高效的SQLSERVER分页查询(推荐)

高效的SQLSERVER分页查询(推荐),第1张

概述Sqlserver数据库分页查询一直是Sqlserver的短板,闲来无事,想出几种方法,假设有表ARTICLE,字段ID、YEAR...(其他省略),数据53210条(客户真实数据,量不大),分页查询每页30条,查询第1500页(即第45001-45030条数据),字段ID聚集索引,YEAR无索引,Sqlserver版本:2008R2 第一种方案、最简单、普通的方法: 代码如下: SELECT T sqlserver数据库分页查询一直是sqlserver的短板,闲来无事,想出几种方法,假设有表ARTICLE,字段ID、YEAR...(其他省略),数据53210条(客户真实数据,量不大),分页查询每页30条,查询第1500页(即第45001-45030条数据),字段ID聚集索引,YEAR无索引,sqlserver版本:2008R2

第一种方案、最简单、普通的方法:

代码如下:
SELECT top 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELECT top 45000 ID FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC,ID DESC) ORDER BY YEAR DESC,ID DESC

     平均查询100次所需时间:45s

第二种方案:

代码如下:
SELECT * FROM (  SELECT top 30 * FROM (SELECT top 45030 * FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC,ID DESC) f ORDER BY f.YEAR ASC,f.ID DESC) s ORDER BY s.YEAR DESC,s.ID DESC 

     平均查询100次所需时间:138S

第三种方案:

代码如下:
SELECT * FROM ARTICLE w1,(    SELECT top 30 ID FROM     (        SELECT top 50030 ID,YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC,ID DESC    ) w ORDER BY w.YEAR ASC,w.ID ASC) w2 WHERE w1.ID = w2.ID ORDER BY w1.YEAR DESC,w1.ID DESC

     平均查询100次所需时间:21S

第四种方案:

代码如下:
SELECT * FROM ARTICLE w1     WHERE ID in         (            SELECT top 30 ID FROM             (                SELECT top 45030 ID,ID DESC            ) w ORDER BY w.YEAR ASC,w.ID ASC        )     ORDER BY w1.YEAR DESC,w1.ID DESC

     平均查询100次所需时间:20S

第五种方案:

代码如下:
SELECT w2.n,w1.* FROM ARTICLE w1,(  SELECT top 50030 row_number() OVER (ORDER BY YEAR DESC,ID DESC) n,ID FROM ARTICLE ) w2 WHERE w1.ID = w2.ID AND w2.n > 50000 ORDER BY w2.n ASC 

     平均查询100次所需时间:15S

查询第1000-1030条记录

第一种方案:

代码如下:
SELECT top 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELECT top 1000 ID FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC,ID DESC 

     平均查询100次所需时间:80s

第二种方案:

代码如下: @H_419_123@
SELECT * FROM  (   SELECT top 30 * FROM (SELECT top 1030 * FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC,s.ID DESC 

     平均查询100次所需时间:30S

第三种方案:

代码如下:
SELECT * FROM ARTICLE w1,(    SELECT top 30 ID FROM     (        SELECT top 1030 ID,w1.ID DESC

     平均查询100次所需时间:12S

第四种方案:

代码如下:
SELECT * FROM ARTICLE w1     WHERE ID in         (            SELECT top 30 ID FROM             (                SELECT top 1030 ID,w1.ID DESC

     平均查询100次所需时间:13S

第五种方案:

代码如下:
SELECT w2.n,(   SELECT top 1030 row_number() OVER (ORDER BY YEAR DESC,ID FROM ARTICLE) w2 WHERE w1.ID = w2.ID AND w2.n > 1000 ORDER BY w2.n ASC 

     平均查询100次所需时间:14S

     由此可见在查询页数靠前时,效率3>4>5>2>1,页码靠后时5>4>3>1>2,再根据用户习惯,一般用户的检索只看最前面几页,因此选择3 4 5方案均可,若综合考虑方案5是最好的选择,但是要注意sql2000不支持row_number()函数,由于时间和条件的限制没有做更深入、范围更广的测试,有兴趣的可以仔细研究下。

以下是根据第四种方案编写的一个分页存储过程:

代码如下:

if exists (select * from dbo.sysobjects where ID = object_ID(N'[dbo].[sys_Page_v2]') and OBJECTPROPERTY(ID,N'IsProcedure') = 1)drop procedure [dbo].[sys_Page_v2]GOCREATE PROCEDURE [dbo].[sys_Page_v2]@PCount int output,--总页数输出@RCount int output,--总记录数输出@sys_table nvarchar(100),--查询表名@sys_Key varchar(50),--主键@sys_FIElds nvarchar(500),--查询字段@sys_Where nvarchar(3000),--查询条件@sys_Order nvarchar(100),--排序字段@sys_Begin int,--开始位置@sys_PageIndex int,--当前页数@sys_PageSize int        --页大小ASSET NOCOUNT ONSET ANSI_WARNINGS ONIF @sys_PageSize < 0 OR @sys_PageIndex < 0BEGIN        RETURNENDDECLARE @new_where1 NVARCHAR(3000)DECLARE @new_order1 NVARCHAR(100)DECLARE @new_order2 NVARCHAR(100)DECLARE @sql NVARCHAR(4000)DECLARE @sqlCount NVARCHAR(4000)DECLARE @top intif(@sys_Begin <=0)    set @sys_Begin=0else    set @sys_Begin=@sys_Begin-1IF ISNulL(@sys_Where,'') = ''    SET @new_where1 = ' 'ELSE    SET @new_where1 = ' WHERE ' + @sys_WhereIF ISNulL(@sys_Order,'') <> '' BEGIN    SET @new_order1 = ' ORDER BY ' + Replace(@sys_Order,'desc','')    SET @new_order1 = Replace(@new_order1,'asc','desc')    SET @new_order2 = ' ORDER BY ' + @sys_OrderENDELSEBEGIN    SET @new_order1 = ' ORDER BY ID DESC'    SET @new_order2 = ' ORDER BY ID ASC'ENDSET @sqlCount = 'SELECT @RCount=COUNT(1),@PCount=CEIliNG((COUNT(1)+0.0)/'            + CAST(@sys_PageSize AS NVARCHAR)+') FROM ' + @sys_table + @new_where1EXEC SP_EXECUTEsql @sqlCount,N'@RCount INT OUTPUT,@PCount INT OUTPUT',@RCount OUTPUT,@PCount OUTPUTIF @sys_PageIndex > CEIliNG((@RCount+0.0)/@sys_PageSize)    --如果输入的当前页数大于实际总页数,则把实际总页数赋值给当前页数BEGIN    SET @sys_PageIndex =  CEIliNG((@RCount+0.0)/@sys_PageSize)ENDset @sql = 'select '+ @sys_fIElds +' from ' + @sys_table + ' w1 '    + ' where '+ @sys_Key +' in ('        +'select top '+ ltrim(str(@sys_PageSize)) +' ' + @sys_Key + ' from '        +'('            +'select top ' + ltrim(STR(@sys_PageSize * @sys_PageIndex + @sys_Begin)) + ' ' + @sys_Key + ' FROM '        + @sys_table + @new_where1 + @new_order2         +') w ' + @new_order1    +') ' + @new_order2print(@sql)Exec(@sql)GO
总结

以上是内存溢出为你收集整理的高效的SQLSERVER分页查询(推荐)全部内容,希望文章能够帮你解决高效的SQLSERVER分页查询(推荐)所遇到的程序开发问题。

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原文地址: http://outofmemory.cn/sjk/1159526.html

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