PostgreSQL Memory for Database Caching(1)

概述最近一次在给公司的数据库做优化，虽然数据库优化有很多点，这里主要是将对内存使用的优化部分进行总结。 关于PostgreSQL的内存单元设置在postgresql.conf文件里 属性wal_buffers，means how much memory to use for buffering write-ahead log data. 也可以登录数据库后，使用命令行方式： 也可以查询pg_setti

最近一次在给公司的数据库做优化，虽然数据库优化有很多点，这里主要是将对内存使用的优化部分进行总结。

关于Postgresql的内存单元设置在postgresql.conf文件里

属性wal_buffers，means how much memory to use for buffering write-ahead log data.

也可以登录数据库后，使用命令行方式：

也可以查询pg_settings表

首先是设置 *** 作系统的share memory大小

使用linux shared memory 增加buffer sizes。
设置方式是使用getconf命令，编写脚本，内容如下：
#!/bin/bash
# simple shmsetup script
page_size='getconf PAGE_SIZE'
phys_pages='getconf _PHYS_PAGES'
shmall='expr $phys_pages / 2'
shmmax='expr $shmall \* $page_size'
echo kernel.shmmax = $shmmax
echo kernel.shmall = $shmall
保存的文件名为shmsetup。
使之有效，需要增加到/etc/sysctl.conf文件里，使用命令如下：
./shmsetup >> /etc/sysctl.conf
查看shm状态，使用命令：
sysctl -p

状态结果里有几个说明下：
shmmax is the maximum size(in bytes) for a single shared memory segment.
shmall is the total amount of shared memory(in pages) that all processes on the server can use.

Kernel semaphores
使用命令:ipcs -l，结果如下：

该命令主要是查看相关的限制信息，这里是全部的信息，包括share memory、semaphore、messages三块，在这里主要是查看semaphore的限制值。
也可以使用另一个命令查看如图：

总结如下：
All four of the values here might need to be increased on systems with a large number of processes,setting the same way as the increased shared memory sizes.

Estimating shared memory allocation
Postgresql里有一套计算的方式，如图：
这部分主要是将如何去增加share memory，主要在配置文件里去处理。

总结

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