SQLServer 优化SQL语句：in 和not in的替代方案

概述原文出处：http://www.cnblogs.com/luoht/archive/2010/03/01/1676049.html 用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。 　　但是用IN的SQL性能总是比较低的，从SQL执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别： 　　SQL试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询 原文出处：http://www.cnblogs.com/luoht/archive/2010/03/01/1676049.HTML

用IN写出来的sql的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。

　　但是用IN的sql性能总是比较低的，从sql执行的步骤来分析用IN的sql与不用IN的sql有以下区别：

　　sql试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用IN的sql至少多了一个转换的过程。一般的sql都可以转换成功，但对于含有分组统计等方面的sql就不能转换了。 推荐在业务密集的sql当中尽量不采用IN *** 作符

　　NOT IN 此 *** 作是强列推荐不使用的，因为它不能应用表的索引。推荐用NOT EXISTS 或(外连接+判断为空)方案代替

　　在数据库中有两个表，一个是当前表Info(ID,Pname,remark,impdate,upstate)，一个是备份数据表bakInfo(ID,upstate)，将当前表数据备份到备份表去，就涉及到not in 和in *** 作了：

　　首先，添加10万条测试数据

　　使用not in 和in *** 作：

 

SET STATISTICS TIME ON  　　GO  　　--备份数据  　　insert into bakInfo(ID,upstate)  　　select ID,upstate from dbo.Info  　　where ID not in(select ID from dbo.bakInfo)  　　GO  　　SET STATISTICS TIME OFF

 

　　此 *** 作执行时间：

　　sql Server 分析和编译时间:

　　cpu 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 3 毫秒。

　　

　　sql Server 执行时间:

　　 cpu 时间 = 453 毫秒，占用时间 = 43045 毫秒。

　　(100000 行受影响)

　　sql Server 分析和编译时间:

　　cpu 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 1 毫秒。

　　

　　

　　--更改当前表状态

　　update Info set upstate=1 where ID in(select ID from dbo.bakInfo)

　　此 *** 作执行时间：

　　sql Server 分析和编译时间:

　　cpu 时间 = 62 毫秒，占用时间 = 79 毫秒。

　　sql Server 执行时间:

　　cpu 时间 = 188 毫秒，占用时间 = 318 毫秒。

　　(100000 行受影响)

　　sql Server 分析和编译时间:

　　cpu 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 1 毫秒。

　　

　　

　　

　　--删除当前表数据

　　delete from Info where upstate=1 and ID in(select ID from dbo.bakInfo)

　　此 *** 作执行时间：

　　sql Server 分析和编译时间:

　　cpu 时间 = 183 毫秒，占用时间 = 183 毫秒。

　　

　　sql Server 执行时间:

　　cpu 时间 = 187 毫秒，占用时间 = 1506 毫秒。

　　(100000 行受影响)

　　sql Server 分析和编译时间:

　　cpu 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 1 毫秒。

　　使用join连接替代方案：

 

SET STATISTICS TIME ON  　　GO  　　  　　--备份数据  　　insert into bakInfo(ID,upstate from  　　(SELECT Info.ID,Info.Pname, Info.remark, Info.impdate,Info.upstate, bakInfo.ID AS bakID  　　FROM Info left JOIN  　　bakInfo ON Info.ID = bakInfo.ID ) as t  　　where t.bakID is null and t.upstate=0  　　GO  　　SET STATISTICS TIME OFF;

 

　　此 *** 作执行时间：

　　sql Server 分析和编译时间:

　　cpu 时间 = 247 毫秒，占用时间 = 247 毫秒。

　　sql Server 执行时间:

　　cpu 时间 = 406 毫秒，占用时间 = 475 毫秒。

　　(100000 行受影响)

　　sql Server 分析和编译时间:

　　cpu 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 1 毫秒。

　　--更改当前表状态

 

update Info set upstate=1  　　FROM Info INNER JOIN  　　 bakInfo ON Info.ID = bakInfo.ID

 

　　此 *** 作执行时间：

　　sql Server 分析和编译时间:

　　cpu 时间 = 4 毫秒，占用时间 = 4 毫秒。

　　sql Server 执行时间:

　　cpu 时间 = 219 毫秒，占用时间 = 259 毫秒。

　　(100000 行受影响)

　　sql Server 分析和编译时间:

　　cpu 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 1 毫秒。

　　--删除当前表数据

 

delete from Info  　　FROM Info INNER JOIN  　　 bakInfo ON Info.ID = bakInfo.ID  　　where Info.upstate=1

 

　　此 *** 作执行时间：

　　sql Server 分析和编译时间:

　　cpu 时间 = 177 毫秒，占用时间 = 177 毫秒。

　　sql Server 执行时间:

　　cpu 时间 = 219 毫秒，占用时间 = 550 毫秒。

　　(100000 行受影响)

　　sql Server 分析和编译时间:

　　cpu 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 1 毫秒。

　　可以看出使用join方案比使用not in 和in执行时间要短很多了

总结

以上是内存溢出为你收集整理的SQLServer 优化SQL语句：in 和not in的替代方案全部内容，希望文章能够帮你解决SQLServer 优化SQL语句：in 和not in的替代方案所遇到的程序开发问题。

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