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1 创建一个 Altas 用户账户开始学习 MongoDB Atlas,创建你的用户账户并登录 Atlas。
2 创建一个 Atlas Group给你的 group 选择一个名字。
Groups 管理相关的 MongoDB 部署。创建额外的 Atlas groups,点击右上角你的用户名并选择 My Groups。点击 Add Group 按钮。
3 创建一个 clusterMongoDB 部署,或 Atlas 中的 “clusters”,可以是 或
创建 cluster,进入 Clusters 视图并点击 Add New Cluster 或 Build a New Cluster 按钮。
1.输入 Cluster name
2.点击 Instance Size M0 的 Select 按钮使用 Atlas Free TIEr
3.输入 Username 和 Password
这些字段只在你的 Atlas group 没有 MongoDB 用户存在时出现。如果你事先在 group 创建了用户这些不会出现。
4.点击 Confirm & Deploy
4 设置安全功能Atlas 只允许从 group's whiteList 中的客户端连接到 cluster。添加入口到 whiteList:
1.从 Clusters 视图点击 Security 标签
2.点击 IP WhiteList,然后点击 Add IP Address。你在 WhiteList Entry 字段中可以手动输入 IP 地址或点击 Add Current IP Address 按钮
3.点击 Confirm 并等待 Atlas 更新防火墙
下载 Shell:
1.在 Clusters 视图点击 Connenct 按钮
2.在 Connect with the Mongo Shell 下的部分,从下拉菜单中选择你的 *** 作系统并点击 Download Shell
3.解压下载的文件到你期望的位置或根据你的 *** 作系统安装 mongo shell
4.选择性地添加
需要更多 *** 作系统具体的安装信息,查阅
6 获取 URI 连接字符串从 MongoDB Atlas Clusters 视图:
1.点击 Connect 按钮查看
2.复制连接字符串到剪贴板
3.黏贴连接字符串到某处并用之前创建的用户密码替换
使用上一步的 URI string,连接到 Atlas cluster:
/bin/mongo "mongodb://user123:p455w0rd@gettingstarted-shard-00-00-hyjsm.mongodb.net:27017,gettingstarted-shard-00-01-hyjsm.mongodb.net:27017,gettingstarted-shard-00-02-hyjsm.mongodb.net:27017/test?ssl=true&replicaSet=GettingStarted-shard-0&authSource=admin"
如果你添加了
Windows 中,运行:
Documents 和 CollectionsMongoDB 在 中以 存储数据。MongoDB 数据库存储 documents 的 collections。
Insert Documents能 insert 多个 documents 到 collection。给这个方法传入一个 documents 到数组。
下面的示例 inserts 新的 documents 到 inventory collection:
db.inventory.insertMany([ // MongoDB adds the _ID fIEld with an ObjectID if _ID is not present { item: "journal",qty: 25,status: "A",size: { h: 14,w: 21,uom: "cm" },Tags: [ "blank","red" ] },{ item: "notebook",qty: 50,size: { h: 8.5,w: 11,uom: "in" },Tags: [ "red","blank" ] },{ item: "paper",qty: 100,status: "D","blank","plain" ] },{ item: "planner",qty: 75,size: { h: 22.85,w: 30,{ item: "postcard",qty: 45,size: { h: 10,w: 15.25,Tags: [ "blue" ] }]);
insertMany() 返回一个包含最新 inserted 的 documents _ID 字段值。查阅 示例。
使用 insert 单个 document。
更多信息和示例,查阅 部分的 。
query documents选择所有 documents在 collection 中选择所有 documents,给 方法传入空的 document 作为
db.inventory.find( {} )
要查询特定的 documents,给 find() 方法传入一个要查询的 documents,形式为
db.inventory.find( { status: "D" } )
匹配 Embedded document在整个 embedded document 上的 equality matches 需要指定
db.inventory.find( { size: { h: 14,uom: "cm" } } )
在 Embedded document 中匹配一个字段下面的示例选择所有 size 中 uom 等于 “in” 的 documents:
db.inventory.find( { "size.uom": "in" } )
匹配数组中的元素下面的示例查询所有 Tags 数组中包含 “red” 元素的 documents:
db.inventory.find( { Tags: "red" } )
精确匹配数组下面的示例精确查询所有 Tags 数组为指定顺序的 2 个元素 “red” 和 “blank” 的 document:
db.inventory.find( { Tags: ["red","blank"] } )
更多信息和查询示例,查阅 部分的 。
要更新或删除 documents,查阅 和
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