我有一个棒球工具,允许用户分析球员的历史击球统计数据.例如,在夜间条件下,A-Rod在过去7天内有多少次点击?我想扩展时间范围,以便用户可以将玩家的击球统计数据分析到365天.但是,这样做需要一些严格的性能优化.这是我目前的一套模型:
class AtBat < ActiveRecord::Base belongs_to :batter belongs_to :pitcher belongs_to :weather_condition ### DATA MODEL ### # ID # batter_ID # pitcher_ID # weather_condition_ID # hit (boolean) ##################endclass BattingStat < ActiveRecord::Base belongs_to :batter belongs_to :recordable,:polymorphic => true # e.g.,Batter,Pitcher,WeatherCondition ### DATA MODEL ### # ID # batter_ID # recordable_ID # recordable_type # hits7 # outs7 # at_bats7 # batting_avg7 # ... # hits365 # outs365 # at_bats365 # batting_avg365 ##################endclass Batter < ActiveRecord::Base has_many :batting_stats,:as => :recordable,:dependent => :destroy has_many :at_bats,:dependent => :destroyendclass Pitcher < ActiveRecord::Base has_many :batting_stats,:dependent => :destroyendclass WeatherCondition < ActiveRecord::Base has_many :batting_stats,:dependent => :destroyend
为了使我的问题保持合理的长度,让我讲述我正在做什么来更新batting_stats表而不是复制一堆代码.让我们从7天开始吧.
>检索过去7天内的所有at_bat记录.
>迭代每个at_bat记录……
>给定at_bat记录,获取相关的batter和相关的weather_condition,找到正确的batting_stat记录(BattingStat.find_or_create_by_batter_and_recordable(batter,weather_condition)),然后更新batting_stat记录.
>对击球手和投手(可录音)重复步骤3.
步骤1-4也重复其他时间段–15天,30天等.
现在我想象如果我将时间段从可管理的7/15/30扩展到7/15/30/45/60/90/180/365,那么每天运行脚本来进行这些更新是多么费力. .
所以我的问题是你如何让这个以最高水平的性能运行?
最佳答案AR并不是真正意味着像这样进行批量处理.通过直接进入sql并执行INSERT FROM SELECT(或者可能使用为您执行此 *** 作的gem),您可能最好不要进行批量更新. 总结以上是内存溢出为你收集整理的mysql – 更新大量记录 - 性能优化全部内容,希望文章能够帮你解决mysql – 更新大量记录 - 性能优化所遇到的程序开发问题。
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