第一种方案、最简单、普通的方法:
代码如下:SELECT top 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELECT top 45000 ID FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC,ID DESC) ORDER BY YEAR DESC,ID DESC
平均查询100次所需时间:45s
第二种方案:
代码如下:SELECT * FROM ( SELECT top 30 * FROM (SELECT top 45030 * FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC,ID DESC) f ORDER BY f.YEAR ASC,f.ID DESC) s ORDER BY s.YEAR DESC,s.ID DESC
平均查询100次所需时间:138S
第三种方案:
代码如下:SELECT * FROM ARTICLE w1,( SELECT top 30 ID FROM ( SELECT top 50030 ID,YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC,ID DESC ) w ORDER BY w.YEAR ASC,w.ID ASC) w2 WHERE w1.ID = w2.ID ORDER BY w1.YEAR DESC,w1.ID DESC
平均查询100次所需时间:21S
第四种方案:
SELECT * FROM ARTICLE w1 WHERE ID in ( SELECT top 30 ID FROM ( SELECT top 45030 ID,ID DESC ) w ORDER BY w.YEAR ASC,w.ID ASC ) ORDER BY w1.YEAR DESC,w1.ID DESC
平均查询100次所需时间:20S
第五种方案:
代码如下:SELECT w2.n,w1.* FROM ARTICLE w1,( SELECT top 50030 row_number() OVER (ORDER BY YEAR DESC,ID DESC) n,ID FROM ARTICLE ) w2 WHERE w1.ID = w2.ID AND w2.n > 50000 ORDER BY w2.n ASC
平均查询100次所需时间:15S
查询第1000-1030条记录
第一种方案:
代码如下:SELECT top 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELECT top 1000 ID FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC,ID DESC
平均查询100次所需时间:80s
第二种方案:
SELECT * FROM ( SELECT top 30 * FROM (SELECT top 1030 * FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC,s.ID DESC
平均查询100次所需时间:30S
第三种方案:
代码如下:SELECT * FROM ARTICLE w1,( SELECT top 30 ID FROM ( SELECT top 1030 ID,w1.ID DESC
平均查询100次所需时间:12S
第四种方案:
代码如下:SELECT * FROM ARTICLE w1 WHERE ID in ( SELECT top 30 ID FROM ( SELECT top 1030 ID,w1.ID DESC
平均查询100次所需时间:13S
第五种方案:
SELECT w2.n,( SELECT top 1030 row_number() OVER (ORDER BY YEAR DESC,ID FROM ARTICLE) w2 WHERE w1.ID = w2.ID AND w2.n > 1000 ORDER BY w2.n ASC
平均查询100次所需时间:14S
由此可见在查询页数靠前时,效率3>4>5>2>1,页码靠后时5>4>3>1>2,再根据用户习惯,一般用户的检索只看最前面几页,因此选择3 4 5方案均可,若综合考虑方案5是最好的选择,但是要注意sql2000不支持row_number()函数,由于时间和条件的限制没有做更深入、范围更广的测试,有兴趣的可以仔细研究下。
以下是根据第四种方案编写的一个分页存储过程:
代码如下:if exists (select * from dbo.sysobjects where ID = object_ID(N'[dbo].[sys_Page_v2]') and OBJECTPROPERTY(ID,N'IsProcedure') = 1)drop procedure [dbo].[sys_Page_v2]GOCREATE PROCEDURE [dbo].[sys_Page_v2]@PCount int output,--总页数输出@RCount int output,--总记录数输出@sys_table nvarchar(100),--查询表名@sys_Key varchar(50),--主键@sys_FIElds nvarchar(500),--查询字段@sys_Where nvarchar(3000),--查询条件@sys_Order nvarchar(100),--排序字段@sys_Begin int,--开始位置@sys_PageIndex int,--当前页数@sys_PageSize int --页大小ASSET NOCOUNT ONSET ANSI_WARNINGS ONIF @sys_PageSize < 0 OR @sys_PageIndex < 0BEGIN RETURNENDDECLARE @new_where1 NVARCHAR(3000)DECLARE @new_order1 NVARCHAR(100)DECLARE @new_order2 NVARCHAR(100)DECLARE @sql NVARCHAR(4000)DECLARE @sqlCount NVARCHAR(4000)DECLARE @top intif(@sys_Begin <=0) set @sys_Begin=0else set @sys_Begin=@sys_Begin-1IF ISNulL(@sys_Where,'') = '' SET @new_where1 = ' 'ELSE SET @new_where1 = ' WHERE ' + @sys_WhereIF ISNulL(@sys_Order,'') <> '' BEGIN SET @new_order1 = ' ORDER BY ' + Replace(@sys_Order,'desc','') SET @new_order1 = Replace(@new_order1,'asc','desc') SET @new_order2 = ' ORDER BY ' + @sys_OrderENDELSEBEGIN SET @new_order1 = ' ORDER BY ID DESC' SET @new_order2 = ' ORDER BY ID ASC'ENDSET @sqlCount = 'SELECT @RCount=COUNT(1),@PCount=CEIliNG((COUNT(1)+0.0)/' + CAST(@sys_PageSize AS NVARCHAR)+') FROM ' + @sys_table + @new_where1EXEC SP_EXECUTEsql @sqlCount,N'@RCount INT OUTPUT,@PCount INT OUTPUT',@RCount OUTPUT,@PCount OUTPUTIF @sys_PageIndex > CEIliNG((@RCount+0.0)/@sys_PageSize) --如果输入的当前页数大于实际总页数,则把实际总页数赋值给当前页数BEGIN SET @sys_PageIndex = CEIliNG((@RCount+0.0)/@sys_PageSize)ENDset @sql = 'select '+ @sys_fIElds +' from ' + @sys_table + ' w1 ' + ' where '+ @sys_Key +' in (' +'select top '+ ltrim(str(@sys_PageSize)) +' ' + @sys_Key + ' from ' +'(' +'select top ' + ltrim(STR(@sys_PageSize * @sys_PageIndex + @sys_Begin)) + ' ' + @sys_Key + ' FROM ' + @sys_table + @new_where1 + @new_order2 +') w ' + @new_order1 +') ' + @new_order2print(@sql)Exec(@sql)GO总结
以上是内存溢出为你收集整理的高效的SQLSERVER分页查询(推荐)全部内容,希望文章能够帮你解决高效的SQLSERVER分页查询(推荐)所遇到的程序开发问题。
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