[MySQL] update语句的redo log过程

概述update语句是如何执行 , 如何将执行后的新数据持久化在磁盘中 可以假设两种情境： 1. 假设MySQL在更新之后只更新内存中的数据就返回，然后再某一时刻进行IO将数据页持久化。这样所有 *** 作都是在

update语句是如何执行,如何将执行后的新数据持久化在磁盘中
可以假设两种情境：

1. 假设MysqL在更新之后只更新内存中的数据就返回，然后再某一时刻进行IO将数据页持久化。这样所有 *** 作都是在内存中，可以想象此时的MysqL性能是特别高的。但是，如果在更新完内存又还没有进行持久化的这段时间，MysqL宕机了，那么我们的数据就丢失了。

2. 另外一种情况：每次MysqL将内存中的页更新好后，立刻进行IO，只有数据落盘后才返回。此时我们可以保证数据一定是正确的。但是，每一次的 *** 作，都要进行IO，此时MysqL的效率变得非常低。

 

我们来看看MysqL是如何做到保证性能的情况下，还保证数据不丢的。

update 表 set a = 1 where ID = 1;

如何保证数据一致性

 

 

 

重做日志(redo log)

这里要介绍一个很重要的日志模块，称为rodo log（重做日志）。重做日志是InnoDB引擎特有的。

重做日志在更新数据的时候，会记录在哪个数据页更新了什么数据，并且只要成功的在重做日志记录了这次更新，不需要将内存中的数据页写回磁盘，就可以认为这次更新已经完成了。

1. MysqL里有一个名词，叫WAL技术，WAL的全称是Write-Ahead-Logging，它的关键点就是先写日志，再写磁盘，也就是说只要保证了日志的落盘，数据就一定正确。此时只要保存了日志，就算此时MysqL宕机了，没有将数据页写回磁盘，也可以在之后利用日志进行恢复。

但是，InnoDB的redo log是固定大小的，比如可以配置为一组4个文件，每个文件的大小是1GB。固定大小也就造成了一个问题，redo log是会被写满的。

 

2. InnoDB采取了循环写的方式。注意看，这里有两个指针。write_pos表示当前写的位置，只要有记录更新了，write_pos就会往后移动。而check_point表示检查点，只要InnoDB将check_point指向的修改记录更新到了磁盘中，check_point将会往后移动。

如果我们把这一行数据所在的内存页更新好了，并且写入了rodo log中，此时将返回修改成功的提示。然后在rodo log中表现为记录了在某一个内存页的更新记录

此时在磁盘中，数据a未改变，在内存中，a改为了1，在rodo log中记录了这个内存页的更新记录，write_pos往后移动。

3. 只有成功的写回了磁盘，check_point才可以往后移动。这个设计，使得rodo log是可以无限重复使用的。

 

总结

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