oracle大数据量更新引发的死锁问题解决方法及oracle分区和存储过程的思考

概述前言 前几天上午在对数据库的一张表进行 *** 作的时候，由于这张表是按照时间的一张统计表，正好到那天没有测试数据了，于是我想将表中所有的时间，统一更新到后一个月，于是对80w条数据的更新开始了。整个过程曲折 前言

前几天上午在对数据库的一张表进行 *** 作的时候，由于这张表是按照时间的一张统计表，正好到那天没有测试数据了，于是我想将表中所有的时间，统一更新到后一个月，于是对80w条数据的更新开始了。整个过程曲折的一批。同时学到了很多知识，在此进行记录。希望对大家有帮助。

首先是大批量更新，由于数据已经进行了分区，开始对分区进行分析，然后大批量 *** 作死锁，对死锁的解决，最后存储过程来解决数据的大批量插入。

曲折的过程开始

由于测试数据到21号就没了，21号一上去，发现开发的功能，都没有数据了，图表也都空了。查询原因发现测试数据没了。于是打算开始造数据。此时数据库已经有80多w的数据，当时想着将所有数据的collect_time时间字段向后推迟一个月，即可。当时也没想优化问题。于是写下sql。

update i_people_collect set collect_time = collect_time+30

此sql将表的所有时间向后推迟一个月。于是开始执行。

此时报错：ORA-14402: 更新分区关键字列将导致分区的更改。

于是发现此表的collect_time列进行了分区处理。

我们可以先开启表的行移动来允许对分区字段的update *** 作。sql如下

alter table xxx enable row movement;

之后再执行update发现可以执行，执行完毕后，记得关闭行移动。

alter table xxx disable row movement;

回到刚才我们执行update语句，预计会慢，但是发现执行了20分钟还没有结束。于是怀疑报错了。就强行终止。但是此时终止也不好使了。。大概是占用资源太多，不好释放。

于是强行关掉pl/sql。重新登录。这里我们先分析一下，执行update *** 作为什么会这么慢。

分区表某一行更新时，如果更新的是分区列，并且更新后的列值不属于原来的这个分区，如果开启了这个选项，就会把这行从这个分区中delete掉，并加到更 新后所属的分区。相当于一个隐式的delete+insert，但是不会触发insert/delete触发器。如果没有开启这个选项，就会在更新时报错 ORA-14402;

这一 *** 作产生影响的特殊之处在于这是个DML *** 作，是和online transaction密切相关。对于这样一个UPDATE，实际上分为3步：先从原有分区将数据删除;将原数据转移到新分区上;更新数据。

其影响就在于以下几个方面：

一 个UPDATE被分解为DELET、INSERT、UPDATE三个 *** 作，增加了性能负担。其中，DELETE的查询条件与原UPDATE的查询条件相 同，新的UPDATE的查询条件是基于INSERT生成的新的ROWID，相应的Redo Log、Undo Log会增加;

如果Update语句还涉及到了Local Index的字段的话，新、旧2个分区上的Local Index都要被更新。

由于我们更新的是collect_time列。collect_time列又正好是分区列。于是就产生了上面的这种情况。造成执行速度十分的缓慢。

原因分析完毕。继续说接下来发生的问题。

重新连接到PL/sql后，对刚才的表进行查询，发现一直执行sql，并不返回结果。于是考虑刚才的sql还在执行的问题。

通过pl/sql的工具，会话，发现刚才的会话仍然存在，没有断开连接。这就坑爹了啊。通过会话来对连接强制结束。发现还是不能 *** 作刚才的表。于是考虑了一下，可能是表发生了死锁。

于是执行查询哪些表产生了死锁的sql，如下

select b.owner,b.object_name,a.session_ID,a.locked_mode from v$locked_object a,dba_objects b where b.object_ID = a.object_ID;

通过结果发现，刚才的表果然已经被锁定了。

继续向下看是哪个用户的哪个进程造成的死锁

--查看那个用户那个进程照成死锁select b.username,b.sID,b.serial#,logon_time from v$locked_object a,v$session b where a.session_ID = b.sID order by b.logon_time;

--查看连接的进程 SELECT sID,serial#,username,osuser FROM v$session;

--查出锁定表的sID,os_user_name,machine_name,terminal，锁的type,modeSELECT s.sID,s.serial#,s.username,s.schemaname,s.osuser,s.process,s.machine,s.terminal,s.logon_time,l.typeFROM v$session s,v$lock lWHERE s.sID = l.sIDAND s.username IS NOT NulLORDER BY sID;

此时通过这些查询，我们已经能够定位是哪个进程导致了锁表的产生。同时获取到了进程的sID以及serial。

执行中断进程的sql，

alter system kill session'210,11562';

讲道理，此时已经进行了进程的结束，但是发现表还是在锁着的。于是可能是查看一下造成死锁的这一进程的状态。

select saddr,sID,paddr,status,machine from v$session where username is not null

通过status发现锁定的进程的状态已经改变为KILLED，这种状态可能导致长时间的未释放资源，PMON并没有对其进行清除，等了很久仍然是锁表状态。

于是可能需要 *** 作系统级别的对进程进行清除。

我们查询出会话进程在 *** 作系统中的进程ID。

select a.spID,b.username,b.status from v$process a,v$session b where a.addr=b.paddr ; 

我们进入linux后台。通过kill -9 spID，此时执行后，发现表已经解锁了，死锁结束。呼~不容易。

接下来问题又来了，我们如何继续更新数据呢。最终决定实用存储过程来进行增加数据。

create or replace procedure aaa(startdate in date,days in number) as--生成的数据包含startdate当天i number;begin  i := 0;  while i < days loop      insert into aaa1      select sec_pkID.nextval,startdate + i,'字段名'，'字段名'，'字段名'，'字段名'      from aaa2 t where collect_time = to_date('2018-11-09','yyyy-mm-dd');      i := i+1;      commit;  end loop;end aaa;

 

总结

以上是内存溢出为你收集整理的oracle大数据量更新引发的死锁问题解决方法及oracle分区和存储过程的思考全部内容，希望文章能够帮你解决oracle大数据量更新引发的死锁问题解决方法及oracle分区和存储过程的思考所遇到的程序开发问题。

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