务不能对它读取和修改 加了共享锁的数据对象可以被其他事务读取 但不能修改 数据库利用这两种基本的锁类型来对Oracle数据库的事务进行并发控制

在实际应用中经常会遇到的与锁相关的异常情况 如由于等待锁事务被挂起 死锁等现象 如果不能及时地解决 将严重影响应用的正常执行 而目前对于该类问题的解决缺乏系统化研究和指导 本文在总结实际经验的基础上 提出了相应的解决方法和具体的分析过程

Oracle数据库的锁类型

根据保护的对象不同 Oracle数据库锁可以分为以下几大类 DML锁（data locks 数据锁） 用于保护数据的完整性 DDL锁（dictionary locks 字典锁） 用于保护数据库对象的结构 如表 索引等的结构定义 内部锁和闩（internal locks and latches） 保护数据库的内部结构

DML锁的目的在于保证并 *** 况下的数据完整性 本文主要讨论DML锁 在Oracle数据库中 DML锁主要包括TM锁和TX锁 其中TM锁称为表级锁 TX锁称为事务锁或行级锁

当Oracle执行DML语句时 系统自动在所要 *** 作的表上申请TM类型的锁 当TM锁获得后 系统再自动申请TX类型的锁 并将实际锁定的数据行的锁标志位进行置位 这样在事务加锁前检查TX锁相容性时就不用再逐行检查锁标志 而只需检查TM锁模式的相容性即可 大大提高了系统的效率

TM锁包括了SS SX S X等多种模式 在Oracle数据库中用 － 来表示 不同的SQL *** 作产生不同类型的TM锁 如表 所示

在数据行上只有X锁（排他锁） 在 Oracle数据库中 当一个事务首次发起一个DML语句时就获得一个TX锁 该锁保持到事务被提交或回滚 当两个或多个会话在表的同一条记录上执行DML语句时 第一个会话在该条记录上加锁 其他的会话处于等待状态 当第一个会话提交后 TX锁被释放 其他会话才可以加锁

当Oracle数据库发生TX锁等待时 如果不及时处理常常会引起Oracle数据库挂起 或导致死锁的发生 产生ORA 的错误 这些现象都会对实际应用产生极大的危害 如长时间未响应 大量事务失败等

TX锁等待的分析

在介绍了有关地Oracle数据库锁的种类后 下面讨论如何有效地监控和解决锁等待现象 及在产生死锁时如何定位死锁的原因

监控锁的相关视图 数据字典是Oracle数据库的重要组成部分 用户可以通过查询数据字典视图来获得数据库的信息 和锁相关的数据字典视图如表 所示

TX锁等待的监控和解决在日常工作中 如果发现在执行某条SQL时数据库长时间没有响应 很可能是产生了TX锁等待的现象 为解决这个问题 首先应该找出持锁的事务 然后再进行相关的处理 如提交事务或强行中断事务

死锁的监控和解决在数据库中 当两个或多个会话请求同一个资源时会产生死锁的现象 死锁的常见类型是行级锁死锁和页级锁死锁 Oracle数据库中一般使用行级锁 下面主要讨论行级锁的死锁现象

当Oracle检测到死锁产生时 中断并回滚死锁相关语句的执行 报ORA 的错误并记录在Oracle数据库的日志文件alertSID log中 同时在user_dump_dest下产生了一个跟踪文件 详细描述死锁的相关信息

在日常工作中 如果发现在日志文件中记录了ora 的错误信息 则表明产生了死锁 这时需要找到对应的跟踪文件 根据跟踪文件的信息定位产生的原因

如果查询结果表明 死锁是由于bitmap索引引起的 将IND_T_PRODUCT_HIS_STATE索引改为normal索引后 即可解决死锁的问题

表 Oracle的TM锁类型

锁模式 锁描述 解释 SQL *** 作

none

NULL 空 Select

SS(Row S) 行级共享锁 其他对象只能查询这些数据行 Select for update Lock for update Lock row share

SX(Row X) 行级排它锁 在提交前不允许做DML *** 作 Insert Update Delete Lock row share

S(Share) 共享锁 Create index Lock share

SSX(S/Row X) 共享行级排它锁 Lock share row exclusive

lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/18509

MySQL 中有哪些锁？

数据库中锁的设计初衷处理并发问题，作为多用户共享资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理控制资源访问规则。锁就是实现这些访问规则中的重要数据。

锁的分类

根据加锁范围，MySQL 里面的锁可以分成 全局锁 、 表级锁 、 行锁 三类。

全局锁

全局锁，就是对整个数据库实例加锁，MySQL 提供了一个加全局读锁的方法，命令是:

Flush tables with read lock (FTWRL)

当需要整个库只读状态的时候，可以使用这个命令，之后其他线程的：数据更新语句（增删改），数据定义语句（建表，修改表结构）和更新事务的提交语句将会被阻塞。

全局锁的使用场景

全局锁的定型使用场景，做 全库逻辑备份 。也就是把整个库每个表都 Select 出来，然后存成文本。

如何整个库都只读，会有什么问题？ 如果你在主库上备份，那么在备份期间都不能执行更想，业务就基本上停摆。 如果在从库上备份，那么备份期间从库不能执行主库同步过来的 binlog ,会导致从延迟。 既然要全库只读， 为什么不使用set global readonly=true的方式呢?

readonly 方式也可以让全库进入只读状态,但我还是会建议你用FTWRL方式， 主要有两个原因：

一是， 在有些系统中， readonly的值会被用来做其他逻辑，比如用来判断一个库是主库还是备库。因此，修改global变量的方式影响面更大， 我不建议你使用。 二是， 在异常处理机制上有差异。如果执行FTWRL命令之后由于客户端发生异常断开， 那么MySQL会自动释放这个全局锁， 整个库回到可以正常更新的状态。而将整个库设置为readonly之后， 如果客户端发生异常， 则数据库就会一直保持readonly状态， 这样会导致整个库长时间处于不可写状态， 风险较高 表级别锁

MySQL 里面表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（meta data lok, MDL）。表锁的语法是 ：

lock tables ... read/write

与 FTWRL 类似,可以使用 unlock tables 主动释放锁，也可以在客户端断开的时候自动释放。需要注意的是，lock tables语法除了会限制别的线程的读写外，也限定了本线程接下来的 *** 作对象。

MDL 表级锁

MDL 不需要显示使用，在访问一个表的时候自动加上， MDL 保证读写的正确性，也就是说在查询数据时，不允许有其他线程对这个表结构做变更。

什么 *** 作会加 MDL 锁？

在MySQL 5.5版本中引入了MDL， 当对一个表做增删改查 *** 作的时候，加 MDL读锁 ；当要对表做结构变更 *** 作的时候，加 MDL写锁 。

读锁之间不互斥，因此可以有多个线程同时对一张表增删改查。 读写之间、写锁之间是互斥的，用来保证变更表结构 *** 作的安全性，如果有两个线程要同时给一个表加字段，其中一个要等另外一个执行完才能执行。 更改表结构要注意哪些？

给一个表加字段， 或者修改字段， 或者加索引， 需要扫描全表的数据。在对大表 *** 作的时候， 你肯定会特别小心， 以免对线上服务造成影响。而实际上， 即使是小表， *** 作不慎也会出问题，导致整个库的线程爆满。

举个例子

我们来看一下下面的 *** 作序列， 假设表t是一个小表。

image

session A先启动， 这时候会对表t加一个 MDL读锁 。由于session B需要的也是 MDL读锁 ， 因此可以正常执行。 session C会被blocked， 是因为session A的MDL读锁还没有释放， 而session C需要MDL写锁， 因此只能被阻塞，读写锁互斥。 如果只有session C自己被阻塞还没什么关系， 但是之后所有要在表t上新申请MDL读锁的请求也会被session C阻塞。前面我们说了，所有对表的增删改查 *** 作都需要先申请MDL读锁， 就都被锁住， 等于这个表现在完全不可读写了。

如果某个表上的查询语句频繁， 而且客户端有重试机制，也就是说超时后会再起一个新session 再请求的话， 这个 库的线程很快就会爆满 。事务中的MDL锁， 在语句执行开始时申请， 但是语句结束后并不会马上释放， 而会等到整个事务提交后再释放。

怎么解决这个 更改表结构问题

比较理想的机制是， 在alter table语句里面设定等待时间， 如果在这个指定的等待时间里面能够拿到MDL写锁最好， 拿不到也不要阻塞后面的业务语句， 先放弃。

ALTER TABLE tbl_name NOWAIT add column ... ALTER TABLE tbl_name WAIT N add column ...

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