SqlServer加锁

概述为什么要引入锁 ？ 多个用户同时对数据库的并发 *** 作时会带来以下数据不一致的问题。   select加共享锁，insert、update、delete加排他锁。   悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行

为什么要引入锁 ？
多个用户同时对数据库的并发 *** 作时会带来以下数据不一致的问题。

 

select加共享锁，insert、update、delete加排他锁。

 

悲观锁(@R_749_3270@ Lock),顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做 *** 作之前先上锁。 通过 jdbc 实现时 sql 语句只要在整个语句之后加 for update 即可。例如： select …for update

乐观锁(Optimistic Lock),顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，像数据库如果提供类似于write_condition机制的其实都是提供的乐观锁。

两种锁各有优缺点，不可认为一种好于另一种，像乐观锁适用于写比较少的情况下，即冲突真的很少发生的时候，这样可以省去了锁的开销，加大了系统的整个吞吐量。但如果经常产生冲突，上层应用会不断的进行retry，这样反倒是降低了性能，所以这种情况下用悲观锁就比较合适

 

共享锁:（读取） *** 作创建的锁。其他用户可以并发读取数据，但任何事物都不能获取数据上的排它锁，直到已释放所有共享锁。 共享锁(S锁)又称为读锁，若事务T对数据对象A加上S锁，则事务T只能读A；其他事务只能再对A加S锁，而不能加X锁，直到T释放A上的S锁。这就保证了其他事务可以读A，但在T释放A上的S锁之前不能对A做任何修改。

共享锁的使用 在第一个连接中执行以下语句 begin tran select * from table1 WITH(HolDLOCK) -holdlock人为加锁 where B='b2' waitfor delay '00:00:30' --等待30秒 commit tran 在第二个连接中执行以下语句 select A,C from table1 update table1 set A='aa' 若同时执行上述两个语句，则第二个连接中的select查询可以执行 而update必须等待第一个事务释放共享锁转为排它锁后才能执行 即要等待30秒

 

排它锁：排它锁又称为写锁（(eXclusive lock,简记为X锁)），若事物T对数据对象A加上X锁，则只允许T读取和修改A，其它任何事务都不能再对A加任何类型的锁，直到T释放A上的锁。它防止任何其它事务获取资源上的锁，直到在事务的末尾将资源上的原始锁释放为止。 排它锁的使用

在第一个连接中执行以下语句
begin tran
update table1
set A='aa'
where B='b2'
waitfor delay '00:00:30' --等待30秒
commit tran
在第二个连接中执行以下语句
begin tran
select * from table1
where B='b2'
commit tran

若同时执行上述两个语句，则select查询必须等待update执行完毕才能执行即要等待30秒

互斥锁（Mutex）

互斥锁是一个互斥的同步对象，意味着同一时间有且仅有一个线程可以获取它。

互斥锁可适用于一个共享资源每次只能被一个线程访问的情况

using System;using System.Collections.Generic;using System.linq;using System.Text;  using System.Threading;  namespace MyTTCon{    class shareRes    {        public static int count = 0;        public static Mutex mutex = new Mutex();    }      class IncThread    {        int number;        public Thread thrd;        public IncThread(string name,int n)        {            thrd = new Thread(this.run);            number = n;            thrd.name = name;            thrd.Start();        }        voID run()        {            Console.Writeline(thrd.name + "正在等待 the mutex");            //申请            shareRes.mutex.WaitOne();            Console.Writeline(thrd.name + "申请到 the mutex");            do            {                Thread.Sleep(1000);                shareRes.count++;                Console.Writeline("In " + thrd.name + "ShareRes.count is " + shareRes.count);                number--;            } while (number > 0);            Console.Writeline(thrd.name + "释放 the nmutex");            //  释放            shareRes.mutex.ReleaseMutex();        }    }    class DecThread    {        int number;        public Thread thrd;        public DecThread(string name,int n)        {            thrd = new Thread(this.run);            number = n;            thrd.name = name;            thrd.Start();        }        voID run()        {            Console.Writeline(thrd.name + "正在等待 the mutex");            //申请            shareRes.mutex.WaitOne();            Console.Writeline(thrd.name + "申请到 the mutex");            do            {                Thread.Sleep(1000);                shareRes.count--;                Console.Writeline("In " + thrd.name + "ShareRes.count is " + shareRes.count);                number--;            } while (number > 0);            Console.Writeline(thrd.name + "释放 the nmutex");            //  释放            shareRes.mutex.ReleaseMutex();        }    }      class Program    {        static voID Main(string[] args)        {            IncThread mthrd1 = new IncThread("IncThread thread ",5);            DecThread mthrd2 = new DecThread("DecThread thread ",5);            mthrd1.thrd.Join();            mthrd2.thrd.Join();        }    }}

 小结：

　　悲观锁：查询加锁 【select ...... for update】

　　乐观锁：修改加锁 【版本号控制】

　　排它锁：事务A可以查询、修改，直到事务A释放为止才可以执行下一个事务

　　共享锁：事务A可以查询、修改，同时事务B也可以查询但不能修改

　　互斥锁：同一资源同一时间只能被一个线程访问

参考：http://bbs.csdn.net/topics/360017582

总结

以上是内存溢出为你收集整理的SqlServer加锁全部内容，希望文章能够帮你解决SqlServer加锁所遇到的程序开发问题。

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