没有分片的PostgreSQL上的100TB数据库

概述在多个节点之间没有 data sharding的PostgreSQL上设置100 TB数据库(实际上大约90 TB)是否现实？是否有关于类似设置的成功案例/示例？ 每秒50K写入需要吸收的不仅仅是挑战.即使在具有非常简单插入的合成基准测试中,PostgreSQL的限制也往往大约在10 K / s左右 – 而且在数据库大小方面你甚至没有这么大的野兽. 对于单个PostgreSQL节点的I / O系统 在多个节点之间没有 data sharding的Postgresql上设置100 TB数据库(实际上大约90 TB)是否现实？是否有关于类似设置的成功案例/示例？ 每秒50K写入需要吸收的不仅仅是挑战.即使在具有非常简单插入的合成基准测试中,Postgresql的限制也往往大约在10 K / s左右 – 而且在数据库大小方面你甚至没有这么大的野兽.

对于单个Postgresql节点的I / O系统也会很有趣,即使使用RAID 10并且假设50K插入将等于仅50K IOPS(这可能是错误的,但它取决于您的数据库方案和索引),你将需要大约一百个磁盘与一个非常好的阵列配对,这可以节省你购买数百个磁盘以及时为这些写入服务.

如果分片很容易,并且您期望如此巨大的写入负载,那么请进行分片.写作可能很难扩展.

总结

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