Mysql应用MySQL索引之聚集索引介绍

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《MysqL应用MysqL索引之聚集索引介绍》要点：
本文介绍了MysqL应用MysqL索引之聚集索引介绍，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。

在MysqL里,凑集索引和非凑集索引分别是什么意思,有什么区别?MysqL教程

在MysqL中,InnoDB引擎表是(凑集)索引组织表(clustered index organize table),而MyISAM引擎表则是堆组织表(heap organize table).MysqL教程

也有人把凑集索引称为聚簇索引.MysqL教程

当然了,凑集索引的概念不是MysqL里特有的,其他数据库系统也同样有.MysqL教程

简言之,聚集索引是一种索引组织形式,索引的键值逻辑顺序决定了表数据行的物理存储顺序,而非聚集索引则便是普通索引了,仅仅只是对数据列创建相应的索引,不影响整个表的物理存储顺序.MysqL教程

我们先来看看两种存储形式的分歧之处：MysqL教程

简单说,IOT内外数据物理存储顺序和主键索引的顺序一致,所以如果新增数据是离散的,会导致数据块趋于离散,而不是趋于顺序.而HOT表数据写入的顺序是按写入时间顺序存储的.MysqL教程

IOT表相比HOT表的优势是：MysqL教程

范围查询效率更高;MysqL教程

数据频繁更新(聚集索引自己不更新)时,更不容易产生碎片;MysqL教程

特别适合有一小部门热点数据频繁读写的场景;MysqL教程

通过主键拜访数据时快速可达;MysqL教程

IOT表的不敷则有：MysqL教程

数据变化如果是离散为主的话,那么效率会比HOT表差;MysqL教程

HOT表的不敷有：MysqL教程

索引回表读开销很大;MysqL教程

大部门数据读取时随机的,无法保证被顺序读取,开销大;MysqL教程

每张InnoDB表只能创立一个聚集索引,聚集索引可以由一列或多列组成.MysqL教程

上面说过,InnoDB是凑集索引组织表,它的凑集索引选择规则是这样的：MysqL教程

首先选择显式定义的主键索引做为凑集索引;MysqL教程

如果没有,则选择第一个不允许NulL的唯一索引;MysqL教程

还是没有的话,就采纳InnoDB引擎内置的ROWID作为聚集索引;MysqL教程

我们来看看InnoDB主键索引的示意图：MysqL教程

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图片来自高性能MysqLMysqL教程

可以看到,在这个索引结构的叶子节点中,节点key值是主键的值,而节点的value则存储别的列数据,以及额外的ROWID、rollback pointer、trx ID等信息.MysqL教程

结合这个图,以及上面所述,我们可以知道：在InnoDB表中,其凑集索引相当于整张表,而整张表也是凑集索引.主键必然是凑集索引,而凑集索引则未必是主键.MysqL教程

MyISAM是堆组织表,它没有凑集索引的概念.MysqL教程

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总结

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