Oracle数据库小技巧系列之数据查询

概述数据查询，是数据库 *** 作中最主要的功能之一；有时候数据库查询性能的好坏，直接关系到数据库的运行效率，关系到数据库的选型。下面笔者不谈大道理，只是对其中对一些平时大家容易忽略的查询小技巧做一些总结。或许大家可能正在为此犯愁呢?第一个技巧：利用连接符连接多个字段。 … 数据查询，是数据库 *** 作中最主要的功能之一；有时候数据库查询性能的好坏，直接关系到数据库的运行效率，关系到数据库的选型。下面笔者不谈大道理，只是对其中对一些平时大家容易忽略的查询小技巧做一些总结。或许大家可能正在为此犯愁呢?

　　第一个技巧：利用连接符连接多个字段。

　　

如在员工基本信息表中，有员工姓名、员工职位、出身日期等等。如果现在视图中这三个字段显示在同一个字段中，并且中间有分割符。如我现在想显示的结果为“经理Victor出身于1976年5月3日”。这该如何处理呢?其实，这是比较简单的，我们可以在Select查询语句中，利用连接符把这些字段连接起来。

　　如可以这么写查询语句：

　　SELECT员工职位 ||’ ’ ||员工姓名||’出身于’||出身日期 as 员工出身信息 FROM 员工基本信息表;

　　通过这条语句就可以实现如上的需求。也就是说，我们在平时查询中，可以利用||连接符把一些相关的字段连接起来。这在报表视图中非常的有用。如笔者以前在设计图书馆管理系统的时候，在书的基本信息处有图书的出版社、出版序列号等等内容。但是，有时会在打印报表的时候，需要把这些字段合并成一个字段打印。为此，就需要利用这个连接符把这些字段连接起来。而且，利用连接符还可以在字段中间加入一些说明性的文字，以方便大家阅读。如上面我在员工职位与员工姓名之间加入了空格;并且在员工姓名与出身日期之间加入了出身于几个注释性的文字。这些功能看起来比较小，但是却可以大大的提高内容的可读性。这也是我们在数据库设计过程中需要关注的一个内容。

　　总之，令后采用连接符，可以提高我们报表的可读性于灵活性。

　　第二个技巧：取消重复的行。

　　如在人事管理系统中，有员工基本信息基本表。在这张表中，可能会有部门、职位、员工姓名、身份z件号码等字段。若查询这些内容，可能不会有重复的行。但是，我若想知道，在公司内部设置了哪些部门与职位的时候，并且这些部门与职位配置了相关人员。此时，又该如何查询呢?

　　若我现在直接查询部门表，其可以知道系统中具体设置了哪些部门与职位。但是，很有可能这些部门或者职位由于人事变动的关系，现在已经没有人了。所以，这里查询出来的是所有的部门与职位信息，而不能够保证这个部门或者职位一定有职员存在。也就是说，这不能够满足于我们上面的要求。

　　若我现在直接从员工信息表中查询，虽然可以保证所查询出来的部门与职位信息，一定有员工信息的存在。但是，此时查询出来的部门与职位信息会有重复的行。如采购部门分工合作，可能会有采购采购小组长。此时，在查询出来的部门与职位的信息中，就会有三条重复的记录。

　　所以，以上两种处理方式，都不能够百分之百的满足企业用户的需求。此时，我们其实可以利用一个disTINCT函数，来消除其中查询出来的重复行。

　　如我们可以利用SELECT disTINCT 部门信息，职位信息 FROM 员工基本信息表。通过这条加了disTINCT约束的查询语句，不但可以查询出所有有员工的职位与部门信息，而且，会把重复的记录过滤掉，从而提高可阅读性。

　　所以，在数据库设计过程中，特别是在查询语句的使用中，这个函数特别有用。

　　第三个技巧：勤用WHERE语句。

　　我们都知道，数据库查询效率高不高，是我们评价数据库设计好坏的一个重要标准。毋庸置疑，在数据库查询中勤用Where条件语句，是提高数据库查询性能的一个很重要的手段之一。特别是在设计到比较大的表中查询符合条件的记录过程中，利用WHERE条件语句加以限制，可以大幅度的提高查询的响应速度。

　　如在图书馆管理系统中，现在有人想查询“注册会计师”辅导用书的时候，虽然不在书的类别或者名称中输入“注册会计师”，先查询出全部的纪录，然后再一条条的看是否有相关的书籍信息，也是可行的。但是，这么处理的话，一方面系统响应的速度会非常的慢，因为里面记录很多。另一方面，查询的结果看起来也会非常的头疼。

　　其实，我们只需要在查询中加入一些查询的参数，利用Where条件语句加以限制，则即可以提高数据库响应的速度，也可以找出最符合用户需求的数据。

　　另外，我也接触过一些在Oracle数据库上设计的平台型管理软件，他们可以自定义相关的报表。在报表设计中，只要用户在前台设计平台中，选中“大表查询”的话，则这个平台会在生成报表的时候，自动应用Where条件语句，以提高前台系统从数据库查询数据的效率。

　　所以，笔者认为在Oracle数据库系统设计中，要勤于使用Where语句。利用Where语句来提高数据库查询的效率。 总结

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