SELECT count(*) FROM lane WHERE not exists (SELECT 1 FROM ID_map WHERE ID_map.new_ID=lane.lane_ID and ID_map.column_name='lane_ID' and ID_map.table_name='lane') and lane.lane_ID is not null;
这通常需要大约1.5秒才能完成.
这是解释计划:http://explain.depesz.com/s/axNN
有时虽然此查询挂起但无法完成.它甚至可以运行11个小时但没有成功.
然后它占用了100%的cpu.
此查询所采用的唯一锁定是“AccessShareLock”,它们都被授予.
SELECT a.datname,c.relname,l.transactionID,l.mode,l.granted,a.usename,a.current_query,a.query_start,age(Now(),a.query_start) AS "age",a.procpID FROM pg_stat_activity a JOIN pg_locks l ON l.pID = a.procpID JOIN pg_class c ON c.oID = l.relation ORDER BY a.query_start;
该查询作为使用连接池连接到数据库的java进程的一部分运行,并执行此格式的顺序类似的选择查询:
SELECT count(*) FROM {} WHERE not exists (SELECT 1 FROM ID_map WHERE ID_map.new_ID={}.{} and ID_map.column_name='{}' and ID_map.table_name='{}') and {}.{} is not null
没有更新或删除与此过程并行发生,所以我不认为吸尘可能是这里的问题.
在运行整个过程之前(因此在运行此类6个查询之前),运行了对所有表的分析.
postgres日志不显示长时间运行的查询的任何条目,因为它们永远不会完成,因此永远不会被记录.
知道什么可能导致这种行为以及如何防止它发生?
没有分析的解释计划:
Aggregate (cost=874337.91..874337.92 rows=1 wIDth=0) -> nested Loop Anti Join (cost=0.00..870424.70 rows=1565283 wIDth=0) Join Filter: (ID_map.new_ID = lane.lane_ID) -> Seq Scan on lane (cost=0.00..30281.84 rows=1565284 wIDth=8) Filter: (lane_ID IS NOT NulL) -> Materialize (cost=0.00..816663.60 rows=1 wIDth=8) -> Seq Scan on ID_map (cost=0.00..816663.60 rows=1 wIDth=8) Filter: (((column_name)::text = 'lane_ID'::text) AND ((table_name)::text = 'lane'::text))解决方法
VACUUM ANALYZE VERBOSE;
刷新统计数据应该有助于db选择最佳计划 – 而不是嵌套循环,我认为这需要100%的cpu
总结以上是内存溢出为你收集整理的postgresql查询无法完成全部内容,希望文章能够帮你解决postgresql查询无法完成所遇到的程序开发问题。
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