作者：郭孝星
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一 sqlite语法细则sqlite 是遵循一套独特的称为语法的规则和准则。
1.sqlite 是不区分大小写的，但也有一些命令是大小写敏感的，比如 GLOB 和 glob 在 sqlite 的语句中有不同的含义。
2 sqlite注释以两个连续的 “-” 字符（ASCII 0x2d）开始，并扩展至下一个换行符（ASCII 0x0a）或直到输入结束，以先到者为准。我们也可以也可以使用 C 风格的注释，以 “/” 开始，并扩展至下一个* “*/” 字符对或直到输入结束，以先到者为准。sqlite的注释可以跨越多行。
sqlite>.help -- This is a single line comment二 sqlite数据类型
sqlite 数据类型是一个用来指定任何对象的数据类型的属性。sqlite 中的每一列，每个变量和表达式都有相关的数据类型。
我们可以在创建表的同时使用这些数据类型。sqlite 使用一个更普遍的动态类型系统。在sqlite中，值的数据类型与值本身是相关的，而不是与它的容器相关。
2.1 sqlite存储类型 NulL 值是一个 NulL 值。 INTEGER 值是一个带符号的整数，根据值的大小存储在 1、2、3、4、6 或 8 字节中。 REAL 值是一个浮点值，存储为 8 字节的 IEEE 浮点数字。 TEXT 值是一个文本字符串，使用数据库编码（UTF-8、UTF-16BE 或 UTF-16LE）存储。 BLOB 值是一个 blob 数据，完全根据它的输入存储。sqlite 的存储类稍微比数据类型更普遍。INTEGER 存储类，例如，包含 6 种不同的不同长度的整数数据类型。
2.2 sqlite Affinity类型sqlite 支持列上的类型 affinity 概念。任何列仍然可以存储任何类型的数据，但列的首选存储类是它的 affinity。在 sqlite3 数据库中，每个表的列分配为以下类型的 affinity 之一：
TEXT 该列使用存储类 NulL、TEXT 或 BLOB 存储所有数据。 NUMERIC 该列可以包含使用所有五个存储类的值。 INTEGER 与带有 NUMERIC affinity 的列相同，在 CAST 表达式中带有异常。 REAL 与带有 NUMERIC affinity 的列相似，不同的是，它会强制把整数值转换为浮点表示。 NONE 带有 affinity NONE 的列，不会优先使用哪个存储类，也不会尝试把数据从一个存储类强制转换为另一个存储类。下面列出每一个Affinity对应的数据类型
INTEGER：
INT INTEGER tinyint SMALliNT MEDIUMINT BIGINT UNSIGNED BIG INT INT2 INT8TEXT：
CHaraCTER(20) VARCHAR(255) varying CHaraCTER(255) NCHAR(55) NATIVE CHaraCTER(70) NVARCHAR(100) TEXT CLOBNONE：
BLOB no datatype specifIEdREAL：
REAL DOUBLE DOUBLE PRECISION floatNUMERIC：
NUMERIC DECIMAL(10,5) BOolEAN DATE DATETIME 2.3 Boolean 数据类型sqlite 没有单独的 Boolean 存储类。相反，布尔值被存储为整数 0（false）和 1（true）。
2.4 Date 与 Time 数据类型sqlite 没有一个单独的用于存储日期和/或时间的存储类，但 sqlite 能够把日期和时间存储为 TEXT、REAL 或 INTEGER 值。
TEXT 格式为 “YYYY-MM-DD HH:MM:SS.SSS” 的日期。 REAL 从公元前 4714 年 11 月 24 日格林尼治时间的正午开始算起的天数。 INTEGER 从 1970-01-01 00:00:00 UTC 算起的秒数。我们可以以任何上述格式来存储日期和时间，并且可以使用内置的日期和时间函数来自由转换不同格式。
三 sqlite运算符运算符是一个保留字或字符，主要用于 sqlite 语句的 WHERE 子句中执行 *** 作。
运算符主要有以下4种：
算术运算符 比较运算符 逻辑运算符 位运算符 3.1 算术运算符常见的算术运算符如下所示：
| 运算符 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| + | 加法 - 把运算符两边的值相加 | a + b 将得到 30 |
| - | 减法 - 左 *** 作数减去右 *** 作数 | a - b 将得到 -10 |
| * | 乘法 - 把运算符两边的值相乘 | a * b 将得到 200 |
| / | 除法 - 左 *** 作数除以右 *** 作数 | b / a 将得到 2 |
| % | 取模 - 左 *** 作数除以右 *** 作数后得到的余数 | b % a will give 0 |
举例
sqlite> .mode linesqlite> select 10 + 20;10 + 20 = 30sqlite> select 10 - 20;10 - 20 = -10sqlite> select 10 * 20;10 * 20 = 200sqlite> select 10 / 5;10 / 5 = 2sqlite> select 12 % 5;12 % 5 = 23.2 比较运算符
常见的比较运算符如下所示：
| 运算符 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| == | 检查两个 *** 作数的值是否相等，如果相等则条件为真。 | (a == b) 不为真。 |
| = | 检查两个 *** 作数的值是否相等，如果相等则条件为真。 | (a = b) 不为真。 |
| != | 检查两个 *** 作数的值是否相等，如果不相等则条件为真。 | (a != b) 为真。 |
| <> | 检查两个 *** 作数的值是否相等，如果不相等则条件为真。 | (a <> b) 为真。 |
| > | 检查左 *** 作数的值是否大于右 *** 作数的值，如果是则条件为真。 | (a > b) 不为真。 |
| < | 检查左 *** 作数的值是否小于右 *** 作数的值，如果是则条件为真。 | (a < b) 为真。 |
| a>=b | 检查左 *** 作数的值是否大于等于右 *** 作数的值，如果是则条件为真。 | (a >= b) 不为真。 |
| <= | 检查左 *** 作数的值是否小于等于右 *** 作数的值，如果是则条件为真。 | (a <= b) 为真。 |
| !< | 检查左 *** 作数的值是否不小于右 *** 作数的值，如果是则条件为真。 | (a !< b) 为假。 |
| !> | 检查左 *** 作数的值是否不大于右 *** 作数的值，如果是则条件为真。 | (a !> b) 为真。 |
举例
假设 COMPANY 表有以下记录：
ID name AGE ADDRESS SALARY@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@- @H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@- @H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@- @H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@- @H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-1 Paul 32 California 20000.02 Allen 25 Texas 15000.03 Teddy 23 norway 20000.04 Mark 25 Rich@H_301_418@-Mond 65000.05 DavID 27 Texas 85000.06 Kim 22 South@H_301_418@-Hall 45000.07 James 24 Houston 10000.0
下面的 SELECT 语句列出了 SALARY 大于 50,000.00 的所有记录：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE SALARY > 50000;ID name AGE ADDRESS SALARY@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@- @H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@- @H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@- @H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@- @H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-4 Mark 25 Rich@H_301_418@-Mond 65000.05 DavID 27 Texas 85000.0
下面的 SELECT 语句列出了 SALARY 等于 20,000.00 的所有记录：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE SALARY = 20000;ID name AGE ADDRESS SALARY@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@- @H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@- @H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@- @H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@- @H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-1 Paul 32 California 20000.03 Teddy 23 norway 20000.0
下面的 SELECT 语句列出了 SALARY 不等于 20,000.00 的所有记录：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE SALARY != 20000;ID name AGE ADDRESS SALARY@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@- @H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@- @H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@- @H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@- @H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-2 Allen 25 Texas 15000.04 Mark 25 Rich@H_301_418@-Mond 65000.05 DavID 27 Texas 85000.06 Kim 22 South@H_301_418@-Hall 45000.07 James 24 Houston 10000.0
下面的 SELECT 语句列出了 SALARY 不等于 20,000.00 的所有记录：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE SALARY <> 20000;ID name AGE ADDRESS SALARY@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@- @H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@- @H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@- @H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@- @H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-2 Allen 25 Texas 15000.04 Mark 25 Rich@H_301_418@-Mond 65000.05 DavID 27 Texas 85000.06 Kim 22 South@H_301_418@-Hall 45000.07 James 24 Houston 10000.0
下面的 SELECT 语句列出了 SALARY 大于等于 65,000.00 的所有记录：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE SALARY >= 65000;ID name AGE ADDRESS SALARY@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@- @H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@- @H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@- @H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@- @H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-@H_301_418@-4 Mark 25 Rich@H_301_418@-Mond 65000.05 DavID 27 Texas 85000.03.3 逻辑运算符
下面是 sqlite 中所有的逻辑运算符列表。
注意：下表中的//应为||
| 运算符 | 描述 |
|---|---|
| AND | AND 运算符允许在一个 sql 语句的 WHERE 子句中的多个条件的存在。 |
| BETWEEN | BETWEEN 运算符用于在给定最小值和最大值范围内的一系列值中搜索值。 |
| EXISTS | EXISTS 运算符用于在满足一定条件的指定表中搜索行的存在。 |
| IN | IN 运算符用于把某个值与一系列指定列表的值进行比较。 |
| NOT IN | IN 运算符的对立面，用于把某个值与不在一系列指定列表的值进行比较。 |
| liKE | liKE 运算符用于把某个值与使用通配符运算符的相似值进行比较。 |
| GLOB | GLOB 运算符用于把某个值与使用通配符运算符的相似值进行比较。GLOB 与 liKE 不同之处在于，它是大小写敏感的。 |
| NOT | NOT 运算符是所用的逻辑运算符的对立面。比如 NOT EXISTS、NOT BETWEEN、NOT IN，等等。它是否定运算符。 |
| OR | OR 运算符用于结合一个 sql 语句的 WHERE 子句中的多个条件。 |
| IS NulL | NulL 运算符用于把某个值与 NulL 值进行比较。 |
| IS | IS 运算符与 = 相似。 |
| IS NOT | IS NOT 运算符与 != 相似。 |
| // | 连接两个不同的字符串，得到一个新的字符串。 |
| UNIQUE | UNIQUE 运算符搜索指定表中的每一行，确保唯一性（无重复）。 |
举例
假设 COMPANY 表有以下记录：
ID name AGE ADDRESS SALARY---------- ---------- ---------- ---------- ----------1 Paul 32 California 20000.02 Allen 25 Texas 15000.03 Teddy 23 norway 20000.04 Mark 25 Rich-Mond 65000.05 DavID 27 Texas 85000.06 Kim 22 South-Hall 45000.07 James 24 Houston 10000.0
下面的 SELECT 语句列出了 AGE 大于等于 25 且工资大于等于 65000.00 的所有记录：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 AND SALARY >= 65000;ID name AGE ADDRESS SALARY---------- ---------- ---------- ---------- ----------4 Mark 25 Rich-Mond 65000.05 DavID 27 Texas 85000.0
下面的 SELECT 语句列出了 AGE 大于等于 25 或工资大于等于 65000.00 的所有记录：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 OR SALARY >= 65000;ID name AGE ADDRESS SALARY---------- ---------- ---------- ---------- ----------1 Paul 32 California 20000.02 Allen 25 Texas 15000.04 Mark 25 Rich-Mond 65000.05 DavID 27 Texas 85000.0
下面的 SELECT 语句列出了 AGE 不为 NulL 的所有记录，结果显示所有的记录，意味着没有一个记录的 AGE 等于 NulL：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE IS NOT NulL;ID name AGE ADDRESS SALARY---------- ---------- ---------- ---------- ----------1 Paul 32 California 20000.02 Allen 25 Texas 15000.03 Teddy 23 norway 20000.04 Mark 25 Rich-Mond 65000.05 DavID 27 Texas 85000.06 Kim 22 South-Hall 45000.07 James 24 Houston 10000.0
下面的 SELECT 语句列出了 name 以 ‘Ki’ 开始的所有记录，’Ki’ 之后的字符不做限制：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE name liKE 'Ki%';ID name AGE ADDRESS SALARY---------- ---------- ---------- ---------- ----------6 Kim 22 South-Hall 45000.0下面的 SELECT 语句列出了 name 以 'Ki' 开始的所有记录，'Ki' 之后的字符不做限制：sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE name GLOB 'Ki*';ID name AGE ADDRESS SALARY---------- ---------- ---------- ---------- ----------6 Kim 22 South-Hall 45000.0
下面的 SELECT 语句列出了 AGE 的值为 25 或 27 的所有记录：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE IN ( 25, 27 );ID name AGE ADDRESS SALARY---------- ---------- ---------- ---------- ----------2 Allen 25 Texas 15000.04 Mark 25 Rich-Mond 65000.05 DavID 27 Texas 85000.0
下面的 SELECT 语句列出了 AGE 的值既不是 25 也不是 27 的所有记录：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE NOT IN ( 25, 27 );ID name AGE ADDRESS SALARY---------- ---------- ---------- ---------- ----------1 Paul 32 California 20000.03 Teddy 23 norway 20000.06 Kim 22 South-Hall 45000.07 James 24 Houston 10000.0
下面的 SELECT 语句列出了 AGE 的值在 25 与 27 之间的所有记录：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE BETWEEN 25 AND 27;ID name AGE ADDRESS SALARY---------- ---------- ---------- ---------- ----------2 Allen 25 Texas 15000.04 Mark 25 Rich-Mond 65000.05 DavID 27 Texas 85000.0
下面的 SELECT 语句使用 sql 子查询，子查询查找 SALARY > 65000 的带有 AGE 字段的所有记录，后边的 WHERE 子句与 EXISTS 运算符一起使用，列出了外查询中的 AGE 存在于子查询返回的结果中的所有记录：
sqlite> SELECT AGE FROM COMPANY WHERE EXISTS (SELECT AGE FROM COMPANY WHERE SALARY > 65000);AGE ----------32252325272224
下面的 SELECT 语句使用 sql 子查询，子查询查找 SALARY > 65000 的带有 AGE 字段的所有记录，后边的 WHERE 子句与 > 运算符一起使用，列出了外查询中的 AGE 大于子查询返回的结果中的年龄的所有记录：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE > (SELECT AGE FROM COMPANY WHERE SALARY > 65000);ID name AGE ADDRESS SALARY---------- ---------- ---------- ---------- ----------1 Paul 32 California 20000.0三 sqlite表达语句
3.1 ANALYZE 语句：所有的 sqlite 语句可以以任何关键字开始，如 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、ALTER、DROP 等，所有的语句以分号（;）结束。
ANALYZE;
or
ANALYZE database_name;
or
ANALYZE database_name.table_name;
sqlite AND/OR 子句：
SELECT column1,column2….columnN
FROM table_name
WHERE CONDITION-1 {AND|OR} CONDITION-2;
sqlite ALTER table 语句：
ALTER table table_name ADD ColUMN column_def…;
sqlite ALTER table 语句（Rename）：
ALTER table table_name REname TO new_table_name;
sqlite ATTACH DATABASE 语句：
ATTACH DATABASE ‘Databasename’ As ‘Alias-name’;
sqlite BEGIN TRANSACTION 语句：
BEGIN;
or
BEGIN EXCLUSIVE TRANSACTION;
sqlite BETWEEN 子句：
SELECT column1,column2….columnN
FROM table_name
WHERE column_name BETWEEN val-1 AND val-2;
sqlite COMMIT 语句：
COMMIT;
sqlite CREATE INDEX 语句：
CREATE INDEX index_name
ON table_name ( column_name ColLATE NOCASE );
sqlite CREATE UNIQUE INDEX 语句：
CREATE UNIQUE INDEX index_name
ON table_name ( column1,column2,…columnN);
sqlite CREATE table 语句：
CREATE table table_name(
column1 datatype,
column2 datatype,
column3 datatype,
…..
columnN datatype,
PRIMARY KEY( one or more columns )
);
sqlite CREATE TRIGGER 语句：
CREATE TRIGGER database_name.trigger_name
BEFORE INSERT ON table_name FOR EACH ROW
BEGIN
stmt1;
stmt2;
….
END;
sqlite CREATE VIEW 语句：
CREATE VIEW database_name.vIEw_name AS
SELECT statement….;
sqlite CREATE VIRTUAL table 语句：
CREATE VIRTUAL table database_name.table_name USING weblog( access.log );
or
CREATE VIRTUAL table database_name.table_name USING fts3( );
sqlite COMMIT TRANSACTION 语句：
COMMIT;
sqlite COUNT 子句：
SELECT COUNT(column_name)
FROM table_name
WHERE CONDITION;
sqlite DELETE 语句：
DELETE FROM table_name
WHERE {CONDITION};
sqlite DETACH DATABASE 语句：
DETACH DATABASE ‘Alias-name’;
sqlite disTINCT 子句：
SELECT disTINCT column1,column2….columnN
FROM table_name;
sqlite DROP INDEX 语句：
DROP INDEX database_name.index_name;
sqlite DROP table 语句：
DROP table database_name.table_name;
sqlite DROP VIEW 语句：
DROP INDEX database_name.vIEw_name;
sqlite DROP TRIGGER 语句：
DROP INDEX database_name.trigger_name;
sqlite EXISTS 子句：
SELECT column1,column2….columnN
FROM table_name
WHERE column_name EXISTS (SELECT * FROM table_name );
sqlite EXPLAIN 语句：
EXPLAIN INSERT statement…;
or
EXPLAIN query PLAN SELECT statement…;
sqlite GLOB 子句：
SELECT column1,column2….columnN
FROM table_name
WHERE column_name GLOB { PATTERN };
sqlite GROUP BY 子句：
SELECT SUM(column_name)
FROM table_name
WHERE CONDITION
GROUP BY column_name;
sqlite HAVING 子句：
SELECT SUM(column_name)
FROM table_name
WHERE CONDITION
GROUP BY column_name
HAVING (arithematic function condition);
sqlite INSERT INTO 语句：
INSERT INTO table_name( column1,column2….columnN)
VALUES ( value1,value2….valueN);
sqlite IN 子句：
SELECT column1,column2….columnN
FROM table_name
WHERE column_name IN (val-1,val-2,…val-N);
sqlite like 子句：
SELECT column1,column2….columnN
FROM table_name
WHERE column_name liKE { PATTERN };
sqlite NOT IN 子句：
SELECT column1,column2….columnN
FROM table_name
WHERE column_name NOT IN (val-1,…val-N);
sqlite ORDER BY 子句：
SELECT column1,column2….columnN
FROM table_name
WHERE CONDITION
ORDER BY column_name {ASC|DESC};
sqlite PRAGMA 语句：
PRAGMA pragma_name;
For example:
PRAGMA page_size; PRAGMA cache_size = 1024; PRAGMA table_info(table_name); sqlite RELEASE SAVEPOINT 语句： RELEASE savepoint_name; sqlite REINDEX 语句： REINDEX collation_name; REINDEX database_name.index_name; REINDEX database_name.table_name; sqlite RolLBACK 语句： RolLBACK; or RolLBACK TO SAVEPOINT savepoint_name; sqlite SAVEPOINT 语句： SAVEPOINT savepoint_name; sqlite SELECT 语句： SELECT column1,column2….columnN FROM table_name; sqlite UPDATE 语句： UPDATE table_name SET column1 = value1,column2 = value2….columnN=valueN [ WHERE CONDITION ]; sqlite VACUUM 语句： VACUUM; sqlite WHERE 子句： SELECT column1,column2….columnN FROM table_name WHERE CONDITION;
总结以上是内存溢出为你收集整理的【SQLite关系型数据库】SQLite语法全部内容，希望文章能够帮你解决【SQLite关系型数据库】SQLite语法所遇到的程序开发问题。
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