Mysql实例mysql索引优化应用实例

概述介绍《Mysql实例mysql索引优化应用实例》开发教程，希望对您有用。

@H_404_1@《MysqL实例MysqL索引优化应用实例》要点：
本文介绍了MysqL实例MysqL索引优化应用实例，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。

导读：一、什么是索引?　　索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MysqL索引都以b-树的形式保存.如果没有索引,执行查询时MysqL必须从第...

MysqL数据库一、什么是索引?
　　索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,执行查询时MysqL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录.表里面的记录数量越多,这个 *** 作的代价就越高.如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MysqL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置.如果表有1000个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍.

MysqL数据库　　假设创建了一个名为people的表：

MysqL数据库　　create table people ( peopleID smallint not null,name char(50) not null );

MysqL数据库　　然后,我们完全随机把1000个不同name值插入到people表.在数据文件中name 列没有任何明确的次序.如果我们创建了name列的索引,MysqL将在索引中排序name列,对于索引中的每一项,MysqL在内部为它保存一个数据文件中实际记录所在位置的“指针”.因此,如果我们要查找name等于“mike”记录的peopleID(sql命令为“select peopleID from people where name='mike';”),MysqL能够在name的索引中查找“mike”值,然后直接转到数据文件中相应的行,准确地返回该行的 peopleID(999).在这个过程中,MysqL只需处理一个行就可以返回结果.如果没有“name”列的索引,MysqL要扫描数据文件中的所有记录,即1000个记录!显然,需要MysqL处理的记录数量越少,则它完成任务的速度就越快.

MysqL数据库　　二、索引的类型

MysqL数据库　　MysqL提供多种索引类型供选择：

MysqL数据库　　普通索引 :

MysqL数据库　　这是最基本的索引类型,而且它没有唯一性之类的限制.普通索引可以通过以下几种方式创建：

MysqL数据库　　创建索引,例如create index <索引的名字> on tablename (列的列表);

MysqL数据库　　修改表,例如alter table tablename add index [索引的名字] (列的列表);

MysqL数据库　　创建表的时候指定索引,例如create table tablename ( [...],index [索引的名字] (列的列表) );

MysqL数据库　　唯一性索引:

MysqL数据库　　这种索引和前面的“普通索引”基本相同,但有一个区别：索引列的所有值都只能出现一次,即必须唯一.唯一性索引可以用以下几种方式创建：

MysqL数据库　　创建索引,例如create unique index <索引的名字> on tablename (列的列表);

MysqL数据库　　修改表,例如alter table tablename add unique [索引的名字] (列的列表);

MysqL数据库　　创建表的时候指定索引,unique [索引的名字] (列的列表) );

MysqL数据库　　主键 :

MysqL数据库　　主键是一种唯一性索引,但它必须指定为“primary key”.如果你曾经用过auto_increment类型的列,你可能已经熟悉主键之类的概念了.主键一般在创建表的时候指定,例如“create table tablename ( [...],primary key (列的列表) ); ”.但是,我们也可以通过修改表的方式加入主键,例如“alter table tablename add primary key (列的列表); ”.每个表只能有一个主键.

MysqL数据库　　全文索引:

MysqL数据库　　MysqL从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索.在MysqL中,全文索引的索引类型为fulltext.全文索引可以在varchar或者text类型的列上创建.它可以通过create table命令创建,也可以通过alter table或create index命令创建.对于大规模的数据集,通过alter table(或者create index)命令创建全文索引要比把记录插入带有全文索引的空表更快.本文下面的讨论不再涉及全文索引,要了解更多信息,请参见MysqL documentation.

MysqL数据库　　三、单列索引与多列索引

MysqL数据库　　索引可以是单列索引,也可以是多列索引.下面我们通过具体的例子来说明这两种索引的区别.假设有这样一个people表：

MysqL数据库　　create table people ( peopleID smallint not null auto_increment,firstname char(50) not null,lastname char(50) not null,age smallint not null,townID smallint not null,primary key (peopleID) );

MysqL数据库　　下面是我们插入到这个people表的数据：

MysqL数据库　　这个数据片段中有四个名字为“mikes”的人(其中两个姓sullivans,两个姓mcconnells),有两个年龄为17岁的人,还有一个名字与众不同的joe smith.

MysqL数据库　　这个表的主要用途是根据指定的用户姓、名以及年龄返回相应的peopleID.例如,我们可 能需要查找姓名为mike sullivan、年龄17岁用户的peopleID(sql命令为select peopleID from people where firstname='mike' and lastname='sullivan' and age=17;).由于我们不想让MysqL每次执行查询就去扫描整个表,这里需要考虑运用索引.

MysqL数据库　　首先,我们可以考虑在单个列上创建索引,比如firstname、lastname或者 age列.如果我们创建firstname列的索引(alter table people add index firstname (firstname);),MysqL将通过这个索引迅速把搜索范围限制到那些firstname='mike'的记录,然后再在这个“中间结果集”上进行其他条件的搜索：它首先排除那些lastname不等于“sullivan”的记录,然后排除那些age不等于17的记录.当记录满足所有搜索条件之后,MysqL就返回最终的搜索结果.

MysqL数据库　　由于建立了firstname列的索引,与执行表的完全扫描相比,MysqL的效率提高了很多,但我们要求MysqL扫描的记录数量仍旧远远超过了实际所需要的.虽然我们可以删除firstname列上的索引,再创建lastname或者age 列的索引,但总地看来,不论在哪个列上创建索引搜索效率仍旧相似.

MysqL数据库　　为了提高搜索效率,我们需要考虑运用多列索引.如果为firstname、lastname和age这三个列创建一个多列索引,MysqL只需一次检索就能够找出正确的结果!下面是创建这个多列索引的sql命令：

MysqL数据库　　alter table people add index fname_lname_age (firstname,lastname,age);

MysqL数据库　　由于索引文件以b-树格式保存,MysqL能够立即转到合适的firstname,然后再转到合适的lastname,最后转到合适的age.在没有扫描数据文件任何一个记录的情况下,MysqL就正确地找出了搜索的目标记录!

MysqL数据库　　那么,如果在firstname、lastname、age这三个列上分别创建单列索引,效果是否和创建一个firstname、lastname、age的多列索引一样呢?答案是否定的,两者完全不同.当我们执行查询的时候,MysqL只能使用一个索引.如果你有三个单列的索引,MysqL会试图选择一个限制最严格的索引.但是,即使是限制最严格的单列索引,它的限制能力也肯定远远低于 firstname、lastname、age这三个列上的多列索引.

MysqL数据库　　四、最左前缀

MysqL数据库　　多列索引还有另外一个优点,它通过称为最左前缀(leftmost prefixing)的概念体现出来.继续考虑前面的例子,现在我们有一个firstname、lastname、age列上的多列索引,我们称这个索引为fname_lname_age.当搜索条件是以下各种列的组合时,MysqL将使用fname_lname_age索引：

MysqL数据库　　firstname,agefirstname,lastnamefirstname

MysqL数据库　　从另一方面理解,它相当于我们创建了(firstname,age)、(firstname,lastname)以及(firstname)这些列组合上的索引.下面这些查询都能够使用这个fname_lname_age索引：
　　select peopleID from people where firstname='mike' and lastname='sullivan' and age='17'; select peopleID from people where firstname='mike' and lastname='sullivan'; select peopleID from people where firstname='mike'; the following querIEs cannot use the index at all: select peopleID from people where lastname='sullivan'; select peopleID from people where age='17'; select peopleID from people where lastname='sullivan' and age='17';

MysqL数据库　　五、选择索引列

MysqL数据库　　在性能优化过程中,选择在哪些列上创建索引是最重要的步骤之一.可以考虑使用索引的主要有两种类型的列：在where子句中出现的列,在join子句中出现的列.请看下面这个查询：

MysqL数据库　　select age ## 不使用索引from people where firstname='mike' ## 考虑使用索引and lastname='sullivan' ## 考虑使用索引

MysqL数据库　　这个查询与前面的查询略有不同,但仍属于简单查询.由于age是在select部分被引用,MysqL不会用它来限制列选择 *** 作.因此,对于这个查询来说,创建age列的索引没有什么必要.下面是一个更复杂的例子：

MysqL数据库　　select people.age,##不使用索引town.name ##不使用索引from people left join town onpeople.townID=town.townID ##考虑使用索引where firstname='mike' ##考虑使用索引and lastname='sullivan' ##考虑使用索引

MysqL数据库　　与前面的例子一样,由于firstname和lastname出现在where子句中,因此这两个列仍旧有创建索引的必要.除此之外,由于town表的townID列出现在join子句中,因此我们需要考虑创建该列的索引.那么,我们是否可以简单地认为应该索引where子句和join子句中出现的每一个列呢?差不多如此,但并不完全.我们还必须考虑到对列进行比较的 *** 作符类型.MysqL只有对以下 *** 作符才使用索引：<,<=,=,>,>=,between,in,以及某些时候的like.可以在like *** 作中使用索引的情形是指另一个 *** 作数不是以通配符(%或者_)开头的情形.例如,“select peopleID from people where firstname like 'mich%';”这个查询将使用索引,但“select peopleID from people where firstname like '%ike';”这个查询不会使用索引.

MysqL索引与MysqL索引优化查询
MysqL索引优化办法解析
深入理解MysqL索引与优化
MysqL索引优化实例分享
MysqL索引使用与优化
分享:MysqL索引优化的技巧
MysqL性能优化之索引优化

欢迎参与《MysqL实例MysqL索引优化应用实例》讨论，分享您的想法，内存溢出PHP学院为您提供专业教程。

总结

以上是内存溢出为你收集整理的Mysql实例mysql索引优化应用实例全部内容，希望文章能够帮你解决Mysql实例mysql索引优化应用实例所遇到的程序开发问题。

如果觉得内存溢出网站内容还不错，欢迎将内存溢出网站推荐给程序员好友。