Postgresql 使用序列号生成函数 生成连续日期

概述项目中交易记录进行统计查询时，需要对一段时间连续日期内交易数据进行统计， 因为指定时间段内某些日期可能没有交易数据，所以需要补齐。 使用 postgresql序列生成函数，生成连续日期，再进行查询。 如下： 序列号生成函数 函数 参数类型 返回类型 描述 generate_series(start，stop) int或bigint setof int或setof bigint(与参数类型相同)) 项目中交易记录进行统计查询时，需要对一段时间连续日期内交易数据进行统计，
因为指定时间段内某些日期可能没有交易数据，所以需要补齐。

使用postgresql序列生成函数，生成连续日期，再进行查询。

如下：

序列号生成函数

函数	参数类型	返回类型	描述
generate_serIEs(start，stop)	int或bigint	setof int或setof bigint(与参数类型相同))	生成一个数值序列，从start到stop，步长为1 。
generate_serIEs(start，stop，step)	int或bigint	setof int或setof bigint(与参数类型相同))	生成一个数值序列，从start到stop，步长为step。
generate_serIEs(start，stop，step)	timestamp或timestamp with time zone	setof timestamp或setof timestamp with time zone(与参数类型相同)	生成一个数值序列，从start到stop，步长为step。

网上有人的用法（如下），先计算日期相差天数，查询中进行日期累加，我觉得反而变复杂了
select to_char(cast('20081001' as date) + s.a,'yyyyMMdd') as 统计日期 from generate_serIEs(0,cast('20081031' as date)-cast('20081001' as date),1) as s(a)

postgresql中给的例子是：
SELECT * FROM generate_serIEs('2008-03-01 00:00'::timestamp， '2008-03-04 12:00'， '10 hours');
generate_serIEs ---------------------
2008-03-01 00:00:00
2008-03-01 10:00:00
2008-03-01 20:00:00
2008-03-02 06:00:00
2008-03-02 16:00:00
2008-03-03 02:00:00
2008-03-03 12:00:00
2008-03-03 22:00:00
2008-03-04 08:00:00
(9 rows)

稍作修改如下：
SELECT to_char(a,'yyyyMMdd') FROM generate_serIEs('2008-03-01'::date,'2008-03-04','1 days') as a;
"20080301" "20080302" "20080303" "20080304" 满足现在使用场景。 总结

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