1、为什么要使用row方案：
在oracle里有row_number虚列，
MysqL有limit关键字分页，
他们都有一个比较通用的分页方案，
使得hibernate等类似的程序可以拼接sql字符串提供通用的分页。
而sqlserver却没有这样的分页方案。
于是乎，本人稍稍改装row_number()over(order by )用法，获得了一个通用的分页方案。
如提供了sql如下：
sql code
select * from Student where Age > 18 order by Age
被row方案的分页程序处理后变成
（在select 后面添加 top 开始位置 0 __tc，在外层嵌套固定模式的查询sql）
sql code
select * from ( select row_number() over ( order by __tc__)__rn__, * from ( select top 开始位置 + 10 0 __tc__, * from Student where Age > 18 order by Age)t )tt where __rn__ > 开始位置
这样就得到了拼接出通用的分页sql方案了。
并且经过本人测试发现，这套方案的运行速度不逊于任何一套其他方案。
其余各方面效率还有待考察，忘高人指点了。
2、row方案的排序：
row方案可以任意排序，
只要修改最内层的select排序即可，
应该来说是很简单易用的。
参考【追加说明1、】和【#80楼】。
3、row方案和普通row_number()方案的区别：
一般的row方案：
sql code
select * from ( select top 开始位置 + 10 row_number() over ( order by ID)__rn__, * from Student)t where __rn__ >= 开始的位置
使用了over(order by 表中的列)，照成了必须由用户提供这个列，
而不容易使用分页程序生成分页sql（如hibernate分页）。
而row方案使用的是一个常数列tempColumn，值永远是0。
sql code
select * from ( select row_number() over ( order by TempColmun) * from ( select top 开始的位置 0 as TempColmun, * from Student order by ID )tt)t where rowNumber >= 开始的位置
这个列是静态的，只是为了使用row_number（）函数，
并不是真正的order by 依据，order by 实际看最内层。
我分析是因为row方案使用一个静态的列tempColumn，
这样可能被sql分析程序认为是无需排序的，省下了排序过程的开销。
4、数据测试：
现只在我一台机子上试过，
希望路过的各位随手帮忙测试一下。
这也是我迟迟不结贴的缘故。
举手之劳，复制sql运行即可：
sql code
-- 插入测试数据200w条，可能会很久 create table Student( ID int PRIMARY KEY IDentity ( 1 , 1 ),name nvarchar ( 50 ),Age int ) insert Student(name,Age) values ( ' name ' , 18 ) while ( select count ( * ) from Student) < 2000000 insert Student select name,Age from Student
运行测试代码：
sql code
-- 开始测试查询 declare @Now datetime -- max方案 select ' max ' 方案 select @Now = getdate () -- begin select top 10 * from Student where ID > ( select max (ID) from ( select top 1999990 ID from Student order by ID)tt) -- end declare @maxDiff int select @maxDiff = datediff (ms, @Now , getdate ()) -- top方案 select ' top ' 方案 select @Now = getdate () -- begin select top 10 * from Student where ID not in ( select top 1999990 ID from Student) -- end declare @topDiff int select @topDiff = datediff (ms, getdate ()) -- row方案 select ' row ' 方案 select @Now = getdate () -- begin select * from ( select row_number() over ( order by tc)rn, * from ( select top 2000000 0 tc, * from Student)t )tt where rn > 1999990 -- end declare @rowDiff int select @rowDiff = datediff (ms, getdate ()) -- row_number方案 select ' row_number ' 方案 select @Now = getdate () -- begin select * from ( select top 2000000 row_number() over ( order by ID)rn, * from Student )t where rn > 1999990 -- end declare @row_numberDiff int select @row_numberDiff = datediff (ms, getdate ()) -- 记录结果 select ' 第20万页 ' 页码, @maxDiff max方案, @topDiff top方案, @rowDiff row方案, @row_numberDiff row_number方案
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以下为原帖：
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这套方案（下面简称row方案）是本人借鉴Oracle的row_number分页方法和sqlServerrow_number结合+上top分页方案合体版，经过本人初步测试。
效率非常快。（本人测试非常业余，还望高人帮忙测试。）
row方案的具体 *** 作方法在这章帖子里：
一套原创的sqlserver通用分页方案 忘高人测试效率 先阿里嘎多了
比较了3种分页方式，分别是max方案，top方案，row方案
效率：
第1：row
第2：max
第3：top
缺点：
max：必须用户编写复杂sql，不支持非唯一列排序
top：必须用户编写复杂sql,不支持复合主键
row：不支持sqlServer2000
测试数据：
共 320万条数据，每页显示 10条数据，分别测试了 2万页、 15万页和 32万页。
页码， top方案， max方案， row方案
2万， 60ms， 46ms， 33ms
15万， 453ms， 343ms， 310ms
32万， 953ms， 720ms， 686ms
具体 *** 作sql代码如下：
top方案：
sql code
select top 10 * from table1 where ID not in ( select top 开始的位置 ID from table1)
max:
sql code
select top 10 * from table1 where ID > ( select max (ID) from ( select top 开始位置 ID from table1order by ID)tt)
row:
sql code
select * from ( select row_number() over ( order by tempColumn)tempRowNumber, * from ( select top 开始位置 + 10 tempColumn = 0 , * from table1)t )tt where tempRowNumber > 开始位置总结
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