《实战Angular2/Mongodb/Node博客系统（二）》要点：
本文介绍了实战Angular2/Mongodb/Node博客系统（二），希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。
在开始正式讲解本系统前,我们可能需要给大家准备一些基本知识的储备,本节我们将会给大家快速的补充一下本系统必须的MongoDB部分的知识点,具体包含以下内容：
了解什么是MongoDB以及MongoDB的特性
掌握MongoDB最常见的用法
掌握MongoDB更高级的一些用法
MongoDB与Node的互 *** 作
2.1、MongoDB简介
官方定义：MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库.由C++语言编写.旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储办理方案.MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的.他支持的数据结构非常松散,是类似Json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型.Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引.
通俗解释： Mongo DB,是目前在IT行业非常流行的一种非关系型数据库(Nosql),其灵活的数据存储方式,备受当前IT从业人员的青睐.Mongo DB很好的实现了面向对象的思想(OO思想),在Mongo DB中 每一条记录都是一个document对象.Mongo DB最大的优势在于所有的数据持久 *** 作都无需开发人员手动编写SQL语句,直接调用办法就可以轻松的实现CRUD *** 作.
特点
1、MongoDB是基于文档的数据库
2、是介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品(最像关系性数据库的Nosql)
3、支持类似Json的bson格式,数据结构非常松散
官网地址：http://www.mongodb.org/ 百度百科：http://baike.baIDu.com/subvIEw/3385614/9338179.htm
2.2、MongoDB优缺点
优点： 弱一致性 文档结构的存储方式 内置GrIDFS(分布式文件系统)
缺点： 不支持事务 空间占用大
2.3、主要适用场合
其主要场景如下：
1)网站实时数据处理.它非常适合实时的插入、更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性.
2)缓存.由于性能很高,它适合作为信息基础设施的缓存层.在系统重启之后,由它搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载.
3)高伸缩性的场景.非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库,它的路线图中已经包括对MapReduce引擎的内置支持.
不适用的场景如下：
1)要求高度事务性的系统.
2)传统的商业智能应用.
3)复杂的跨文档(表)级联查询.
三、MongoDB安装配置1)在官网直接下载安装包,下载地址：http://www.mongodb.org/downloads
2)安装非常的简单只要,解压或者安装就可以.这取决于你下载的是msi安装包
是zip压缩包.
如果是zip的压缩包.直接解压,解压后,放在D:/MongoDB目录下.为了命令行的方便,可以把D:/MongoDB/bin加到系统环境变量的path中.
如果是msi安装包.基本默认安装下一步下一步即可,注意你的安装路径.
3)测试是否安装成功
D:\>mongod --dbpath D:/MongoDB/data
Sun Oct 24 15:07:05 MongoDB starting : pID=2472 port=27017
dbpath=D:/MongoDB/data 32-bit
** NOTE: This is a development version (1.7.1) of MongoDB.
....
Sun Oct 24 15:07:05 [websvr] web admin interface Listening on port 28017
由于是开发版,上面就有个警告,没关系,忽略它.
最后两行说明的数据库端口和Web端口,分别是27017和28017,在浏览器中打开http://localhost:27017,可以看到其相关的一些信息.
这样说明安装成功.
四、MongoDB基本用法第一部分：MongoDB基础
4.1、创建库
use 命令
MongoDB use DATABASE_name 用于创建数据库.该命令将创建一个新的数据库,如果它不存在,否则将返回现有的数据库.
语法:
use DATABASE 语句的基本语法如下：
use DATABASE_name
示例:
如果想创建一个数据库名称 <testDB>,那么 use DATABASE 语句如下：
>use testDB
switched to db testDB
要检查当前选择的数据库使用命令 db
>db
testDB
PS：
前提1 - mongodb安装在d:/mongodb目录下
前提2 - 已经将d:/mongdb/bin配置在windows环境变量的path路径中
前提3 – 在d:/mongodb/目录下新建一data文件夹
前提4 – 运行cmd命令,在命令行中健入如下命令：
> mongod --dbpath D:/MongoDB/data
运行如下图所示：
说明mongodb服务器启动在：127.0.0.1：385979端口处监听哀求!
重新打开一新的控制台：
并健入如下命令：mongo
用于连结服务器,默认连结他的默认数据库test
说明创建数据库成功!
查看数据库：
控制台中健入如下命令：show dbs,注意此时显示的只会有local数据库,却没有testDB,原因是因此时数据库并没有集合(数据),所以此时只有逻辑数据库产生,并没有产真正意义上的物理数据,必须调用db.createCollection("集合名")后,具体的后面会讲到,再次运行： show dbs命令,才能看到testDB数据库,另外,mongodb的命令是区分大小写的,这一点也是要注意!
4.2、删除库
dropDatabase()办法
MongoDB db.dropDatabase() 命令是用来删除一个现有的数据库.
语法:
dropDatabase() 命令的基本语法如下：
> db.dropDatabase()
这将删除选定的数据库.如果还没有选择任何数据库,然后它会删除默认的 ' test' 数据库
示例:
首先,检查列表数据库通过使用命令 show dbs
>show dbs
local 0.78125GB
mydb 0.23012GB
test 0.23012GB
>
如果想删除新数据库 <mydb>,那么 dropDatabase() 命令如下：
>use mydb
switched to db mydb
>db.dropDatabase()
>{ "dropped" : "mydb","ok" : 1 }
>
现在检查的数据库列表：
>show dbs
local 0.78125GB
test 0.23012GB
>
4.3、创建集合
在mongodb里面,没有表的概念,集合(collections)就相当于传统数据库中的表.
createCollection() 办法
MongoDB db.createCollection(name,options) 是用来创建集合.
语法:
基本的 createCollection() 命令语法如下：
db.createCollection(name,options)
在命令中,name 是要创建的集合的名称. Options 是一个文件,用于指定配置的集合
选项参数是可选的,所以只需要到指定的集合名称.以下是可以使用的选项列表：
例子:
createCollection() 办法不使用选项的基本语法如下：
>use test
switched to db test
>db.createCollection("mycollection")
{ "ok" : 1 }
>
可以检查通过使用创建的集合命令 show collections
>show collections
mycollection
system.indexes
下面的例子显示了几个重要的选项 createCollection()办法的语法：
>db.createCollection("mycol",{ capped : true,autoIndexID : true,size : 6142800,max : 10000 } )
{ "ok" : 1 }
>
在MongoDB中,不需要创建集合.当插入一些文件 MongoDB 自动创建的集合.
>db.newdb.insert({"name" : "fwytech"})
>show collections
mycol
mycollection
system.indexes
newdb
>
4.4、删除集合
drop() 办法
MongoDB 的 db.collection.drop() 是用来从数据库中删除一个集合.
语法:
drop() 命令的基本语法如下
db.ColLECTION_name.drop()
示例:
首先,检查可用的集合在数据库 mydb
>use mydb
switched to db mydb
>show collections
mycol
mycollection
system.indexes
fwytech
>
现在删除集合名称为 mycollection
>db.mycollection.drop()
true
>
再次检查到数据库中的集合列表
>show collections
mycol
system.indexes
fwytech
>
drop() 办法将返回 true,如果选择成功收集被丢弃,否则将返回 false
第二部分：MongoDB高阶
2.1、MongoDB支持的数据类型
MongoDB支持许多数据类型的列表下面给出：
String : 这是最常用的数据类型来存储数据.在MongoDB中的字符串必须是有效的UTF-8.
Integer : 这种类型是用来存储一个数值.整数可以是32位或64位,这取决于您的服务器.
Boolean : 此类型用于存储一个布尔值 (true/ false) .
Double : 这种类型是用来存储浮点值.
Min/ Max keys : 这种类型被用来对BSON元素的最低和最高值比较.
Arrays : 使用此类型的数组或列表或多个值存储到一个键.
Timestamp : 时间戳.这可以方便记录时的文件已被修改或添加.
Object : 此数据类型用于嵌入式的文件.
Null : 这种类型是用来存储一个Null值.
Symbol : 此数据类型用于字符串相同,但它通常是保留给特定符号类型的语言使用.
Date : 此数据类型用于存储当前日期或时间的UNIX时间格式.可以指定自己的日期和时间,日期和年,月,日到创建对象.
Object ID : 此数据类型用于存储文档的ID.
Binary data : 此数据类型用于存储二进制数据.
Code : 此数据类型用于存储到文档中的JavaScript代码.
Regular Expression : 此数据类型用于存储正则表达式
2.2、MongoDB 插入文档
insert() 办法
要插入数据到 MongoDB 集合,需要使用 MongoDB 的 insert() 或 save() 办法.
语法
insert() 命令的基本语法如下：
>db.ColLECTION_name.insert(document)
例子
@R_419_5979@: 'MongoDB OvervIEw',
description: 'MongoDB is no sql database',
by: 'tutorials fwytech',
Tags: ['mongodb','database','Nosql'],
likes: 100
})
这里 mycol 是集合的名称,如前面的教程中创建.如果集合在数据库中不存在,那么MongoDB 将创建此集合,然后把它插入文档.插入文档中,如果我们不指定_ID参数,然后MongoDB 本文档分配一个独特的ObjectID.
要插入单个查询的多个文档,可以传递一个数组 insert() 命令的文件.
示例
{
@R_419_5979@: 'MongoDB OvervIEw',
likes: 100
},
{
@R_419_5979@: 'Nosql Database',
description: 'Nosql database doesn't have tables',
likes: 20,
comments: [
{
user:'user1',
message: 'My first comment',
dateCreated: new Date(2013,11,10,2,35),
like: 0
}
]
}
])
2.3、MongoDB 更新文档
MongoDB的 update() 和 save() 办法用于更新文档的集合. update()办法更新现有的文档值,而替换现有的文档通过的文件中 save() 办法.
MongoDB Update() 办法
update()办法更新现有文档值.
语法:
update() 办法的基本语法如下
>db.ColLECTION_name.update(SELECTIOIN_CRITERIA,UPDATED_DATA)
例子
考虑以下数据mycol集合.
下面的例子将设置新标题'MongoDB OvervIEw'的文件,更新其标题是“New MongoDB Tutorial”
MongoDB默认将只更新单一的文件,来更新多个你需要设置参数置'multi' 为true
Tutorial'}},)
MongoDB Save() 办法
save() 办法替换现有的文档和通过新的文档 save() 办法
语法
MongoDB 的 save() 办法的基本语法如下：
>db.ColLECTION_name.save()
例子
{
}
)
2.4、MongoDB 删除文档
remove() 办法
MongoDB的 remove() 办法用于从集合中删除文档.remove() 办法接受两个参数.第一个是删除criteria,第二是justOne标志：
deletion criteria :(可选)删除标准,根据文件将被删除.
justOne : (可选)如果设置为true或1,然后只删除一个文件.
语法:
基本语法remove()办法如下
>db.ColLECTION_name.remove(DELLETION_CRITTERIA)
例子
考虑以下数据mycol集合.
下面的例子将删除所有的文件,其标题是 'MongoDB OvervIEw'
删除只有一个
如果有多个记录且要删除的只有第一条记录,那么设置remove()办法中justOne参数
>db.ColLECTION_name.remove(DELETION_CRITERIA,1)
例子：
先增加两条记录：
再删除：
发现只有第一条删除了
如果不加第2个参数1,则两条记录都会被删除!
删除所有文件
如果不指定删除条件,然后MongoDB将从集合中删除整个文件.这相当于sql的truncate命令.
2.5、MongoDB 查询文档
find() 办法
要从MongoDB 查询集合数据,需要使用MongoDB 的 find() 办法.
语法
基本的find()办法语法如下
>db.ColLECTION_name.find()
find() 办法将在非结构化的方式显示所有的文件.
pretty() 办法
结果显示在一个格式化的方式,可以使用 pretty() 办法.
语法:
例子
{
"@R_419_5979@": "MongoDB OvervIEw",
"description": "MongoDB is no sql database",
"by": "tutorials fwytech",
"Tags": ["mongodb","database","Nosql"],
"likes": "100"
}
除了find() 办法外,还有一个 findOne() 法,返回一个文件.
RDBMS Where子句和MongoDB等同语句
要查询文件的一些条件的基础上,可以使用下面的 *** 作
AND 在MongoDB中用法
语法:
在 find() 办法,如果通过多个键分离',',那么 MongoDB 处理 AND 条件.AND 基本语法如下所示：
例子
下面给出的例子将显示所有的教程,标题是“MongoDB OvervIEw“
{
"_ID": ObjectID(7df78ad8902c),
"@R_419_5979@": "MongoDB OvervIEw",
"by": "fwytech",
"likes": "100"
}
对于上面给出的例子相当于where子句 ' where by='fwytech' AND @R_419_5979@='MongoDB OvervIEw',可以通过任意数量的键值对在 find 子句.
MongoDB中OR
语法:
OR条件的基础上要查询文件,需要使用$or关键字.OR 基本语法如下所示：
{
$or: [
,
]
}
).pretty()
例子
下面给出的例子将显示所有的教程,由'fwytech' 所写或标题是MongoDB OvervIEw
{
"_ID": ObjectID(7df78ad8902c),
"likes": "100"
}
AND 和 OR 一起使用
例子
下面给出的例子将显示有像的文件大于100,其标题是“MongoDB OvervIEw'或者是'fwytech' .等效于 sql where子句 为 'where likes>10 AND (by = 'fwytech' OR @R_419_5979@ = 'MongoDB OvervIEw')'
{
"_ID": ObjectID(7df78ad8902c),
"likes": "100"
}
2.6、MongoDB limit/限制记录
limit() 办法
要限制 MongoDB 中的记录,需要使用 limit() 办法. limit() 办法接受一个数字型的参数,这是要显示的文档数.
语法:
limit() 办法的基本语法如下
>db.ColLECTION_name.find().limit(NUMBER)
示例
考虑集合myycol具有以下的数据
{ "@R_419_5979@":"a",”clicks”:1}
{ "@R_419_5979@":"b",”clicks”:2}
{ "@R_419_5979@":"c",”clicks”:3}
下面的例子将显示只有2个文档,当执行文档查询.
{ "@R_419_5979@":"a",”clicks”:2}
如果不指定数量 limit() 办法的参数,它会显示从集合中的所有文件.
MongoDB Skip() 办法
除了limit() 办法,还有一个办法skip() 也接受数字类型的参数,并使用跳过的文档数.
语法:
skip()办法基本语法如下
>db.ColLECTION_name.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)
示例:
下面的例子将只显示第二个文档.
{ "@R_419_5979@":"b",”clicks”:2}
请注意,skip()办法的默认值是0
2.7、Node中 *** 作MongoDB
PS:
前提-1：已经安装node
前提-2：已经安装mongodb
前提-3：项目中安装了mongodb模块
前提-4：Mongodb服务器已经开启监听
命令如下：cnpm install mongodb
2.7.1、连接数据库
var mongo=require("mongodb");
var host="localhost";
var port="27017";
var server=new mongo.Server(host,port,);//创建数据库所在的服务器服务器
var db=new mongo.Db("node-mongodb ",server,);//创建数据库对象
db.open(function (err,db) {//连接数据库
if(err)
throw err;
else{
console.log("成功建立数据库连接");
db.close();
}
});
db.on("close",function (err,db) {//关闭数据库
if(err) throw err;
else console.log("成功关闭数据库.");
});
PS：关闭数据库db.close([forceClose],[callback]);
forceClose为true时,强制关闭该数据库,当数据库关闭后,不可再使用open开启数据库.forceClose为false时,不强制关闭数据库,可以再使用open打开.
2.7.2、插入数据
插入数据后,在控制台中输出数据文档的内容
var mongo=require("mongodb");
var host="localhost";
var port="27017";
var server=new mongo.Server(host,);//创建数据库所在的服务器服务器
var db=new mongo.Db("node-mongodb",db) {//连接数据库
if(err)
throw err;
else{
db.collection("employees",collection) {
collection.insert(,docs) {
console.log(docs);
db.close();
});
});
}
});
db.on("close",db) {//关闭数据库
if(err) throw err;
else console.log("成功关闭数据库.");
});
2.7.3、读取数据
var mongo=require("mongodb");
var host="localhost";
var port="27017" ;
var server=mongo.Server(host,);
var db=new mongo.Db("node-mongodb",);
db.open(function (err,db) {
db.collection("employees",collection) {
if(err) throw err;
else{
collection.find({}).toArray(function(err,docs){
else{
console.log(docs);
db.close();
}
});
}
});
});
2.7.4、带查询条件的搜索
var mongo=require("mongodb");
var host="localhost";
var port="27017" ;
var server=mongo.Server(host,db) {
db.collection("users",collection) {
if(err) throw err;
else{
collection.find(}).toArray(function(err,docs){
else{
console.log(docs);
db.close();
}
});
}
});
});
2.7.5、多条件查询
插入一批数据,并且进行搜索type==food且price字段值小于10
var mongo=require("mongodb");
var host="localhost";
var port="27017" ;
var server=mongo.Server(host,);
var db=new mongo.Db("node-mongo-examples",);
var docs=[
{type:"food",price:11},
{type:"food",price:10},price:9},price:8},
{type:"book",price:9}
];
db.open(function (err,db) {
db.collection("goods",collection) {
if(err) throw err;
else{
collection.insert(docs,docs) {
else{
collection.find(}).toArray(
function(err,docs){
if(err) throw err;
else{
console.log(docs);
db.close();
}
}
);
}
})
}
});
});
查询中的或的表达:
如：查询where type=”food” or price
collection.find({$or:[
,
}
]})
五、总结1.什么是MongoDB?有什么优缺点?
2.MongoDB的增删改查
3.Node中如何 *** 作MongoDB
六、后述本小节我们主要介绍了MongoDB的涉及到开发部分的常规内容,主要包含MongoDB的增删改查及如何与Node连结 *** 作的示例代码.为后继我们的更高级的项目部分做了一个必要的技术储备.(PS：本部分内容涉及到一些简单的Node知识,需要大家自行补充一些关于Node的基本用法,后继我也打算较系统的出一些关于Node及Angular2的零基础入门内容),下一篇我们将正式进入《基于Angular2+Mongodb+Node技术实现的多用户博客系统教程》--系统后台Node Express框架搭建.
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总结以上是内存溢出为你收集整理的实战Angular2/Mongodb/Node博客系统（二）全部内容，希望文章能够帮你解决实战Angular2/Mongodb/Node博客系统（二）所遇到的程序开发问题。
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