Mysql应用MySQL对limit查询语句的优化方法

概述介绍《Mysql应用MySQL对limit查询语句的优化方法》开发教程，希望对您有用。

《MysqL应用MysqL对limit查询语句的优化方法》要点：
本文介绍了MysqL应用MysqL对limit查询语句的优化方法，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。

当我们的网站达到一定的规模时,网站的各种优化是必须要进行的.而网站的优化中,针对数据库各种优化是最重点的了.下面作者将要和大家分享一下MysqL数据库中的查询语句有关limit语句的优化.MysqL必读

大家都知道一般limit是用在分页的程序的分页上的,当你的应用数据量够小的时候,也许你感觉不到limit语句的任何问题,但当查询数据量达到一定程度的时候,limit的性能就会急剧下降.这个是通过大量实例得出来的结论.MysqL必读

下面通过具体的案例来说明,这里是对同一张表在不同的地方取10条数据：
(1)offset比较小的时候
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代码如下:select * from user limit 10,10;
这条SQL语句多次运行,时间保持在0.0004-0.0005之间.
代码如下:Select * From user Where uID >=( Select uID From user Order By uID limit 10,1 ) limit 10;
这条SQL语句多次运行,时间保持在0.0005-0.0006之间,主要是0.0006.
结论：偏移offset较小的时候,直接使用limit较优.这个显然是子查询的原因.
(2)offset大的时候
代码如下:select * from user limit 10000,时间保持在0.0187左右
代码如下:Select * From user Where uID >=( Select uID From user Order By uID limit 10000,时间保持在0.0061左右,只有前者的1/3.可以预计offset越大,后者越优.

经过以上对比,我们得出一个结论是使用limit语句时,当数据量偏移量较小的时候可以直接使用limit,当数据量偏移量较大的时候,我们可以适当的使用子查询来做相关的性能优化.MysqL必读

总结

以上是内存溢出为你收集整理的Mysql应用MySQL对limit查询语句的优化方法全部内容，希望文章能够帮你解决Mysql应用MySQL对limit查询语句的优化方法所遇到的程序开发问题。

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