性能比MySQL提升70%，秒杀场景提升百倍？阿里云即将开源的AliSQL什么来头？

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《性能比MysqL提升70%，秒杀场景提升百倍？阿里云即将开源的Alisql什么来头？》要点：
本文介绍了性能比MysqL提升70%，秒杀场景提升百倍？阿里云即将开源的Alisql什么来头？，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。

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阿里云近日宣布启动Alisql数据库开源项目.Alisql是基于MysqL官方版本的一个分支,由阿里云数据库团队维护,目前也应用于阿里巴巴集团业务以及阿里云数据库服务.该版本性能优于社区版MysqL 70%左右,可赞助中小企业和开发者提升数据运营能力.

配景介绍

8月9日,在2016云栖大会·北京峰会上,阿里云宣布启动Alisql数据库开源项目.预计在9月份邀请部门用户内测,预计在10月份,开发者可在阿里云Code平台和GitHub网站上可以下载Alisql,感兴趣的读者可以关注.

Alisql是基于MysqL官方版本的一个分支,目前也应用于阿里巴巴集团业务以及阿里云数据库服务.该版本在社区版的基础上做了大量的性能与功能的优化改进.尤其适合电商、云计算以及金融等行业环境.该版本性能优于社区版MysqL 70%左右,可赞助中小企业和开发者提升数据运营能力.

阿里云数据库资深专家丁奇介绍,Alisql版本在强度和广度上都经历了极大的考验.最新的Alisql版本不仅从其他开源分支比如：Percona,MariaDB,WebScalesql等社区汲取精华,也沉淀了阿里巴巴多年在MysqL领域的经验和解决方案.Alisql增加更多监控指标,并针对电商秒杀、物联网大数据压缩、金融数据平安等场景提供个性化的解决方案.

丁奇表现,“在通用基准测试场景下,Alisql版本比MysqL官方版本有着 70% 的性能提升.在秒杀场景下,性能提升 100倍”.这样的性能提升数据是如何得出的?即将开源的Alisql又将为开发者带来哪些功能?针对于不同行业,Alisql做了哪些工作呢?

老司机简介

丁奇,阿里云关系数据库服务内核开发和运维团队负责人,活跃的MysqL社区贡献者.专注于数据存储系统、MysqL源码研究和改良、MysqL性能优化和功能改良.

Alisql的汗青

大概在2009年,阿里巴巴集团开始大规模的使用MysqL数据库来持久化业务数据.随着集团业务的高速发展,官方的MysqL版本遇到了不小的挑战,包含性能、部署、功能、成本等方面.

随同着业务的驱动和对源代码的熟悉,集团开始尝试在MysqL官方的开源版本上进行修改,这就形成了Alisql的雏形.

电商业务的高速发展,对MysqL的性能提出了更高的要求.出于节省本钱,Alisql持续进行了性能优化,同时,多核cpu和SSD等新硬件的采用,也反过来促进Alisql能够尽可能利用硬件的红利.

双11大促赓续刷新记录,数据库的稳定性也变得越来越重要,Alisql开始定制基于限流、线程池、秒杀等功能的patch,提升Alisql的稳定性.

针对小微金融业务对数据掩护的高要求,Alisql定制了适合金融业务的数据掩护方案,例如金融云上使用的双通道日志高可靠方案.

从阿里云RDS上线服务开始,阿里云数据库团队就遇到了前所未有的挑战,分歧的行业用户,分歧的使用习惯和要求,Alisql也迎来了发展最为迅速的时刻,影响力也越来越大.

所以,Alisql的版本,是随同着业务的发展,一起成长起来的,经历过双11大促这样大压力的考验,同时也经历了阿里云各行各业用户差异化的需求.可以说是身经百战.

与其他产物的关系、各自特点

阿里云是开源组织 WebScalesql 的第五位成员,与Facebook、Google、Twitter和linkedIn团队配合研发WebScalesql,阿里巴巴还拥有OceanBase 自研数据库.Alisql、WebScalesql、OceanBase三者的关系和各自的特点是怎样的?

OceanBase是Alibaba集团自研的分布式数据库,经历了集团业务的洗礼,具有通用性,高扩展才能.

WebScalesql是由这五家公司发起的基于MysqL官方的一个分支,旨在办理大家在互联网业务上遇到的问题,是五个成员公司将各自足够通用的功能提交到一起的集合,每家公司的研发同学都可以提交代码.实际上每个公司自己生产环境使用的是自己维护的一个分支,因为每个公司都有自己定制化的需求.

Alisql同样基于MysqL官方版本,汲取了官方和社区的技术红利,具有很高的性能和稳定性,并适应不同行业的特点进行了定制.Alisql的改进方向主要集中在平安性、稳定性、性能、新功能等方面.

Alisql是颠末几年的生产环境、几万个用户实例的实际业务锤炼的.

Alisql的一些定制化功能都是为了解决DBA维护、业务使用中碰到的实际问题.比如5.5以上的版本由于有Metadata lock,DBA对表加字段等 *** 作可能导致阻塞查询,进而导致整库不可服务.我们新增alter ..wait N ..方法,保证了 *** 作的平安性.再比如通过提供 set rds_reset_connection这样的语句,解决了长连接占用资源和短连接性能问题的矛盾.

性能晋升的数据如何得出?

Alisql在相关报道中提到,“在通用基准测试场景下,Alisql 版本比 MysqL 官方版本有着 70% 的性能晋升.在秒杀场景下,性能晋升 100 倍.”

通用基准的测试,我们是采用sysbench进行的测试,也是公开的标准测试办法,Alisql在吞吐能力上,比MysqL官方大概70%的性能提升.

秒杀场景是一个比较特殊的场景,Alisql有专门的定制patch针对这种场景的优化,如果没有限流和排队,大并发的哀求下,系统很容易产生雪崩效应,导致吞吐量急剧下降,而非线性关系.

所以,秒杀场景下,在不可预知的业务哀求量的时候,类似减库存这样的场景,性能下跌非常厉害,而Alisql的秒杀解决方案能够保证这类场景维持高性能.

Alisql与电商行业、秒杀场景

电商行业的环境,其实提供了一个非常综合的场景,在扩展性、稳定性、性能等方面对数据库都提出了非常高的要求,Alisql便是顺应着这样的要求进行的定制版本.

好比应对大量应用集群的线程池功能,秒杀场景的排队功能,以及sql的限流功能.

好比大写入量备库延迟,Alisql提供的基于表的并行复制功能. 又好比结构化数据的压缩功能等.

电商的秒杀场景,其实就是减库存,对数据库而言,就是对一条记录的更新,因为事务的特点,单条记录的更新必需串行完成,但秒杀的特点,就是在某个时刻,大量的并发进行减库存,这就造成了大量的线程因获取不到锁而处在死锁检测状态,消耗了大量的cpu资源,最终导致系统无法响应,而引起雪崩效应.

Alisql针对这样的场景,提供了排队和限流的功能,经过了双11零点时刻高并发哀求的考验,保持了系统的稳定性和持续吞吐能力.

电商业务高峰有两个对数据库挑战比拟大的场景：

1、超年夜并发

MysqL能够支持的并发活跃连接数是有上限的,理想情况下是大约(cpu核心数乘以2)个活跃连接数,当活跃连接数远超这个值时,性能会急剧下降,导致整个业务不可用.Alisql有水位控制,超过一定阈值的活跃连接数,当我们判断到当前压力超过数据库的处理能力时,会主动放弃后到的哀求,这样保证数据库还能保持很高的能够正常响应的吞吐量.

2、秒杀场景

在秒杀场景里面有一个减库存的问题.大量用户同时抢购同一个商品的时候,必要同时更新商品库存,这时候InnoDB的行锁加上死锁检测机制会导致数据库cpu短时间内被占满,导致整库几乎无法响应.

在Alisql我们有针专门针对秒杀的方案,保证在大量线程同时减库存时仍能坚持很高的TPS.除了阿里自己的秒杀业务,这个功能同样适用于抢红包这样的业务,已经在2015、2016年春节经过大量的业务验证.

Alisql的个性化优化

在云计算的环境下,用户的使用场景和方式都千差万别,为了适应分歧的环境,Alisql定制了很多个性化的功能.

比如,为了保障在线业务的安稳,针对用户的分析型的sql,Alisql提供了资源使用限流、全表扫描buffer pool不缓存的特性,用户可以通过设置环境变量或者使用hint来方便的使用这些功能,又比如为了加快大表的扫描,提供了逻辑预读的功能,这些特性,用户在不同的场景下可以自由选择.

除了这些,Alisql在公有云上针对不同行业定制了很多功能.好比：

游戏行业

我们在proxy这一层进行了Alisql的桥接认证,提供防闪断功效.

物联网行业

Alisql集成了TokuDB引擎,提供高压缩比和大吞吐写才能.

金融行业

Alisql定制了多通道的半同步策略,以及一主两备的三机房零数据丢失的数据掩护级别.

针对分歧应用场景增加了哪些监控指标?

Alisql增加了很多监控指标,以赞助用户或者DBA更了解自己的数据库,比如,Alisql针对四个不同的维度的统计：

sql维度.增加每个sql执行的开销统计,除了响应时间,锁等待等,还包含逻辑读,物理读,临时空间使用等

对象维度.增加了每个表的DML次数,索引的使用情况,赞助用户理解业务和索引使用效率.

事务维度.增加了每个事务持续的时间,和 *** 作的对象.赞助用户定位问题

线程维度.增长了线程的内存使用统计

Alisql的开源方案

我觉得,公司首先是支持开源的,基于开源的协议,有着回馈社区的初志,并怀着促进社区发展的良好愿景.

Alisql开源会坚持着一个好的节奏,持续的高质量回馈社区.具体在9月中旬放出binary,10月份会放出源代码的第一个稳定版本.

开发者可以自由下载使用,并在平台上进行反馈或者提出建议,后续Alisql也会定期组织论坛,邀请开发者介入进行讨论.

我们希望Alisql能够形成一个活跃的社区,开发者能够从中受益,也能够提出需求和改进建议,促进分支连续发展.

阿里云code平台地址：

https://code.aliyun.com/users/sign_in

Alisql的真实性能数据毕竟如何,还有待开源之后开发者们使用检验.

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总结

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