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概述还在mysql和postgreSQL徘徊的同学可以看一下:http://bbs.chinaunix.net/thread-1688208-1-1.html 我主要是被它 1.支持复杂的sql查询 2.进程机制，比线程对多核cpu利用率更高(上面是这样写的，没做个测试) 3.BSD开源，以及其他的多个优点 postgreSQL ubuntu 搭建:http://www.cnblogs.com/blu

还在MysqL和postgresql徘徊的同学可以看一下:http://bbs.chinaunix.net/thread-1688208-1-1.html

我主要是被它

1.支持复杂的SQL查询

2.进程机制，比线程对多核cpu利用率更高(上面是这样写的，没做个测试)

3.BSD开源，以及其他的多个优点

postgresql ubuntu 搭建:http://www.cnblogs.com/bluesfeng/archive/2010/09/01/1815417.html

有几个数据库的概念普及一下

关系型数据库（sql）： MysqL,postgresql代表

非关系型数据库（nosql）：mongoDB,HBase代表（虽然功能比较匮乏，但是如果和hadoop联合起来做分布式，这是最好的选择，它是hadoop的子项目）

缓存型（cache）:memcache（完全内存）,Redis(存在硬盘交换)

差别:

关系型数据库中的表都是存储一些格式化的数据结构，每个元组字段的组成都一样，即使不是每个元组都需要所有的字段，但数据库会为每个元组分配所有的字段，这样的结构可以便于表与表之间进行连接等 *** 作，但从另一个角度来说它也是关系型数据库性能瓶颈的一个因素。而非关系型数据库以键值对存储，它的结构不固定，每一个元组可以有不一样的字段，每个元组可以根据需要增加一些自己的键值对，这样就不会局限于固定的结构，可以减少一些时间和空间的开销。

事务型数据库:

事务型数据库主要是实时的，面向应用的数据库，响应及时性要求很高，只关注最近一段时间的数据。就是平时搭建的服务都叫事务型数据库。

分析型数据库:

分析型数据库主要是用于在大量数据中分析规律的，一般存储的数据时间跨度长，数据量大，对实时性要求不高，通过查询分析规律趋势，用于产品决策等。

总结

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