在MongoDB中创建一个索引而性能提升1000倍的小例子

概述在https://www.cnblogs.com/xuliuzai/p/9965229.html的博文中我们介绍了MongoDB的常见索引的创建语法。部分同学还想看看MongoDB的威力到底有多大，所

在https://www.cnblogs.com/xuliuzai/p/9965229.html的博文中我们介绍了MongoDB的常见索引的创建语法。部分同学还想看看MongoDB的威力到底有多大，所以，在这儿追加一个例子，感受一下索引的性能。

通过在某一字段上创建索引，从优化前的执行15.15S到优化后降至0.013S，性能提升了1000多倍。

此为实际生产中的一个真实案例，我们有一个集合QQStatements，其数据量为2604W，如下图所示。

系统需要查询此表最近的变动情况，即需要抓取新增数据量和修改的数据量。

查询语句如下：

db.QQStatements.find({    $or:    [        {Rec_CreateTime:{$gt: ISODate("2019-01-07 16")}},{Rec_ModifyTime:{$gt: ISODate("2019-01-07 16")}}        ]    } )

但此查询语句不理想，有时耗时25S,多次执行有缓存后也要15S左右，如下图：

 

查看此表，发现Rec_CreateTime字段建有索引，单独执行符合Rec_CreateTime 条件的语句，很快 0.1 S 内就执行完成。

而Rec_ModifyTime字段没有索引，单独执行符合Rec_ModifyTime条件的语句较慢，需要15S左右。

 

到这儿，就可以判读出问题是缺失索引，和开发同学确认后，此场景时常用，此字段需要添加索引。

执行添加索引的命令：

db.QQStatements.createIndex({"Rec_ModifyTime":1},{"name":'IDx_Rec_ModifyTime',background:true})

 Rec_ModifyTime字段添加索引后，整个语句执行降至0.013S（20S-->0.02S ）

 

 从上面可以看出在MongoDB数据库中索引很有必要，性能可以优化数百倍。

 

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总结

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