《MysqL教程MysqL递归查询实现方法》要点：
本文介绍了MysqL教程MysqL递归查询实现方法，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。
MysqL应用在Oracle 中有一个 HIErarchical QuerIEs 通过CONNECT BY 可以方便的查了所有当前节点下的所有子节点.
在MysqL的目前版本中还没有对应的功能.
在MysqL中如果是有限的层次,比如事先如果可以确定这个树的最大深度是4,那么所有节点为根的树的深度均不会超过4,则可以直接通过left join 来实现.
但有时无法控制树的深度.这时就需要在MysqL中用存储过程来实现或在你的程序中来实现这个递归.
MysqL应用本文讨论一下几种实现的办法.
样例数据：
-> (
-> ID int primary key,
-> nodename varchar(20),
-> pID int
-> );
query OK,0 rows affected (0.09 sec)
MysqL> select * from treenodes;
+----+----------+------+
| ID | nodename | pID |
+----+----------+------+
| 1 | A | 0 |
| 2 | B | 1 |
| 3 | C | 1 |
| 4 | D | 2 |
| 5 | E | 2 |
| 6 | F | 3 |
| 7 | G | 6 |
| 8 | H | 0 |
| 9 | I | 8 |
| 10 | J | 8 |
| 11 | K | 8 |
| 12 | L | 9 |
| 13 | M | 9 |
| 14 | N | 12 |
| 15 | O | 12 |
| 16 | P | 15 |
| 17 | Q | 15 |
+----+----------+------+
17 rows in set (0.00 sec)
MysqL应用树形图：
+-- 2:B
| +-- 4:D
| +-- 5:E
+-- 3:C
+-- 6:F
+-- 7:G
8:H
+-- 9:I
| +-- 12:L
| | +--14:N
| | +--15:O
| | +--16:P
| | +--17:Q
| +-- 13:M
+-- 10:J
+-- 11:K
MysqL应用
办法一：利用函数来得到所有子节点号.
创建一个function getChildLst,得到一个由所有子节点号组成的字符串.
MysqL应用MysqL> delimiter //
MysqL>
MysqL> CREATE FUNCTION `getChildLst`(rootID INT)
-> RETURNS varchar(1000)
-> BEGIN
-> DECLARE stemp VARCHAR(1000);
-> DECLARE stempChd VARCHAR(1000);
->
-> SET stemp = '$';
-> SET stempChd =cast(rootID as CHAR);
->
-> WHILE stempChd is not null DO
-> SET stemp = concat(stemp,',stempChd);
-> SELECT group_concat(ID) INTO stempChd FROM treeNodes where FIND_IN_SET(pID,stempChd)>0;
-> END WHILE;
-> RETURN stemp;
-> END
-> //
query OK,0 rows affected (0.00 sec)
MysqL应用MysqL>
MysqL> delimiter ;
MysqL应用使用直接利用find_in_set函数配合这个getChildlst来查找：
MysqL应用MysqL> select getChildLst(1);
+-----------------+
| getChildLst(1) |
+-----------------+
| $,1,2,3,4,5,6,7 |
+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)
MysqL应用MysqL> select * from treeNodes
-> where FIND_IN_SET(ID,getChildLst(1));
+----+----------+------+
| ID | nodename | pID |
+----+----------+------+
| 1 | A | 0 |
| 2 | B | 1 |
| 3 | C | 1 |
| 4 | D | 2 |
| 5 | E | 2 |
| 6 | F | 3 |
| 7 | G | 6 |
+----+----------+------+
7 rows in set (0.01 sec)
MysqL应用MysqL> select * from treeNodes
-> where FIND_IN_SET(ID,getChildLst(3));
+----+----------+------+
| ID | nodename | pID |
+----+----------+------+
| 3 | C | 1 |
| 6 | F | 3 |
| 7 | G | 6 |
+----+----------+------+
3 rows in set (0.01 sec)
MysqL应用优点: 简单,方便,没有递归调用层次深度的限制 (max_sp_recursion_depth,最大255) ；
缺点：长度受限,虽然可以扩大 RETURNS varchar(1000),但总是有最大限制的.
MysqL目前版本( 5.1.33-community)中还不支持function 的递归调用.
办法二：利用临时表和过程递归
创建存储过程如下.createChildLst 为递归过程,showChildLst为调用入口过程,准备临时表及初始化.
MysqL应用MysqL> delimiter //
MysqL>
MysqL> # 入口过程
MysqL> CREATE PROCEDURE showChildLst (IN rootID INT)
-> BEGIN
-> CREATE TEMPORARY table IF NOT EXISTS tmpLst
-> (sno int primary key auto_increment,ID int,depth int);
-> DELETE FROM tmpLst;
->
-> CALL createChildLst(rootID,0);
->
-> select tmpLst.*,treeNodes.* from tmpLst,treeNodes where tmpLst.ID=treeNodes.ID order by tmpLst.sno;
-> END;
-> //
query OK,0 rows affected (0.00 sec)
MysqL应用MysqL>
MysqL> # 递归过程
MysqL> CREATE PROCEDURE createChildLst (IN rootID INT,IN nDepth INT)
-> BEGIN
-> DECLARE done INT DEFAulT 0;
-> DECLARE b INT;
-> DECLARE cur1 CURSOR FOR SELECT ID FROM treeNodes where pID=rootID;
-> DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = 1;
->
-> insert into tmpLst values (null,rootID,nDepth);
->
-> OPEN cur1;
->
-> FETCH cur1 INTO b;
-> WHILE done=0 DO
-> CALL createChildLst(b,nDepth+1);
-> FETCH cur1 INTO b;
-> END WHILE;
->
-> CLOSE cur1;
-> END;
-> //
query OK,0 rows affected (0.00 sec)
MysqL> delimiter ;
MysqL应用调用时传入结点：
MysqL应用MysqL> call showChildLst(1);
+-----+------+-------+----+----------+------+
| sno | ID | depth | ID | nodename | pID |
+-----+------+-------+----+----------+------+
| 4 | 1 | 0 | 1 | A | 0 |
| 5 | 2 | 1 | 2 | B | 1 |
| 6 | 4 | 2 | 4 | D | 2 |
| 7 | 5 | 2 | 5 | E | 2 |
| 8 | 3 | 1 | 3 | C | 1 |
| 9 | 6 | 2 | 6 | F | 3 |
| 10 | 7 | 3 | 7 | G | 6 |
+-----+------+-------+----+----------+------+
7 rows in set (0.13 sec)
MysqL应用query OK,0 rows affected,1 warning (0.14 sec)
MysqL应用MysqL>
MysqL> call showChildLst(3);
+-----+------+-------+----+----------+------+
| sno | ID | depth | ID | nodename | pID |
+-----+------+-------+----+----------+------+
| 1 | 3 | 0 | 3 | C | 1 |
| 2 | 6 | 1 | 6 | F | 3 |
| 3 | 7 | 2 | 7 | G | 6 |
+-----+------+-------+----+----------+------+
3 rows in set (0.11 sec)
MysqL应用query OK,1 warning (0.11 sec)
MysqL应用depth 为深度,这样可以在程序进行一些显示上的格式化处理.类似于oracle中的 level 伪列.sno 仅供排序控制.
这样还可以通过临时表tmpLst与数据库中其它表进行联接查询.
MysqL中可以利用系统参数 max_sp_recursion_depth 来控制递归调用的层数上限.如下例设为12.
query OK,0 rows affected (0.00 sec)
MysqL应用
优点 : 可以更灵活处理,及层数的显示.并且可以依照树的遍历顺序得到结果.
缺点 : 递归有255的限制.
方法三：利用中间表和过程
(本方法由yongyupost2000提供样子改编)
创建存储过程如下.
由于MysqL中不允许在同一语句中对临时表多次引用,只以使用普通表tmpLst来实现了.
当然程序中负责在用完后清除这个表.
drop PROCEDURE IF EXISTS showTreeNodes_yongyupost2000//
CREATE PROCEDURE showTreeNodes_yongyupost2000 (IN rootID INT)
BEGIN
DECLARE Level int ;
drop table IF EXISTS tmpLst;
CREATE table tmpLst (
ID int,
nLevel int,
sCort varchar(8000)
);
Set Level=0 ;
INSERT into tmpLst SELECT ID,Level,ID FROM treeNodes WHERE PID=rootID;
WHILE ROW_COUNT()>0 DO
SET Level=Level+1 ;
INSERT into tmpLst
SELECT A.ID,concat(B.sCort,A.ID) FROM treeNodes A,tmpLst B
WHERE A.PID=B.ID AND B.nLevel=Level-1 ;
END WHILE;
END;
//
delimiter ;
CALL showTreeNodes_yongyupost2000(0);
MysqL应用执行完后会产生一个tmpLst表,nLevel 为节点深度,sCort 为排序字段.
使用办法：
FROM treeNodes A,tmpLst B
WHERE A.ID=B.ID
ORDER BY B.sCort;
+--------------------------------------------+
| concat(SPACE(B.nLevel*2),A.nodename) |
+--------------------------------------------+
| +--A |
| +--B |
| +--D |
| +--E |
| +--C |
| +--F |
| +--G |
| +--H |
| +--J |
| +--K |
| +--I |
| +--L |
| +--N |
| +--O |
| +--P |
| +--Q |
| +--M |
+--------------------------------------------+
17 rows in set (0.00 sec)
MysqL应用以上介绍了MysqL递归查询的实现办法与实例代码,希望对大家有所帮助.
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总结以上是内存溢出为你收集整理的MYSQL教程mysql递归查询实现方法全部内容，希望文章能够帮你解决MYSQL教程mysql递归查询实现方法所遇到的程序开发问题。
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