PostgreSQL中的UPDATE vs INSERT语句性能

概述我正在使用一个数百万行的数据库…使用 python来解析文档并使用术语填充表..插入语句工作正常但更新语句随着表大小的增长而变得非常耗时. 如果有人可以解释这种现象并告诉我是否有更快的方式进行更新,那将是很好的. 谢谢, Arnav 听起来你有一个索引问题.每当我听到随着表格大小的增长问题越来越严重时,我会怀疑你是否在与桌子交互时进行表格扫描. 检查该表上是否有主键和有意义的索引.查看UPDATE 我正在使用一个数百万行的数据库…使用 python来解析文档并使用术语填充表..插入语句工作正常但更新语句随着表大小的增长而变得非常耗时.

如果有人可以解释这种现象并告诉我是否有更快的方式进行更新,那将是很好的.

谢谢,
Arnav

解决方法 听起来你有一个索引问题.每当我听到随着表格大小的增长问题越来越严重时,我会怀疑你是否在与桌子交互时进行表格扫描.

检查该表上是否有主键和有意义的索引.查看UPDATE上的WHERE子句,并确保在这些列上有一个索引,以便尽快找到该记录.

更新：使用您用于更新的WHERE子句编写SELECT查询,并要求数据库引擎使用EXPLAIN PLAN.如果您看到table SCAN,您将知道该怎么做.

总结

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