《sql server 性能调优,查询从20秒至2秒》要点:
本文介绍了sql server 性能调优,查询从20秒至2秒,希望对您有用。如果有疑问,可以联系我们。
作者:Emrys
出处:http://www.cnblogs.com/emrys5/
文章来自博客园
一、需求
需求很简单,就是需要查询一个报表,只有1个表,数据量大约60万左右,但是中间有些逻辑.
先说明一下服务器配置情况:1核cpu、2GB内存、机械硬盘、sqlserver 2008 R2、windows Server2008 R2 SP1和阿里云的服务器,简单说就是阿里云最差的服务器.
1、原始表结构
非常简单的一张表,这次不讨论数据冗余和表字段的设计,如是否可以把Project和Baojian提出成一个表等等,这个是原始表结构,这个目前是没有办法改变的.
2、查询的SQL语句为
此段SQL语句主要的功能是:
1、根据ProjectNumber,Projectname,BaojianNumber,Baojianname,ToubiaoPerson分组,查询所有数据的sum(UnitPrice)
其中UnitPrice>MaxPrice的判断是为了逻辑,如果有一条数据满足,则此分组所有的数据不查询.
2、根据ProjectNumber,Baojianname 分组,查询所有数据的avg(price),以上两步主要就是为了查询根据ProjectNumber,Baojianname分组的avg(price)值.
3、然后根据逻辑获取相应的值、分数和按照分数排序分页等等 *** 作.
二、性能调优
在未做任何优化之前,查询一次的时间大约为20秒左右.
1、建立索引
根据SQL语句我们可以知道,会根据5个字段(ProjectNumber,ToubiaoPerson)进行分组聚合,所以尝试添加非聚集索引IDx_calc.
在索引键列添加ProjectNumber,ToubiaoPerson.如图:
然后执行查询SQL语句,发现执行时间已经减半了,只要10610毫秒.
2、索引包含列
分析查询sql可以得知,我们需要计算的值只有UnitPrice和MaxPrice,所以想到把UnitPrice和MaxPrice添加到IDx_calc的包含列中.如图
6313毫秒,现在已经从之前的20多秒优化成6秒多.3、再次优化查询sql
再次分析SQL语句可以把计算所有数据的avg(price)语句暂时放置临时表(#temp_table)中,再计算其他值的时候直接从临时表中(#temp_table)获取数据.
2323毫秒.在硬件、表数据量和查询稍复杂的情况下,这样已经可以基本上满足查询需求了.
三、总结
经过三步:1、建立索引,2、添加包含列,3、用临时表.用三步可以把查询时间从20秒优化至2秒.
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