《MysqL实例MysqL 索引详细介绍》要点:
本文介绍了MysqL实例MysqL 索引详细介绍,希望对您有用。如果有疑问,可以联系我们。
MysqL 索引详解:MysqL必读
在MysqL 中,索引可以分为两种类型 hash索引和 btree索引.MysqL必读
什么情况下可以用到B树索引?MysqL必读
1.全值匹配索引MysqL必读
比如:MysqL必读
orderID="123” MysqL必读
2.匹配最左前缀索引查询 MysqL必读
比如:在userID 和 date字段上创建联合索引.MysqL必读
那么如果输入 userID作为条件,那么这个userID可以使用到索引,如果直接输入 date作为条件,那么将不能使用到索引. MysqL必读
3.匹配列前缀查询MysqL必读
比如: order_sn like ‘134%' 这样可以使用到索引. MysqL必读
4.匹配范围值查询MysqL必读
createTime>'2015-01-09' and createTime<'2015-01-10'MysqL必读
5.精确匹配左前列并范围匹配另外一列MysqL必读
比如:MysqL必读
userID=1 and createTime>'2016-9-18'MysqL必读
6.只拜访索引的查询,称为覆盖索引,及索引包括查询列的数据.MysqL必读
BTREE索引的限制MysqL必读
1.如果不是依照索引的最左列开始查找,则无法使用索引.MysqL必读
比如创建联合索引:MysqL必读
orderID,createTime 字段创建联合索引,如果只是输入 createTIme的条件,没有orderID的条件,那么将不能使用此索引.MysqL必读
2.使用索引时不能跳过索引的列.MysqL必读
三列:MysqL必读
日期,姓名,电话 组成列和索引,如果查询时 只输入 日期 和电话,那么只能使用日期作为索引进行过滤.MysqL必读
3.NOT IN 和 <> *** 作无法使用索引.MysqL必读
4.如果查询中有某个列的范围查询,则其右边所有列都无法使用索引.MysqL必读
hash 索引的特点MysqL必读
hash索引是基于hash表实现的,只有查询条件精确匹配hash 索引中的所有列时,才能使用hash索引.只能是等值查询.MysqL必读
对于hash索引中的所有列,存储引擎都会为每一行计算一个hash码,hash索引中存储的就是hash码.MysqL必读
限制:MysqL必读
1.必须两次读取,先读取hash 找到对应的行,再读取对应的行数据.MysqL必读
2.hash索引无法用于排序.MysqL必读
3.只支持精确查找,不支持部分索引查找,也不支持范围查找.MysqL必读
hash冲突:MysqL必读
hash 索引不能使用于选择性很差的字段,而要用在比如 选择性强的列上创建hash索引.MysqL必读
比如:不要在性别字段上创建hash索引.MysqL必读
为什么要使用索引? MysqL必读
1.索引大大减少存储引擎需要扫描的数据量.索引小于数据大小.MysqL必读
2.索引可以赞助我们进行排序以避免使用临时表.索引是有顺序的.MysqL必读
3.索引可以把随机的I/0 变为 顺序的IOMysqL必读
索引是不是越多越好?MysqL必读
1.索引会增加写 *** 作的成本MysqL必读
2.太多的索引会增加查询优化器和选择时间.MysqL必读
建立索引的策略MysqL必读
1.索引列上不能使用表达式或函数MysqL必读
比如:MysqL必读
select * from product where to_days(out_date) Cto_days(current_date)<=30,out_date为索引列.MysqL必读
改成:MysqL必读
select* from product where out_date<date_add(current_date,interval 30 day)MysqL必读
2.索引大小不能超过一定值.MysqL必读
inodb 索引列 大小为 200个长度.MysqL必读
3.前缀和索引列的选择性.MysqL必读
create index IDx_name on table (account);MysqL必读
4.联合索引MysqL必读
如何选择索引列的顺序.MysqL必读
1.经常会被索引的列.MysqL必读
2.选择性高的里的列的优先.MysqL必读
3.对小的列创建索引.MysqL必读
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