《mongodb自带的分布式文件系统》要点:
本文介绍了mongodb自带的分布式文件系统,希望对您有用。如果有疑问,可以联系我们。
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mongodb除了能够存储大量的数据外,还内置了一个非常好用的文件系统.
基于mongodb集群的优势,GrIDFS当然也是分布式的,而且备份也方便.
当用户把文件上传到GrIDFS后,文件会被分割成大小为256KB的块,并单独存放.
好处如下:
1.可以有Replication;
2.可以利用MongoDB的权限访问控制;
3.可以利用现成的MongoDB备份方式;
今天主要是学习如何使用data这个框架来 *** 作GrIDFS,首先配置grIDFs的模板类
<!-- Mongodb grIDFs的模板 -->
<bean ID="grIDFstemplate" >
<constructor-arg ref="mongoDbFactory" />
<constructor-arg ref="mapPingConverter" />
</bean>
/**
* 上传文件
* @author yinjihuan
* @throws Exception
*/
public static voID uploadfile() throws Exception {
file file = new file("/Users/yinjihuan/Downlaods/logo.png");
inputStream content = new fileinputStream(file);
//存储文件的额外信息,比如用户ID,后面要查询某个用户的所有文件时就可以直接查询
DBObject Metadata = new BasicDBObject("userID","1001");
GrIDFSfile grIDFSfile = grIDFstemplate.store(content,file.getname(),"image/png",Metadata);
String fileID = grIDFSfile.getID().toString();
System.out.println(fileID);
}
文件默认是上传到数据中的fs.files和fs.chunks中
files是用来存储文件的信息,文件名,md5,文件大小,还有刚刚的Metadata,上传时间等等数据,数据格式如下:
{
"_ID": ObjectID("57c17bb0d4c666b6e53ba795"),
"Metadata": {
"user_ID": 1001
},
"filename": "file",
"aliases": null,
"chunkSize": NumberLong(261120),
"uploadDate": ISODate("2016-09-08T11:38:24.999Z"),
"length": NumberLong(165253),
"ContentType": "image/png",
"md5": "668727a643ddd6df2e98f164d9fc90fd"
}
chunks则是用来存储文件内容的
1.files_ID就是文件的ID,也就是files集合中的_ID
2.n是文件块的索引,通常文件会被分割成256KB的块大小存储
3.data就是文件的数据了
当需要访问文件的时候通过文件ID可以找到文件被分成了多少块,然后从第一块按顺序开始读取,返回给用户.
{
"_ID": ObjectID("57c18993d4c6355ffeb6f8ae"),
"files_ID": ObjectID("57c17bb0d4c666b6e53ba795"),
"n": 0,
"data": BinData(0,"iVBORw0KGgDSDDSDDSD5xNvmxT5/sHLl5oDl/Y/NtznsPTPllg9+GqIE+Yj5xNvmxT5/sHLl5oDl/Y/NtznsPTPllg9+GqIE+YjoA")
}
{
"_ID": ObjectID("57c18993d4c6355ffeb6f8ae"),
"n": 1,
"data": BinData(1,"iVBORw0KGgDSDDSDDSD5xNvmxT5/sHLl5oDl/Y/NtznsPTPllg9+GqIE+Yj5xNvmxT5/sHLl5oDl/Y/NtznsPTPllg9+GqIE+YjoA")
}
/**
* 根据文件ID查询文件
* @author yinjihuan
* @param fileID
* @return
* @throws Exception
*/
public static GrIDFSDBfile getfile(String fileID) throws Exception {
return grIDFstemplate.findOne(query.query(Criteria.where("_ID").is(fileID)));
}
/**
* 根据文件ID删除文件
* @author yinjihuan
* @param fileID
* @throws Exception
*/
public static voID removefile(String fileID) throws Exception {
grIDFstemplate.delete(query.query(Criteria.where("_ID").is(fileID)));
}
如果在Spring mvc中想直接访问存储的文件也很简单,直接通过文件ID查询该文件,然后直接输出到response就是了,记得要设置ContentType,这时就明白为什么存储的时候要把ContentType存起来了.
/**
* 访问图片
* @author yinjihuan
* @param fileID
* @param request
* @param response
*/
@RequestMapPing(value = "/image/{fileID}")
@ResponseBody public voID getimage(@PathVariable String fileID,httpServletResponse response) {
try {
GrIDFSDBfile grIDfs = filesService.getfile(fileID);
response.setContentType(grIDfs.getContentType());
OutputStream out = response.getoutputStream();
grIDfs.writeto(out);
out.flush();
out.close();
} catch (Exception e) {
e.printstacktrace();
}
}
源码下载:https://github.com/yinjihuan/cxytiandi
总结以上是内存溢出为你收集整理的mongodb自带的分布式文件系统全部内容,希望文章能够帮你解决mongodb自带的分布式文件系统所遇到的程序开发问题。
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