学习笔记：SQLite数据库索引的使用

概述项目需要用到SQLite数据库，当数据量很大（60万）的时候，根据条件搜索数据表的速度不能接受。于是就为搜索频率高的表创建索引，比如现在有个表B, 里面存储了20万甚至更多的数据, 该表分为ID, name, time, data等字段。假如你经常需要使用 select ID, name, data from B where name == "xxx" and (time >= time1 and

项目需要用到sqlite数据库，当数据量很大（60万）的时候，根据条件搜索数据表的速度不能接受。于是就为搜索频率高的表创建索引，比如现在有个表B,里面存储了20万甚至更多的数据,该表分为ID,name,time,data等字段。假如你经常需要使用 select ID,datafrom B where name =="xxx" and (time >=time1 and time < time2); 来查找某个时间段且名字为xxx的数据。这时候为了提高搜索的效率可以为该表建立一个组合索引：

SQL语句为： create index if not exists B_index on B (name,time);

我创建的数据库模式是WAL模式，经过测试（表中有60万条数据）：

（1）未创建索引从60万条数据中搜索出满足条件的40条数据用时大约为1300 ms。

（2）使用组合索引从60万条数据搜索出满足条件的40条数据用时大约为20 ms。

可以看出使用索引可以优化搜索速度，大概可以加快60多倍。

但是给表创建索引以后会影响存储数据的速度，在开启事务的前提下，经测试：

（1）未创建组合索引的原始表，循环存储20万条数据，大概用时15秒。

（2）而创建索引以后，存储20万条数据用时为25秒。

可以看出在表中创建索引有利也有弊，需要根据具体情况进行选择是否创建索引。

总结

以上是内存溢出为你收集整理的学习笔记：SQLite数据库索引的使用全部内容，希望文章能够帮你解决学习笔记：SQLite数据库索引的使用所遇到的程序开发问题。

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